中央广播电视总台央视频道收视大数据指标体系研究_杨质祺.pdf

广东华晨影视舞台专业工程有限公司2002年成立于广州，是影视舞台专业工程的集成商和影视舞台专业设备的生产商。“华晨”立足于影视舞台的专业灯光工程和声学装修工程，集成了舞台机械、视音频系统、扩声系统、舞美置景、专业空调、机房工程、舞台看台 等专业配套项目，集项目咨询、工程设计和施工管理为一体，完善了“工程集成”一条龙服务的产业链。“华晨”拥有工程施工管理和产品研发生产两大业务支柱。作为国家级高新技术企业，“华晨”常年致力于本行业专业技术的积累，始终走在本行业技术创新的前列。“华晨”拥有一支长期耕耘在影视舞台行业的产品研发团队，以技术为先导，关注着影视舞台灯光应用第一线的产品需求，为用户提供实用新型的专业产品。“华晨”在2010年率先开发推出国内领先的LED影视舞台专业灯具，经过多年来不断的升级迭代，目前，已完成了“天弓”系列LED影视舞台专业灯具的成龙配套。近百项专利技术，体现了“华晨”对本行业核心技术的不懈追求。数十个行业内的奖项，凸显了“华晨”技术转化的强大实力。工，则必合规矩;技，则华彩飞扬。工专而技巧，蔚然成其大器。这就是“华晨”始终追求的理想境界。匠心铸就精品、精工成就未来数字三维吊杆采取独特的设计理念，吊杆可上下运动、水平转动、前后移动，实现三维立体化运动。系统除了具有逻辑运算防碰撞多级保护功能外，还配置了雷达防碰撞、激光测距、机械防碰撞等多重防撞措施确保吊杆安全运行。采用高显色指数LED模组作为发光元件光斑均匀柔和，自然散热模式，无风机噪声可根据用户需求定制可调色温款灯具可选配杆控灯弓及数字灯弓广播与电视技术 2023年 第50卷 第1期11CVB Column Application 中国视听大数据（CVB）专栏 应用中央广播电视总台央视频道 收视大数据指标体系研究【摘 要】本文主要阐述了中央广播电视总台央视频道收视大数据指标体系研究的相关内容，首先介绍背景，其次介绍指标体系，最后从数据、应用和理论等三方面介绍了本研究对总台宣传管理和节目生产运营产生的重要参考价值。【关键词】收视大数据，央视频道，指标体系，数据价值，应用价值，理论价值【中图分类号】N32 【文献标识码】B 【DOI编码】10.16171/ki.rtbe.20230001001【本文献信息】杨质祺，苏畅，王欣悦.中央广播电视总台央视频道收视大数据指标体系研究J，2023,Vol.50(1).Research on CCTV Ratings Big Data Index System of CMGYang Zhiqi1,Su Chang2,Wang Xinyue2(China Media Group,Beijing 100020,China)1(Academy of Broadcasting Planning,Beijing 100045,China)2Abstract This article mainly summarizes the content of the research on CCTV ratings big data index system of CMG.First,we introduce the relevant background,then the index system,and finally introduce the research value on the CMG publicity management and program production via three aspects:data,application and theory.Keywords Audience big data,CCTV channel,Index system,Data value,Application value,Theoretical value杨质祺1，苏畅2，王欣悦2(中央广播电视总台，北京 100020)1(国家广播电视总局广播电视规划院，北京 100045)2专 栏 简 介 国家广播电视总局在中宣部的领导下研究部署建设了广播电视和网络视听节目收视综合评价大数据系统，并以“中国视听大数据”（CVB）向社会行业发布科学、客观、真实收视数据，全面发挥数据价值引领作用，为行业健康生态持续注入数据洞察力、传播感知力、决策支撑力和价值引导力。“中国视听大数据（CVB）专栏”聚焦数据治理全新理念，数据挖掘先进技术，数据分析多元视角，数据平台探索经验，数据赋能创新应用，旨在充分释放数据要素价值，助力构建大视听发展新格局。0 引言随着技术发展和总台业务需要，大数据分析已全面深入到总台节目评估考核、传播分析和运营支持等工作中，并发挥日益重要的作用。为研究全国有线电视和 IPTV 海量家庭收视大数据在总台宣传管理和节目生产运营方面的应用，丰富节目评价分析视角和考核评估手段，总台国重实验室于 2022 年专门设立基于广播电视节目收视综合评价大数据的央视频道收视大数据指标体系研究科研项目，研究基于国家广播电视总局广播电视节目收视综合评价大广播与电视技术 2023年 第50卷 第1期12中国视听大数据（CVB）专栏 应用 CVB Column Application数据系统（CVB）对总台央视频道进行分析评估的方法和 效果。项目由总台技术局联合总编室，与国家广播电视总局广播电视规划院共同承担，对央视频道收视大数据的指标定义、钻取维度、应用场景、计算方法等进行了全面研究和试算，初步形成总台央视频道收视大数据指标体系，并编制了指标体系白皮书，同时采用 2021 年全年和 2022 年第一季度的用户行为大数据对央视频道收视情况进行挖掘分析，形成试算分析报告以验证指标体系的合理性和可操 作性。1 整体概述1.1 研究背景总台正在积极运用大数据开展节目传播分析、评估考核和运营辅助支持，需要多方面汇聚总台各节目的收视数据，研究建立总台央视频道收视大数据指标体系，辅助提升总台节目内容传播分析的广度和深度。本研究基于国家广播电视总局广播电视节目收视综合评价大数据系统的海量收视数据，并结合总台原有指标体系和分析精细度需求进行深度数据挖掘，研究面向总台央视频道、栏目、节目的收视分析指标体系、数据分析维度及构建方法。1.2 研究内容研究内容主要从以下五个方面展开：1.指标的数据基础研究。研究分析计算多维指标所必须的数据基础，给出源数据所应具备的基础条件，为后续指标分析计算打牢基础的同时，也为整个指标体系的可行性提供保障。2.指标的钻取维度研究。研究数据分析关注的焦点与切入的角度，从而输出多种多样的指标应用成果，可包括基于时间的、基于地域的、基于覆盖广度的、基于覆盖深度的分析维度。3.指标的适用场景研究。研究不同指标适宜在哪些应用场景下进行使用，能够为指标体系清晰、准确的应用提供必要的保障。4.指标的计算方法研究。基于上述研究基础，给出指标的具体统计方法及计算公式，根据计算方式的不同，指标体系拟分为基础性指标和扩展性指标两大部分，以支撑总台不同层次的分析需求。5.指标试算应用。基于央视频道、栏目、时段等不同内容承载主体，对所提出指标体系开展广泛的试算，从指标全面性、科学性、合理性、稳定性、一致性等角度，分析试算指标，输出分析成果，以实际央视频道内容验证所提出的指标体系。2 指标体系本研究构建了一套全覆盖、结构清晰合理的总台央视收视指标体系，将指标按内容大小划分为总体指标、频道指标、栏目节目指标，力争最大程度呈现总台央视在收视市场的规模、程度、比例、结构等，指标体系分类如图 1 所示。总体指标以及频道指标可以进一步划分为基础指标和派生指标。基础指标是从粒度最细的收视数据中做一层聚合，只进行最基础的计算加工，是不可再分的概念集合，能够反映基本传播状况，是数据运营的起点。派生指标是在基础指标上增加一些维度、统计属性、管理属性等限制条件，如平均值指标、跨频道、跨平台综合指标等，用于描述特定的收视分析场景。栏目、节目指标根据不同业务场景，划分为收视基础类、收视派生类、动态分析类、收视贡献类、栏目/剧集分析类、用户群体分析类以及平台访问类。3 研究价值本研究对总台宣传管理和节目生产运营有重要的参考价值，以下将从数据价值、应用价值和理论价值三个方面进行概述。3.1 数据价值从数据角度看，该研究数据来源于广电总局收视大数据，其具备以下特点：1.用户量大：广电总局收视大数据系统于 2019 年 12 月正式上线并对外发布收视数据，目前已汇聚超 2 亿户家庭收视行为数据。2.覆盖范围广：家庭用户覆盖全国 31 个省区市和新疆生产建设兵团，对接 115 家有线电视和 IPTV 运营主体，可实现对 3000 多个直播频道的精准分析，既能全面反映整体传播态势特点，又能精准捕捉小众节目、边缘时段收视特征。3.收视行为数据多源精细：涵盖直播、回看、时移、点播等多种业务形态；上报数据颗粒度精准到秒。这些特点使得收视大数据具备极高的数据价值，从整体看，以大数据汇聚分析结合总台已有的抽样调查方法，将为全面客观地体现全国家庭用户的收视格局和收视特点奠定更全面的数据基础。3.2 应用价值基于收视大数据辅助应用决策，是引入总局收视大数广播与电视技术 2023年 第50卷 第1期13CVB Column Application 中国视听大数据（CVB）专栏 应用据的应用价值，其至少包括四个方面：一是为总台提供全景式收视分析情况；二是为总编室评估考核提供数据支撑和定制化数据分析服务；三是为频道提供全频道的垂直收视分析情况；四是为节目提供全生命周期的细颗粒度收视分析 情况。1.为总台提供全景式的收视分析情况基于大数据可以实现对总台整体收视情况、频道横向排名、台内外纵向对比等的精细计算分析，为总台内容编排决策提供数据支撑。通过计算全年、单季度央视各频道的日均收视率、到达率、忠实度及排名，可以发现哪些频道具备稳定的优势；通过计算总台各节目类型（电影、电视剧、新闻资讯类、文艺节目、纪录片、体育赛事等）的供求指数可以体现节目内容的回报率（收视时长比重/播出时长比重）。通过对比央视频道组与其他地方上星频道组的分时段收视份额可以发现哪些时段央视频道占比优势较大，哪些时段的上升空间潜力较大，可在内容优化安排上有所侧重。2.为总编室评估考核提供数据支撑和定制化数据分析 服务总编室评估考核涉及方面多而全，收视大数据可以提供多指标、多维度、分地域、分时段、分频道、多类型、细颗粒度的收视数据支撑，并可对其关心的特定传播形态和特定类型家庭用户提供定制化数据分析服务。3.为频道提供全频道的垂直收视分析情况除提供传统的频道收视率等指标外，本研究提出了具有大数据特色的开机频道比例等指标，为频道相关负责人提供更全面的频道收视分析情况。以 2022 年春晚为例，全国有 44 个卫视频道同步播出，其联播类收视率为 21.7%、收视份额为 69.3%（在 10 个省区市超过 80%）。CCTV1 的开机频道比例为 23.5%，即春晚当天有二成多的观众打开电视后选择首先收看 CCTV1，遥遥领先其他卫视频道。通过计算也可发现重大事件对开机频道比例提升有重要影响，比如北京冬奥会开幕式、人世间大结局、谷爱凌摘图1 央视频道收视大数据指标体系广播与电视技术 2023年 第50卷 第1期14中国视听大数据（CVB）专栏 应用 CVB Column Application金等对 CCTV1 和 CCTV5 开机频道比例的拉动提升。在频道的栏目分析方面亦可根据历史节目的收视情况为后续制作排播提供重要参考依据，以 CCTV8 黄金时段电视剧（“八黄”）为例，计算单季度或全年的平均收视率并以此为基础，便可对比某电视剧播出时的收视率是否超出基准线，以此作为该电视剧是否受央八观众欢迎的重要 参考。4.为节目提供全生命周期的细颗粒度收视分析情况一个节目从开播到结束，通过多维度的分析可以完整展现该节目全生命周期的收视情况。以人世间为例，自 CCTV1 首播以来，其收视率、到达率和忠实度等各项指标均稳步增长，在全国各地同时段节目收视率均位居前 3，其中在 2