第1期重载铁路港口站大数据应用研究王宏嘉，王晶，李瑞辰，王健，徐永梅（中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所，北京100081）摘要：本文根据我国铁路的发展要求，结合重载铁路港口站的作业特点，研究了铁路大数据应用的总体架构，以朔黄铁路黄骅港站为研究对象建立大数据平台系统。通过对大数据特性分析，大数据应用价值挖掘，结合港口站的作业方式，设计了黄骅港站大数据平台应用的总体架构。对大数据平台系统应用中的问题，提出了软件和硬件的解决方案，对系统应用中数据采集、数据存储、数据分析、数据管理和数据应用等关键技术进行阐述，同时总结了研究中尚未解决的问题，为重载铁路港口站大数据应用指明了发展方向，对我国铁路行业数字化建设进行了展望。关键词：重载铁路；港口站；大数据；机器学习；人工智能中图分类号：U691文献标识码：B文章编号：2096-7691（2023）01-076-05基金项目：国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目（GJNY-20-107）作者简介：王宏嘉（1988—），男，助理研究员，现任职于中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所，主要从事轨道交通运输与控制工作。Tel：15210576916，E-mail：whj_sam@163.com引用格式：王宏嘉，王晶，李瑞辰，等.重载铁路港口站大数据应用研究［J］.能源科技，2023，21（1）：76-80.在数字经济时代，数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源［1］。中国铁路总公司2017年颁布了《铁路大数据应用实施方案》，该方案作为铁路大数据应用的顶层设计文件，为我国铁路大数据工作指明了方向［2］。马小宁等从铁路大数据平台的总体方案和关键技术方面进行了讨论和研究［3］；吴艳华等对国内外各行业大数据标准进行比较，研究了铁路大数据标准体系方案［4］；宋宗莹等围绕重载铁路智慧车站的架构和功能进行了研究［5］。针对重载铁路港口站大数据技术如何应用的研究，目前还鲜有人涉足。重载铁路运输是提高铁路运输效率的重要手段，其中港口站是重载铁路线路中最重要的一个环节。本文结合朔黄铁路黄骅港站现状，以大数据应用为核心，大数据特性为基础，利用智能化技术构建港口站大数据平台，旨在解决重载铁路港口站大数据应用问题。1大数据特征与面临问题1.1大数据特性重载铁路港口站大数据特性包括大量（Vol⁃ume）、多样（Variety）、快速（Velocity）、价值（Value）和准确（Veracity），称为5V特性［6］。大量：据不完全统计，铁路总公司及各路局存储的数据量至少在10P...
