２０２３年第１期袁翠霞，等：高分辨率遥感影像的田间道路识别方法引文格式：袁翠霞，任艳敏，韩志强，等．高分辨率遥感影像的田间道路识别方法［Ｊ］．测绘通报，２０２３（１）：１４５-１４８．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１-２２４６．２０２３．００２４．高分辨率遥感影像的田间道路识别方法袁翠霞１，任艳敏２，３，韩志强４，刘玉２，３，李淑华２，３（１．长安大学土地工程学院，陕西西安７１００５４；２．北京市农林科学院信息技术研究中心，北京１０００９７；３．国家农业信息化工程技术研究中心，北京１０００９７；４．黑龙江省肇东市农业技术推广中心，黑龙江肇东１５１１００）摘要：田间道路是农田建设和管理的重要工程，其走向、宽度及通达性直接影响着农田耕作的便利程度，精准识别田间道路对农田建设效果评估具有重要意义。借助高分辨率遥感影像，本文首先基于分层分类思想，采用面向对象方法对田间道路进行识别；然后引入张量投票法、八邻域断点检测和形态学算法，对田间道路断点进行连接修复，最终得到田间道路识别结果。在河北省定州市典型案例区开展实证分析，田间道路识别的完整率、正确率、质量分别可达９１％、７４％、６９％。关键词：高分辨率影像；田间道路；识别方法；面向对象；断点检测中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４-０９１１（２０２３）０１-０１４５-０４Ｆｉｅｌｄｒｏａｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎｈｉｇｈ-ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅＹＵＡＮＣｕｉｘｉａ１，ＲＥＮＹａｎｍｉｎ２，３，ＨＡＮＺｈｉｑｉａｎｇ４，ＬＩＵＹｕ２，３，ＬＩＳｈｕｈｕａ２，３（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＬａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｃｈａｎｇ'ａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ'ａｎ７１００５４，Ｃｈｉｎａ；２．ＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＢｅｉｊｉｎｇＡｃａｄｅｍｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＦｏｒｅｓｔｒｙＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ；３．ＮａｔｉｏｎａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＲｅｓｅａｒｃｈＣｅｎｔｅｒｆｏｒＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙｉｎＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００９７，Ｃｈｉｎａ；４．ＺｈａｏｄｏｎｇＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＥｘｔｅ...
