总第134期高分二号遥感影像融合方法比较分析张智华余锦佩李军伟李威俊（江西省地质局第六地质大队江西鹰潭335000）摘要：遥感影像融合是提高遥感影像质量的有效途径之一。由于不同传感器成像特性和不同融合方法原理的差异，目前还不存在某种融合方法可以适用于所有类型的卫星影像。为了探索适合于高分二号影像数据的融合方法，分别采用Brovey、PCA、HPF、Wavelet、Ehlers、Gram-Schmidt六种影像融合方法对高分二号影像的多光谱和全色数据进行融合处理，并对融合结果进行定量评价。结果表明，HPF融合方法的目视效果较好，且定量分析中过半数的评价指标显示最佳，在空间细节表达和光谱保真度方面的综合效果最好。关键词：高分二号；影像融合；质量评价作者简介：张智华（1986-），男，硕士，高级工程师，主要从事测绘地理信息和遥感相关工作。E-mail:28768608@qq.comComparisonofRemoteSensingImageFusionMethodsBasedonGF-2ZHANGZhihuaYUJinpeiLIJunweiLIWeijun(No.6GeologicalBrigade,JiangxiBureauofGeology,Yingtan335000,China)Abstract:Remotesensingimagefusionisoneoftheeffectivewaystoimproveimagequality.Duetothedifferencesintheimagecharacteristicsofdifferentsensorsandtheprinciplesofdifferentfusionmethods,thereisnouniversalfusionmethodforalltypesofsatelliteimages.InordertoexploreasuitablefusionmethodforGF-2imagedata,siximagefusionmethodsofBrovey,PCA,HPF,Wavelet,Ehlers,andGram-SchmidtareusedtodealwiththemultispectralandpanchromaticdataofGF-2images.Andthefusionresultsarequantitativelyevaluated.ThevisualeffectoftheHPFfusionmethodisbetter,andmorethanhalfoftheevaluationindicatorsinthequantitativeanalysisshowthebestresults,andtheoveralleffectisthebestintermsofspatialdetailexpressionandspectralfidelity.Keyword:GF-2;DataFusion;QualityEvaluation;RemoteSensingImage1引言遥感影像融合技术是通过对多源数据进行某种规则的运算处理，减少多源数据在光谱和空间上的冗余性，从而得到一幅信息更丰富的融合影像[1]。通常情况下，由于受光学成像机理的限制，单一成像方式无法同时满足高空间分辨率和高光谱分辨率，而影像融合技术就很好地综合这两个特性，实现数据的冗余控制和优势互补，提高遥感数据的分析精度和应用价值[2]。随着遥感数据类型和数量的不断增多，针对不同影像数据融合方法的研...
