第２９卷第２期计算机集成制造系统Ｖｏｌ．２９Ｎｏ．２２０２３年２月ＣｏｍｐｕｔｅｒＩｎｔｅｇｒａｔｅｄＭａｎｕｆａｃｔｕｒｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓＦｅｂ．２０２３ＤＯＩ：１０．１３１９６／ｊ．ｃｉｍｓ．２０２３．０２．００７收稿日期：２０２０－１２－２８；修订日期：２０２１－０４－１６。Ｒｅｃｅｉｖｅｄ２８Ｄｅｃ．２０２０；ａｃｃｅｐｔｅｄ１６Ａｐｒ．２０２１．基金项目：国家自然科学基金资助项目（６１８６３０１８，６２２６３０１６）。Ｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｉｔｅｍｓ：ＰｒｏｊｅｃｔｓｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙｔｈｅＮａｔｉｏｎａｌＮａｔｕｒａｌＳｃｉｅｎｃｅＦｏｕｎｄａ－ｔｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ（Ｎｏ．６１８６３０１８，６２２６３０１６）．改进ＭＴＢＣＤ火焰图像特征提取的转炉炼钢终点碳含量预测李超１，２，刘辉１，２＋（１．昆明理工大学信息工程与自动化学院，云南昆明６５０５００；２．昆明理工大学云南省人工智能重点实验室，云南昆明６５０５００）摘要：转炉炼钢终点时刻炉口火焰的颜色和纹理与钢水碳含量之间存在对应关系，为了提取有效的火焰图像特征以准确预测钢水碳含量，结合火焰纹理多方向多尺度等特点，提出一种改进的多趋势二进制编码彩色纹理特征表述方法。考虑颜色通道间的相关性，通过颜色通道融合策略得到火焰图像的彩色纹理表示；采用多尺度非均匀采样策略选取各尺度范围内的采样点来构建彩色纹理的多尺度表达；根据中心点对称方向和对角线对称方向上采样点不同的变化进行多趋势编码，得到彩色纹理特征，选用广义回归神经网络模型预测碳含量。实验表明，碳含量预测在误差范围０．０２％以内的准确率为９５．７％。关键词：火焰图像；碳含量预测；多尺度非均匀采样；像素变化趋势；彩色纹理特征中图分类号：ＴＰ３９１文献标识码：ＡＣａｒｂｏｎｃｏｎｔｅｎｔｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｃｏｎｖｅｒｔｅｒｓｔｅｅｌｍａｋｉｎｇｅｎｄ－ｐｏｉｎｔｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＭＴＢＣＤｆｌａｍｅｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎＬＩＣｈａｏ１，２，ＬＩＵＨｕｉ１，２＋（１．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇａｎｄＡｕｔｏｍａｔｉｏｎ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５０５００，Ｃｈｉｎａ；２．ＹｕｎｎａｎＰｒｏｖｉｎｃｉａｌＫｅｙＬａｂｏｒ...
