文章编号：1002-2082(2023)01-0061-10改进Canny算法的红外人脸图像边缘轮廓提取王鑫刚1，田军委1，于亚琳2，王沁1，张杰3（1.西安工业大学机电工程学院，陕西西安710021；2.西安工业大学光电工程学院，陕西西安710021；3.内蒙古北方重工业集团有限公司，内蒙古包头014030）摘要：红外人脸图像的边缘轮廓特征对于红外人脸检测、识别等相关应用具有重要价值。针对红外人脸图像边缘轮廓提取时存在伪边缘的问题，提出了一种改进Canny算法的红外人脸图像边缘轮廓提取方法。首先通过对引导滤波算法引入“动态阈值约束因子”替换原始算法中的高斯滤波，解决了原始算法滤波处理不均匀和造成红外人脸图像弱边缘特征丢失的弊端；接着对原始算法的非极大值抑制进行了改进，在原始计算梯度方向的基础上又增加了4个梯度方向，使得非极大值抑制的插值较原始算法更加精细；最后改进OTSU（大津）算法，构造灰度-梯度映射函数确定最佳阈值，解决了原始算法人为经验确定阈值的局限性。实验结果表明：提出的改进Canny算法的红外人脸轮廓提取方法滤波后的图像，相较于原始Canny算法滤波处理，信噪比性能提升了34.40%，结构相似度性能提升了21.66%；最终的红外人脸边缘轮廓提取实验的优质系数值高于对比实验的其他方法，证明改进后的算法对于红外人脸图像边缘轮廓提取具有优越性。关键词：红外人脸图像；边缘轮廓提取；Canny算法；引导滤波；OTSU算法中图分类号：TN29;TP391文献标志码：ADOI：10.5768/JAO202344.0102001EdgecontourextractionofinfraredfaceimagebasedonimprovedCannyalgorithmWANGXin'gang1，TIANJunwei1，YUYalin2，WANGQin1，ZHANGJie3（1.SchoolofMechatronicEngineering,Xi'anTechnologicalUniversity,Xi'an710021,China；2.SchoolofOpto-electronicEngineering,Xi'anTechnologicalUniversity,Xi'an710021,China；3.InnerMongoliaNorthHeavyIndustriesGroupCo.,Ltd.,Baotou014030,China）Abstract：Theedgecontourfeaturesofinfraredfaceimagesareofgreatvalueforapplicationsrelatedtoinfraredfacedetectionandrecognition.Aimingattheproblemoffalseedgesintheedgecontourextractionofinfraredfaceimages,anedgecontourextractionofinfraredfaceimagebasedonimprovedCannyalgorithmwasproposed.Firstly,byintroducingdynamicthresholdconstraintfactortotheguidedfilteringalgorithmtoreplacetheGaussianfilteringintheoriginalalgorithm,thedisa...
