２０２３年第２期宗慧琳，等：改进ＡＫＡＺＥ算法的泥石流区无人机影像特征匹配引文格式：宗慧琳，袁希平，甘淑，等．改进ＡＫＡＺＥ算法的泥石流区无人机影像特征匹配［Ｊ］．测绘通报，２０２３（２）：９１⁃９６．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１⁃２２４６．２０２３．００４６．改进ＡＫＡＺＥ算法的泥石流区无人机影像特征匹配宗慧琳１，２，袁希平２，３，甘淑１，２，张晓伦１，梁昌献１，赵振峰１（１．昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明６５００９３；２．云南省高校高原山地空间信息测绘技术应用工程研究中心，云南昆明６５００９３；３．滇西应用技术大学，云南大理６７１００６）摘要：针对在泥石流区灾害应急中使用无人机高分辨率影像特征匹配时时效性较低的问题，本文提出了一种改进ＡＫＡＺＥ无人机影像特征匹配的算法。该算法首先使用ＡＫＡＺＥ特征点检测算法提取局部稳定不变特征，用二进制描述符ＢＥＢＬＩＤ描述检测到的特征点，采用最近邻次近邻距离比（ＮＮＤＲ）完成初步匹配；然后采用核线几何约束计算变换矩阵，达到内点提纯、提高匹配质量的目的；最后选取５组同一无人机序列影像进行特征匹配试验，分别与经典ＳＩＦＴ算法、ＡＫＡＺＥ算法、ＯＲＢ算法进行比较。试验结果表明，该方法的匹配准确率与ＳＩＦＴ算法接近，略高于ＡＫＡＺＥ算法，明显优于ＯＲＢ算法，计算速度明显优于ＳＩＦＴ算法和ＡＫＡＺＥ算法，基本达到ＯＲＢ算法的计算效率。本文方法能较好地应用于对匹配精度和匹配时效均要求较高的泥石流场景无人机影像数据处理中。关键词：泥石流区无人机影像；特征提取；ＢＥＢＬＩＤ描述符；核线约束；影像匹配中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４⁃０９１１（２０２３）０２⁃００９１⁃０６ＡｎｉｍｐｒｏｖｅｄＡＫＡＺＥａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒＵＡＶｉｍａｇｅｆｅａｔｕｒｅｍａｔｃｈｉｎｇｉｎｄｅｂｒｉｓｆｌｏｗａｒｅａＺＯＮＧＨｕｉｌｉｎ１，２，ＹＵＡＮＸｉｐｉｎｇ２，３，ＧＡＮＳｈｕ１，２，ＺＨＡＮＧＸｉａｏｌｕｎ１，ＬＩＡＮＧＣｈａｎｇｘｉａｎ１，ＺＨＡＯＺｈｅｎｆｅｎｇ１（１．ＦａｃｕｌｔｙｏｆＬａｎｄＲｅｓｏｕｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＫｕｎｍｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｋｕｎｍｉｎｇ６５００９３，Ｃｈｉｎａ；２．ＰｌａｔｅａｕＭｏｕｎｔａｉｎＳｐａｔｉａｌ...
