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妇科恶性肿瘤患者经济毒性现况及其影响因素分析_张玲.pdf
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妇科 恶性肿瘤 患者 经济 毒性 现况 及其 影响 因素 分析
江西医药2022年11月 第57卷 第11期Jiangxi Medical Journal,November 2022,Vol 57,No11摘要:目的了解妇科恶性肿瘤患者经济毒性的现况,探究妇科恶性肿瘤患者经济毒性的影响因素。方法以便利抽样方法,选取2020年6月12月在广西壮族自治区某三级甲等肿瘤专科医院行住院治疗的199例妇科恶性肿瘤患者为研究对象,采用一般资料调查问卷、患者报告结局的经济毒性综合评分量表(COST-PROM)进行横断面调查,采用Kruskal-Wallis H秩和检验与Mann-Whitney U秩和检验,多元线性回归分析与妇科恶性肿瘤患者经济毒性相关的影响因素。结果妇科恶性肿瘤患者经济毒性得分为12.00(6.00,20.00)。婚姻状况、家庭月总收入、医疗付费方式、肿瘤分期、手术、放疗以及化疗的妇科恶性肿瘤患者经济毒性总分差异均具有统计学意义(均P0.05)。多元线性回归分析结果显示,肿瘤分期、医疗付费方式、手术情况以及家庭月总收入是妇科恶性肿瘤患者经济毒性的独立影响因素(P0.05),共解释总变异的33.1%。结论本横断面调查显示妇科恶性肿瘤患者经济毒性严重,提示临床医务工作者应根据妇科恶性肿瘤患者经济毒性的特点,通过与患者进行成本讨论、进行个性化的心理护理以及围手术期综合管理等方式进行干预,提高妇科恶性肿瘤患者的应对能力,确保抗癌治疗的有序进行。关键词:生殖器肿瘤;女(雌)性;经济毒性;影响因素中图分类号:R737.3文献标识码:B文章编号:1006-2238(2022)11-1857-06DOI:10.3969/j.issn.1006-2238.2022.11.049妇科恶性肿瘤患者经济毒性现况及其影响因素分析张玲1,周帅2,刘凌2,张寒琼2,蒋婷2,黄思明2,江锦芳3(1.长沙市中医医院,长沙 410100;2.广西医科大学肿瘤医学院,南宁 530021;3.广西医科大学附属肿瘤医院专家督导组,南宁 530021)基金项目:广西壮族自治区卫生健康委员会自筹经费科研课题,编号 Z20190816。广西医疗卫生适宜技术开发与推广应用项目,编号S201627通信作者:江锦芳宫颈癌、子宫内膜癌、卵巢癌分别是来源于子宫颈、子宫体以及卵巢的恶性肿瘤,是最常见的妇科恶性肿瘤,占我国新发癌症的5%,近年来妇科恶性肿瘤患者的发病率及死亡率呈逐步上升的趋势1,2。目前,妇科恶性肿瘤的治疗方式包括手术、化疗、靶向治疗、放疗以及内分泌治疗等3。国外有研究4表明,妇科恶性肿瘤患者在接受抗肿瘤治疗的过程中遭受了严重的经济毒性困扰。也有研究者5指出,在抗癌治疗的过程中不能仅仅只关注药物带来的不良反应,还应关注能给患者带来巨大困扰,加速患者死亡的经济毒性,现如今,经济毒性已被列为抗癌治疗的潜在不良反应之一。经济毒性是指与癌症相关的经济负担给患者造成的不良后果,包括客观的经济负担和主观的经济困扰。客观的经济负担主要是指抗癌治疗带来的高昂费用,主观的经济困扰是指由高昂费用引起的担忧与痛苦6。经济毒性具体可通过三种方式进行测量;第一种是用自付费用以及自付费用占收入的百分比表示的货币测量。第二种是以患者应对经济负担的方式为代表的客观测量,例如向银行借贷、抵押房产、向亲朋好友借款、以及申请破产等组成的问题集。第三种是对患者进行主观的测量,即对抗癌相关经济负担的感知,可通过经济毒性评估量表如患者报告结局的经济毒性综合评分量表等进行测量。经济毒性会导致患者焦虑、抑郁、降低患者对抗肿瘤治疗的依从性,继而降低疗效,导致患者的生活质量下降,死亡风险增加7。Gordon等8研究表明,73%的癌症幸存者遭受了经济毒性的不利影响。目前国内对经济毒性的研究还处于起步阶段,未见针对妇科恶性肿瘤患者经济毒性的研究,因此,本研究旨在通过横断面调查了解妇科恶性肿瘤患者的经济毒性现况及其影响因素,从而更好的描述妇科恶性肿瘤患者的经济毒性特征,以便为国内开展相关研究提供参考。1对象与方法1.1对象2020年6月至12月,采用便利抽样的方法选取在广西壮族自治区某三级甲等肿瘤专科医院住院进行抗肿瘤治疗的妇科恶性肿瘤患者为 临床研究 1857江西医药2022年11月 第57卷 第11期Jiangxi Medical Journal,November 2022,Vol 57,No11研究对象。纳入标准:病理学或细胞学检查确诊为妇科恶性肿瘤的病人,包括宫颈癌、子宫内膜癌与卵巢癌;年龄1865岁;具有一定的理解沟通能力;患者知晓自己病情,并愿意参加本研究。排除标准:存在认知障碍或意识不清;合并其它癌症或其它严重器质性疾病。1.2方法1.2.1研究工具1.2.1.1一般资料问卷研究者通过文献分析法与咨询有关临床专家意见后自行设计,主要包括研究对象的一般人口学资料和相关的临床资料,一般人口学资料包括患者的年龄、文化程度、婚姻状况、居住地、家庭月收入、医疗付费方式等;临床资料包括患者的疾病诊断、肿瘤分型、有无合并症(糖尿病、高血压等慢性病)、手术情况、是否进行放化疗以及靶向治疗等。1.2.1.2患者报告结局的经济毒性综合评分量表(comprehensive scores for financial toxicity based onthepatient-reportedoutcomemeasures,COST-PROM)COST-PROM量表是由de Souza等9编制,中文版由于慧会等10汉化及调试,该量表共11个条目,使用Likert五级评分法;04分为“一点也没有”到“非常”。将11个条目的分数相加(其中条目1、6、7、11采用反向计分),得分最低为0分,最高为44分,分数越低,代表患者的经济毒性越严重。该量表在汉化后总量表的内部一致性信度Cronbachs 系数为0.889,重测信度的Pearson相关系数在0.770.98之间,内容效度中各条目水平的内容效度指数为0.83 1.00,量表水平的内容效度指数为0.82,说明该量表信效度较好,适用于癌症人群10。经汉化的COST-PROM量表填写简单,约耗时5min,适用于各种不同类型的肿瘤患者11。1.2.2调查方法 研究者在广西壮族自治区某三级甲等肿瘤专科医院妇瘤病区进行面对面,一对一的调查,当场发放问卷,采用统一的指导语向研究对象介绍研究的目的、意义、以及相关的注意事项,取得患者与家属的知情同意后,由患者自行进行填写。如研究对象由于文化水平低,无法独立完成调查问卷,研究者可进行统一的解释说明,待研究对象进行选择后,由调查者代为填写。问卷当场回收,如发现问卷有遗漏,当场告知患者补全。样本量估算为自变量的510倍,同时考虑20%的样本流失率12,本研究自变量有11项,故本研究样本量至少为66份,考虑到样本的无效性,本研究扩大样本量共发放问卷205份,剔除6份规律作答的问卷,收回有效问卷199份,有效回收率为97%。1.2.3统计学方法 本研究采用Excel 2007建立数据库,采用双人核对的方式录入数据。利用(xs)描述正态或近似正态分布的定量资料,利用中位数(四分位数)M(P25,P75)描述偏态的定量资料,利用频数、百分比(%)描述计数资料。采用Kol-mogorov-Smirnov对患者的经济毒性进行正态性检验(P0.05),P=0.000,呈偏态分布,故采用Kruskal-Wallis H秩和检验与Mann-Whitney U秩和检验进行妇科恶性肿瘤患者经济毒性的单因素分析,将单因素分析中有统计学意义的因素纳入回归模型,进行多元线性(逐步)回归,分析妇科恶性肿瘤患者经济毒性的主要影响因素。统计分析采用SPSS17.0软件进行,检验水准,0.05。2结果2.1妇科恶性肿瘤患者经济毒性各条目得分妇科恶性肿瘤患者报告结局的经济毒性得分为13712.00(6.00,20.00)分,各条目得见表1。表 1 妇科恶性肿瘤患者报告结局的经济毒性各条目得分(N=199)单位:分注:项目1、6、7、11采用反向计分。2.2妇科恶性肿瘤患者经济毒性的单因素分析 婚姻状况、家庭月总收入、医疗付费方式、肿瘤分期、手术、放疗以及化疗等方面妇科恶性肿瘤患者项目总分得分M(P25,P75)5.不能像从前那样工作使我沮丧3602.00(1.00,3.00)4.对于治疗总开销我感到自己没有选择余地3562.00(1.00,3.00)2.我的治疗自费额比我预期的要多很多2921.00(0.00,2.00)9.我担心自己不能维持目前的工作和收入2891.00(0.00,3.00)8.我感到自己有经济压力2571.00(0.00,2.00)3.我担心由于疾病和治疗费用将使我面临经济问题2531.00(0.00,2.00)10.我的疾病和治疗费用使我对目前的经济状况不满意2511.00(0.00,2.00)11.我认为经济状况在我的控制范围内1621.00(0.00,1.00)1.我有足够的存款、退休金和资产来支付治疗费用1301.00(0.00,1.00)7.我有能力支付每月的费用1250.00(0.00,1.00)6.我对目前的经济状况感到满意1050.00(0.00,1.00)1858江西医药2022年11月 第57卷 第11期Jiangxi Medical Journal,November 2022,Vol 57,No11经济毒性比较,差异有统计学意义(均P0.05)。见表2。表2 不同特征妇科恶性肿瘤患者经济毒性水平单因素分析(N=199)2.3妇科恶性肿瘤患者经济毒性的多元线性回归分析以妇科恶性肿瘤患者COST-PROM总分为因变量,将婚姻状况、放疗、化疗、肿瘤分期、家庭月总收入、手术情况、医疗付费方式作为自变量进行多元线性回归分析(自变量赋值见表3),结果显示:肿瘤分期、家庭月总收入、手术、以及医疗付费方式是妇科恶性肿瘤患者经济毒性的独立危险因素(P0.05),可解释总变异的33.1%。见表4。表 3 自变量赋值项目频数(百分比%)得分U值P年龄5.8950.11719岁3(1.5)22.00(21.00,22.00)2039岁46(23.1)16.00(7.00,20.00)4059岁133(66.8)10.00(6.00,20.00)60岁17(8.5)12.00(8.00,14.00)文化程度4.1280.389小学74(37.2)10.00(6.00,16.00)初中61(30.7)12.00(5.00,20.00)高中/中专22(11.1)19.00(8.00,24.00)大专24(12.1)14.00(8.00,19.00)本科及以上18(9.0)19.00(7.00,26.00)婚姻状况-2.0940.036未婚/离异/丧偶14(7.0)19.00(12.00,22.00)已婚185(93.0)12.00(6.00,19.00)居住地0.5130.608农村119(59.8)12.00(6.00,18.00)城镇80(40.2)12.00(5.00,22.00)职业状态1.8710.392无业139(69.8)12.00(6.00,18.00)在职35(17.6)12.00(7.00,22.00)退休25(12.6)18.00(5.00,23.00)家庭月总收入25.3860.000600022(11.1)21.00(12.00,27.00)医疗付费方式11.5270.009自费10(5.0)8.00(5.00,11.00)新农合122(61.3)10.00(6.00,16.00)城镇居民医保25(12.6)20.00(7.00,24.00)城镇职工医保42(21.1)20.00(8.00,25.00)疾病诊断0.9610.618卵巢癌57(28.6)10.00(6.00,20.00)子宫内膜癌39(19.6)13.00(7.00,17.00)宫颈癌103(51.8)12.00(6.00,20.00)肿瘤分期12.8280.005期92(46.2)16.00(8.00,22.00)期24(12.1)7.00(4

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