高等农林院校学生创新创业影响因素分析_韩云静.pdf

第 13 卷第 6 期 Vol.13 No.6 2022 年 12 月 CHUANGXIN YU CHUANGYE JIAOYU Dec.2022 高等农林院校学生创新创业影响因素分析 韩云静，李浩菘，刘笑冰，桂琳 (北京农学院经济管理学院，北京，102206)摘要 培养农业创新创业型人才，能够带动农业领域新技术、新产品、新业态、新模式的发展，增强经济发展新动能以及催生出更多灵活的就业形态。通过对全国农林院校学生进行问卷调查，采用因子分析法分析影响农林类学生开展创新创业行为的主要因素，得出影响农林类院校学生创业创新行为的重点因素依次为：信息渠道、学校教育、个人能力、动机意愿、资源支撑与人口特征，并据此为提升农林高校学生的创新与创业意愿与能力提供建议。关键词 农林院校；创新创业；影响因素 中图分类号G640 文献标识码 A 文章编号 1674-893X(2022)06012107 一、问题的提出 党的二十大报告指出，“必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，更好发挥教育、科技、人才事业的基础性、战略性支撑作用”1。其中人才是创新的主体。当前，随着我国农业供需结构及消费结构的变化，农产品的生产、经营、技术创新面临着新的机遇和挑战。为了确保农业的基础性地位，增强相关农业产业的竞争优势，需要农林院校培育更多农林专业的创新与创业型人才，为农业现代化的发展提供人才保障。农林专业的创新与创业型人才主要靠农林类高校来培养。然而从近年来高校发布的就业质量报告来看，农林院校毕业生的创新创业意愿远低于其他类型高校的毕业生，且真正投身农业领域的创业者更少。因此农林院校培养和引导学生在农业领域开展创新创业显得尤为重要。鉴于此，本文采用定量分析法来探究影响农林院校大学生开展创新创业的关键因素，为提升此类大学生的创新创业意愿指明路径。二、指标体系的构建 学生从获取信息与知识到开展实践的过程是内在动机和外在因素共同发挥作用的过程。因此，本文从个人和环境两个方面来探究影响农林院校大学生创新创业意愿的因素。在个人方面，文章从大学生的个体情况、认知能力、动机和需求三方面探究影响高校学生创新与创业意愿的内在因素。个体特质的差异直接影响着学生的职业选择与创新创业意愿2。另外，大学生对行业信息的关注度、自我评估、经验积累以及对职业信息的关注度也直接影响着学生认知的形成，并直接决定了其参与创新创业实践的意愿，因此探讨农林院校大学生对创新创业的认知是必不可少的考虑因素。创业动机成了推动农林院校大学生开展创业活动、提升自我价值、激励个体实践的动力源，因此动机与需求也是影 收稿日期 2021-12-09；修回日期 2022-05-06 基金项目 2021 年北京农学院教改项目“产教融合视域下农林院校大学生双创能力培育体系研究”(5046516646/113)；2021 年农林学科委员会课题“农业管理领域专业硕士创新创业教育实践研究”(2136016010/018)；2021 年经管学院内涵发展人才培养提高项目(5046516646/054)；北京市高等教育本科教学改革创新项目“OBE 理念下都市农林高校经管类农林人才培养体系的研究与创新”作者简介 韩云静，女，河北石家庄人，北京农学院经济管理学院硕士研究生，主要研究方向：工商管理，联系邮箱：；李浩菘，男，山东临沂人，北京农学院经济管理学院硕士研究生，主要研究方向：农林经济管理；刘笑冰，女，北京人，博士，北京农学院经济管理学院副教授，主要研究方向：农林资源与环境经济；桂琳，女，湖南祁阳人，博士，北京农学院经济管理学院教授，主要研究方向：农产品品牌与市场营销 2022 年第 13 卷第 6 期 122 响学生创新主动性及创业倾向性的关键因素。在环境方面，文章主要从社会环境、院校培养两方面考虑外部环境因素的影响3，无论是获取信息知识、培养创新精神还是学习创业技能，都离不开社会支持和高校提供的高质量的创新创业教育。学生对创业扶持政策、创新创业课程教育、创业文化氛围等的认可度越高，越愿意接受双创教育，越能够使自己成长为适应社会对创新创业人才的需求。文章在分析农林院校大学生创新创业意愿影响因素的基础上，构建影响农林院校学生创新创业实践的指标体系，如图 1 所示。图 1 影响农林院校学生创新创业实践的指标体系 三、影响农林类学生开展创新创业行为的主要因素分析 (一)数据来源与样本基本情况 数据源于 2021 年针对全国农林院校大学生的问卷调查。为保证问卷设计更加契合实际，首先在北京地区选取了 50 名农林高校学生进行预调研。在分析预调研的结果和以往的文献研究的基础上，对问卷内容进行修改完善4。调查对象包括全国农林院校的在读学生和相关毕业生，调查范围涵盖了 17 个省份。本次调查共发出问卷241 份，收回问卷 237 份，回收率为 98%。相关数据采用 SPSS 软件进行回收处理，有效问卷统计基本信息如表 1 所示。(二)问卷设计 结合图 1 构建的指标体系，问卷内容分为四部分，第一部分是调查对象的基本信息，包括省份、性别、户籍、专业、学历以及在校期间有无参加创新创业相关比赛或项目经验。第二部分是调查研究对象对高校开展创新创业的理解程度，表 1 调查样本的基本信息 项目 分类 人数占比(%)性别 男 10544.0女 13256.0户籍 城镇 56 24.0乡村 18176.0学历 本科在读 14862.0毕业 15 年 46 19.8毕业 5 年以上 13 5.0 硕士研究生在读 27 11.0博士研究生在读 3 1.0 专业 农学类 14561.2农林院校其它综合学科 92 38.8在校期间是否 参加双创相关赛事是 12954.4否 10845.6 包括研究对象对双创主体的认可，对高校双创课程的期待，对自身创新与创业能力的期待，对创业时机、创业内容、组建的团队、适合创业的领域、困难预设与目标实现情况等的理解与把握。第三部分是研究对象对农业产业开展创新创业实践的态度，包括未来报名双创比赛的意愿、参与创新或创业工作的目的以及对农业行业创新发展的态度等。第四部分是对学校教育及创新环境的评估，包括评价高校双创工作的效果、培养课程的侧重点、信息的来源途径、对农业企业发展动态的关注度、对农业相关政策与国家扶持创新创业政策的了解程度等。每份问卷共计 36 个问题。(三)信度效度检验 信度检验通过克朗巴哈系数进行。问卷题项的 Cronbachs 系数为 0.802，大于 0.7，表示具有较高的内在一致性与稳定性。使用 SPSS 软件进行效度分析，结果如表 2。根据因子分析的适用性检验原则，KMO 值应介于 0 到 1 之间，并且靠近 1 为最佳准则，本文所采用的样本得到的 KMO 度量值约为 0.722，高于0.6，说明本文建立的指标体系较为适合构建因子模型；Bartlett 的球形度检验获得的 Sig 约为0.000，这表明应该拒绝原始假设，即变量之间具有一定的相关关系，可以进一步对影响农林类学教学研究 韩云静，李浩菘，刘笑冰，等：高等农林院校学生创新创业影响因素分析 123 生开展创新创业行为的主要因素进行提取分析5。表 2 KMO 和 Bartlett 的检验 检验方法 统计量 检验值 KMO 检验 KMO 0.722 近似卡方 482.336 Bartlett 球形度检验 df 153 Sig.0.000 (四)提取主因子 本文参照特征值大于 1 的标准抽取出了 6 个公因子，符合符号方差累计贡献率高于 70%的原则，如表 3。建立关键影响因素公式如下：112233445566nXa Fa Fa Fa Fa Fa F=+n=1,2,3,n 解释总方差左侧部分为初始特征值,右侧部分为旋转后的主因子结果。本文按照一般提取数 表 3 解释的总方差 成分 初始特征值 旋转平方和载入 合计 方差解释率(%)累积(%)合计 方差解释率(%)累积(%)1 4.451 24.728 24.728 2.873 15.961 15.961 2 2.309 12.829 37.558 2.445 13.586 29.547 3 1.917 10.648 48.206 2.340 13.001 42.547 4 1.547 8.593 56.799 1.872 10.402 52.949 5 1.316 7.312 64.111 1.821 10.117 63.066 6 1.102 6.124 70.235 1.290 7.169 70.235 目指定在其所有特征值的方差累计贡献率达70%以上的原则，提取了 6 个公因子。旋转后的6 个主因子载荷总贡献率为 70.235%，结合碎石图来判断提取结果的合理性。如图 2 所示，碎石图可直接反映各个因子的影响程度。横坐标为 18个因子序号，纵坐标为对应因子的特征根大小，各个因子按特征根值排列。特征根较大的因子在图中倾斜程度明显，表示其作用较强；特征根较小的因子走势较平缓，其影响程度较弱。通过对图 2 的观察分析，可以发现在第 6 个主成分因子之后特征根大小明显降低，而且前 6 个公因子比较完整地提取了指标信息。结合前文的数值分析结果，因子分析提取出 6 个公因子。(五)因子旋转 本文采取了 Kaiser 标准化的正交旋转法来解决因子解释不清晰的问题，使得公因子的特征更加显著且更具有现实意义。最终旋转在 6 次迭代后收敛。结果如表 4 所示。由表 4 不难看出，第 1 公因子在“您如何了解有关创新创业方面的活动”等因素上有较大载荷，可以命名为“信息渠道因子”。第 2 公因子 图 2 碎石图 在“您觉得高校是否应该开展培养学生创新创业方面的课程”“您认为农林院校高校学生是否应该多参加双创相关的活动或比赛”等问题上有较大的载荷，主要从学校氛围及教育培养方面反映了其对学生参与创新创业活动意愿与行动的影响，因此命名为“学校教育因子”。第 3 公因子在“您认为创新创业最需要具备的能力和素质”等相关问题上有较大载荷，该问题主要从自身具备的能力与素质考虑，故命名为“个人能力因子6”。第 4 公因子在“未来有农业创新创业大赛举办时，您会自愿参加吗”“您对国家出台的 2022 年第 13 卷第 6 期 124 表 4 旋转成分矩阵 a 题项关键字 F1 F2 F3 F4 F5 F6 X1 专业 0.053 0.206 0.011 0.292 0.002 0.764 X2 培养主体 0.060 0.248 0.018 0.180 0.001 0.820 X3 高校创新创业的课程 0.045 0.787 0.023 0.249 0.029 0.016 X4 国家扶持政策了解程度 0.358 0.119 0.029 0.648 0.039 0.013 X5 经验 0.080 0.780 0.001 0.237 0.106 0.021 X6 农业双创大赛参加意愿 0.144 0.267 0.105 0.724 0.028 0.058 X7 主动获取信息 1 0.610 0.425 0.133 0.156 0.035 0.020 X8 院校通知与宣传 2 0.838 0.180 0.196 0.154 0.034 0.014 X9 他人获取信息 3 0.921 0.022 0.038 0.098 0.029 0.027 X10 社会渠道 4 0.865 0.073 0.098 0.176 0.100 0.012 X11 农村及涉农企业关注度 0.124 0.320 0.072 0.696 0.168 0.034 X12 成功的主要因素 1 0.084 0.455 0.108 0.043 0.647 0.098 X13 容易遇到的困难 2 0.034 0.056 0.125 0.057 0.878 0.089 X14 教育与实践的帮助 3 0.039 0.134 0.218 0.283 0.744 0.040 X15 沟通交流能力 1 0.065 0.637 0.339 0.132 0.064 0.002 X16 实干精神