2022年12月热带农业科学第42卷第12期Dec.2022CHINESEJOURNALOFTROPICALAGRICULTUREVol.42,No.12收稿日期2022-08-08；修回日期2022-08-29第一作者王清峰（1989—），男，硕士，农艺师，研究方向为作物栽培，E-mail：wangpi3.14@126.com。通讯作者杨重法（1962—），男，博士，教授，研究方向为植物生态生理、作物模型，E-mail：y-hn@163.com。番茄叶面积预测模型研究王清峰1,2薛敏2杨重法2（1.屯昌县农业技术和机械化事务中心海南屯昌571600；2.海南大学热带作物学院海南海口570228）摘要为了建立便捷、准确、非破坏性的番茄叶面积预测模型，以串串红、红箭、黄箭樱桃、金帝、惠丰三号、金冠一号、凯利亚、夏抗一号8个番茄品种为材料，采集样本叶片431片，观测全叶长宽、最大小叶长宽、顶叶长宽、小叶数量，用扫描法测定面积。结果表明：全叶长宽、小叶长宽、顶叶长宽、小叶数和叶面积之间存在显著的相关关系，小叶长宽与叶面积之间的相关性高于全叶长宽和顶叶长宽。以全叶长A、全叶宽B、小叶长C、小叶宽D、小叶数N为自变量构建的番茄叶面积模型S=‒16.15+0.476A0.769·B+0.474C·D·N拟合效果较好，决定系数R2为0.9619，均方根误差RMSE为17.29。模型外部检验结果，叶面预测值与实测值的相关系数为0.9807，相对误差9.73%；8个品种的外部检验结果，相关系数大于0.96，串串红相对误差14.14%、其他品种小于10%。模型预测准确高，具有比较广泛的适应性，可以应用于生产调查和一般科学研究。关键词番茄；叶长；叶宽；小叶数；叶面积模型中图分类号S533文献标识码ADOI:10.12008/j.issn.1009-2196.2022.12.019ThePredictionModelForLeafAreaofTomatoWANGQingfeng1,2XUEMin2YANGZhongfa2(1.TunchangAgriculturalTechnologyandMechanizationAffairsCenter,Tunchang,Hainan571600,China;2.CollegeofTropicalCrops,HainanUniversity,Haikou,Hainan570228,China)AbstractInordertoestablishaconvenient,accurateandnon-destructivepredictionmodeloftomatoleafarea,8cultivarsoftomatoesincludedChuanchuanhong,Hongjian,Huangjiancherry,Jindi,HuifengNo.3,XiahangNo.1andKailiyawereusedasthematerial.431sampleswerecollected.Thelengthandwidthofthewholeleaf,thelengthandwidthofthelargestleaflet,thelengthandwidthoftheparietalleafandthenumberofleafletswereobserved.Theareawasdeterminedbyscanningmethod.Theresultsshowedthattherewasasignificantc...
