第３３卷第１期２０２３年１月中国安全科学学报ＣｈｉｎａＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅＪｏｕｒｎａｌＶｏｌ．３３Ｎｏ．１Ｊａｎ．２０２３中文引用格式：戴秉佑，杨文臣，戢晓峰，等．冬季高速公路逐时路表温度ＬＳＴＭ预测模型［Ｊ］．中国安全科学学报，２０２３，３３（１）：１３６－１４４．英文引用格式：ＤＡＩＢｉｎｇｙｏｕ，ＹＡＮＧＷｅｎｃｈｅｎ，ＪＩＸｉａｏｆｅｎｇ，ｅｔａｌ．ＨｏｕｒｌｙｒｏａｄｓｕｒｆａｃｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＬＳＴＭｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｅｘｐｒｅｓｓｗａｙｉｎｗｉｎｔｅｒ［Ｊ］．ＣｈｉｎａＳａｆｅｔｙＳｃｉｅｎｃｅＪｏｕｒｎａｌ，２０２３，３３（１）：１３６－１４４．冬季高速公路逐时路表温度ＬＳＴＭ预测模型∗戴秉佑１，２，３，杨文臣∗∗２，３高级工程师，戢晓峰１教授，周林义４高级工程师，房锐２，３教授级高级工程师（１昆明理工大学交通工程学院，云南昆明６５０５００；２云南省交通规划设计研究院有限公司陆地交通气象灾害防治技术国家工程实验室，云南昆明６５０２００；３云南数字交通重点实验室，云南昆明６５０１０３；４中国气象局交通气象重点实验室，江苏南京２１０００８）中图分类号：Ｘ９５１；Ｕ４９１文献标志码：ＡＤＯＩ：１０.１６２６５／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ１００３－３０３３.２０２３.０１.２２１５资助项目：国家重点研发计划项目（２０２２ＹＦＣ３００２６０１）；交通运输行业重点科技项目（２０１８－ＭＳ４－１０２，ＺＬ－２０１８－０４）；云南省科技厅基础研究计划项目（２０２１０１ＡＴ０７０６９３）。∗文章编号：１００３－３０３３（２０２３）０１－０１３６－０９；收稿日期：２０２２－０９－１２；修稿日期：２０２２－１１－１４∗∗通信作者：杨文臣（１９８５—），男，云南昌宁人，博士，高级工程师，硕士生导师，主要从事道路交通安全与环境、智能交通控制系统方面的研究。Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｔｏｎｇｊｉｙｗｃ＠１６３．ｃｏｍ。【摘要】为提高冬季路表温度的预测精度，提出一种基于多维长短时记忆（ＬＳＴＭ）神经网络的冬季路表温度逐时预测模型，以小时路表温度为模型输出，综合考虑多维气象因素的累积影响和路表温度的周期性，采用滑动窗口构造输入特征矩阵；构建路表温度ＬＳＴＭ逐时预测模型，通过深度学习高效逼近具有复杂非线性和不确定性的路表温度，并以江苏省宁宿徐高速公路、云南省麻昭高速公...
