2023年对大学生手机依赖强度与大学生生活状态的关系展开实证研究范文.docx

学海无涯 对大学生依赖强度与大学生生活状态的关系展开实证研究 对大学生依赖强度与大学生生活状态的关系展开实证研究 本文关键词：大学生，强度，依赖，展开，状态 对大学生依赖强度与大学生生活状态的关系展开实证研究 本文简介：：随着由通讯工具“向个人多媒体终端“转向，大学生对的使用时间增长，使用频率增多，大学生依赖已经成为校园普遍存在的社会现象。文章通过对全国2240所高校的9781位大学生的征询卷调查，围绕大学生依赖强度与大学生的身体状态、情绪状态、 对大学生依赖强度与大学生生活状态的关系展开实证研究 本文内容： ：随着由通讯工具“向个人多媒体终端“转向， 大学生对的使用时间增长， 使用频率增多， 大学生依赖已经成为校园普遍存在的社会现象。文章通过对全国2240所高校的9781位大学生的征询卷调查， 围绕大学生依赖强度与大学生的身体状态、情绪状态、人际关系、学习状态的关系展开实证研究。结果觉察： 〔1〕 有依赖情况的大学生占比较高， 而且不同背景的大学生依赖强度有显着差异； 〔2〕 依赖强度对大学生的人际关系状态阻碍最小， 对学习状态的阻碍最大； 〔3〕 操纵人口学变量时， 依赖强度越大， 对大学生的人际关系状态、学习状态、情绪状态、身体健康越有负面的阻碍。 　　 　　关键词：依赖； 人际关系； 学习状态； 身体健康； 情绪状态； 　　　　Study on The Influence of Cell Phone Dependence Intensity on College Students Physical and Mental Health, Interpersonal Relationship and Learning Efficiency--An Empirical Analysis Based on Investigation of 2240 Colleges in China 　　 　　Abstract:With the shift of mobile phones from means of communication“to personal multimedia terminals“, college students have increased their time and frequency of using mobile phones, which results in over-reliance on mobile phones. Based on the survey data of 9781 college students from 2240 universities in China, this study makes an empirical study on the relationship between College Students mobile phone dependence and their physical state, emotional state, interpersonal relationship and learning state. The results show that 〔1〕 The proportion of college students with mobile phone dependence was relatively high, and there were significant differences in mobile phone dependence among college students with different backgrounds. 〔2〕 Mobile dependence has the least influence on the interpersonal relationship of college students, and has the greatest impact on the learning efficiency. 〔3〕 When controlling demographic variables, the more mobile phone dependence, the more negative impact on College Students interpersonal relationship, learning efficiency, emotional state and physical health. 　　 　　Keyword:cell phone dependence; interpersonal relationship; learning state; physical state; emotional state; 　　 　　一、引言 　　 　　作为一种新兴媒介， 打破时空限制， 统合报纸、杂志、播送、电视等四大媒体的传统功能， 是视觉、听觉、触觉的综合延伸。随着挪动互联网效劳场景不断丰富、挪动终端规模加速提升、挪动数据量持续扩大[1], 的即时性、去中心化、挪动性、交互性、私人化等特征有效整合群众传播和人际传播的方式与功能， 使得由通讯工具“转向个人多媒体终端“, 造成人们关于媒介构成史无前例的依赖。 　　 　　按照第41次中国互联网络开展情况统计报告显示：截至2023年12月， 我国网民规模达7.53亿， 网民中使用上网人群的占比由2023年的95.1%提升至97.5%, 其中， 20-29岁年龄段的网民占比最高， 达30%.台式、笔记本、平板的使用率均出现下降， 不断挤占其他个人上网设备的使用。“[2]当代大学生作为数字原生代 〔digital natives〕 “, 媒体已经完全浸透到大学生的日常生活， 使用逐步从碎片化转变为长时化的固定生活适应， 在社会环境中建构一种全新的媒介文化。与此同时， 使用时间过长、频率过高等引发的新媒介症候---大学生的依赖症“的现象得到社会各界的高度关注， 也成为理论界讨论的抢手话题。 　　 　　国内外学术界从多学科对依赖展开研究：一是心理学视角， 以成瘾理论为指导， 编制依赖的调查征询卷和量表 〔Walsh S P, White K M, 2022[3];徐华等人， 2023[4];黄海等人， 2023[5]〕 , 关注依赖构成的肇因、特点及其对身心健康造成危害等 〔Mizuko Ito, 2022[6];Sara Thomeacute;e, 2023[7];杜立操和梁杰华， 2023[8];胡月， 2023[9]〕 .二是传播学视角， 大多数研究基于Defleur在1976年提出的媒介依赖理论， 重在对信息传播研究， 徐士青 〔2023〕 认为， 人们关于的依赖实际上是关于这种社会不确定性的一种应对[10];旷洁 〔2023〕 验证了关于信息不确定性与媒介依赖之间关系的理论预设[11];何敏杰 〔2023〕 提出媒介依赖工具化时代到来， 人们对的依赖从精神性依赖转向有用性依赖[12].三是社会学视角， 局部学者按照社会网络理论讨论在建构和维持社会网络的正面作用 〔Sharip Walshi, Katherine M, 2023[13];袁潇等人， 2023[14]〕 , 局部学者围绕消费文化理论对意味性意义进展探究， 认为更容易激发大学生的自我概念和自我动机 〔韩彦超， 2023[15];梁娜和杨烁， 2023[16]〕 .还有学者从异化理论出发， 将依赖看成对人的异化行为， 改变话语方式、叙事文本、生活节拍等 〔肖锋， 2023[17]〕 .通过文献梳理后觉察， 国内外文献对依赖成因进展充分讨论， 多是将依赖作为因变量， 讨论大学生的人口学、心理要素、社会要素对其产生作用。关于依赖对大学生带来的后果和阻碍研究也较为充分， 但多从定性的角度展开。目前， 大学生依赖已经成为校园普遍存在的社会现象， 深化地阻碍到大学生的学习状态、情绪情况、身体健康、人际关系。有鉴于此， 本文提出以下三个征询题：一是大学生的依赖现状和程度是如何样的， 不同背景大学生的依赖程度是否有差异；二是依赖强度对大学生学习状态、情绪状态、健康状态、人际关系的阻碍程度有何差异；三是依赖强度与人口学变量对大学生的学习、情绪、身体健康、人际关系状态有哪些阻碍。 　　 　　二、研究方法 　　 　　〔一〕 调查对象和样本量 　　 　　本次调查的总样本来源于全国29个省、直辖市、自治区 〔除了港澳台、青海省、西藏自治区以外〕 的2240所中国一般高等 〔机构〕 的在校大学生， 包括专科生、本科生、研究生。本次调查的目的样本量为10000份， 覆盖985工程“高校、211工程 〔非985〕 “高校、非211工程“本科院校和专科院校， 共计103所。通过历时两个月的实地调查， 共发放10300份征询卷， 回收有效征询卷9781份。 　　 　　〔二〕 抽取样本 　　 　　本调查将采取多阶段抽样方法 〔multi-stage sampling〕 方法， 详细的抽样程度及各阶段样本的构成及分配如下： 　　 　　1. 抽取学校 　　 　　在每个调查点的城市中， 按照部提供的学校层次， 即985工程“高校、211工程 〔非985〕 “高校、非211工程“本科院校和专科院校， 将总样本2240个学校分为四个类别， 在各个调查点的省份中， 分别从四个类型的学校中， 按简单随机抽样的方法分别抽取1所学校， 每个省份共抽取3-4所学校， 29个省份中共抽取的学校总数为103个。 　　 　　2. 抽取学生 　　 　　按照PPS抽样方式， 在各省份中抽取相应数目的在校大学生；在每个省份的4所学校中抽取学生时， 由于每个学校的学生总数不一， 因而抽取的学生数量按照每个省份拟抽取的学生数的比例来计算， 即抽取学生数/该学校学生总数=该省拟调查的学生数/4所学校的学生总数。详细的抽样方式的选取， 考虑到本次调查的学校数量高达103所， 有些学校难以获取学生花名册而难以实现随机抽样， 同时考虑到调查的方便性， 因而， 在抽取学生时， 均在103所学校校内采纳拦截式调查的方式进展， 当确定该生为本校学生 〔包括研究生、本科生或专科生〕 时， 即确定该对象为本次调查对象。 　　 　　〔三〕 变量 　　 　　1. 因变量 　　 　　〔1〕 人际关系状态 　　 　　由于， 我和家人的关系更加冷淡了“由于， 我和朋友的关系更加冷淡了“, 这两个标题用来测量大学生使用后的人际关系状态， 以下简称人际关系状态“, 分别以1-5分从特别不符合到特别符合评分， 信度检验的Cronbachs Alpha值为0.901, 说明人际关系状态的两个变量具有特别高的信度。 　　 　　〔2〕 身体健康状态 　　 　　以在上花费的时间过多， 导致我减少睡眠时间“过多地使用， 导致我眼睛酸胀、视力下降“这两个标题来测量大学生过多使用后的身体健康状态， 简称身体健康状态“, 分别以1-5分从特别不符合到特别符合评分， 信度检验的Cronbachs Alpha值为0.766, 说明身体健康状态的信度比较高。 　　 　　〔3〕 情绪状态 　　 　　大学生无法使用后的情绪状态 〔简称情绪状态“〕 测量标题包含无法使用时， 我会感到焦虑不安“无法使用时， 我会担忧未能及时处理一些重要信息“, 分别以1-5分从特别不符合到特别符合评分， 信度检验的Cronbachs Alpha值为0.737, 说明情绪状态有较高的信度。 　　 　　〔4〕 学习状态 　　 　　大学生使用后的学习状态变化 〔简称学习状态“〕 用自习或上课时， 阅读阻碍了我的学习效率“这个标题表示， 分别以1-5分从特别不符合到特别符合评分。 　　 　　2. 自变量 　　 　　依赖强度用一有空闲时间