考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略.pdf

第 12 卷 第 10 期2023 年 10 月Vol.12 No.10Oct.2023储能科学与技术Energy Storage Science and Technology考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略曹钰1，姜彤1，刘炽1，杨勇2，刘文飞2，刘文颖1（1新能源电力系统国家重点实验室（华北电力大学），北京 102206；2国网甘肃省电力公司电力科学研究院，甘肃 兰州 730070）摘要：针对新能源富集电力系统频率波动的问题和储能电站内部锂电池状态不一致的问题，本文首先分析了储能电站参与电力系统一次调频的控制模型；随后，研究了电化学储能针对不同频率变化特征的虚拟下垂控制模式和虚拟惯性控制模式；接着，基于频率特征和模糊控制，提出了储能控制模式自适应调节方法；为了抑制各储能单元电池健康状态(state of health，SOH)的差异化，本文通过SOH的大小对储能单元进行分组，而后基于各电池组荷电状态(state of charge，SOC)及SOH提出了储能参与一次调频的出力分配方法；基于此，提出了考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制策略；最后，在阶跃负荷扰动和连续负荷扰动工况下，搭建系统模型，进行考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制策略的有效性仿真验证。结果表明，本文所提控制策略在一次调频效果方面优于传统的控制策略，在电池组状态方面，本文所提策略可以减小SOH较差的储能单元的动作深度，提高各储能单元电池SOH的一致性，增加储能电站电池的整体使用寿命。关键词：储能电池；一次调频；功率分配；荷电状态doi：10.19799/ki.2095-4239.2023.0281 中图分类号：TK 02；TM 912；TM 76 文献标志码：A 文章编号：2095-4239（2023）10-3120-11Electrochemical energy storage participation in primary frequency regulation control strategy considering frequency characteristics and energy storage battery stateCAO Yu 1,JIANG Tong1,LIU Chi 1,YANG Yong 2,LIU Wenfei 2,LIU Wenying1(1State Key Laboratory of Alternate Electrical Power System with Renewable Energy Source(North China Electric Power University),Beijing 102206,China;2State Grid Gansu Electric Power Company Electric Power Science Research Institute,Lanzhou 730070,Gansu,China)Abstract:Herein,the control model of an energy storage power plant participating in the primary frequency regulation of a power system is analyzed to address the frequency fluctuation problem of a new energy-rich power system and the inconsistent lithium battery state inside the energy storage power plant.The virtual sag and inertia control modes of the electrochemical energy storage for different frequency variation characteristics are investigated.An adaptive regulation method of the energy storage control mode is then 储能系统与工程收稿日期：2023-04-26；修改稿日期：2023-05-09。基金项目：甘肃省科技计划项目“基于源网荷储协调控制的高比例新能源电力系统自同步电压源型新能源发电关键技术研究”（21ZD8JA001）。第一作者：曹钰（1999），男，硕士研究生，研究方向为电池储能在电力系统内的应用，E-mail：；通信作者：刘文颖，教授，博士生导师，研究方向为新能源电力系统，E-mail：。引用本文：曹钰,姜彤,刘炽,等.考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略J.储能科学与技术,2023,12(10):3120-3130.Citation：CAO Yu,JIANG Tong,LIU Chi,et al.Electrochemical energy storage participation in primary frequency regulation control strategy considering frequency characteristics and energy storage battery stateJ.Energy Storage Science and Technology,2023,12(10):3120-3130.第 10 期曹钰等：考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略proposed based on frequency characteristics and fuzzy control.In relation to this,the energy storage units are grouped by SOH size to suppress the differentiation of the battery health state(i.e.,state of health(SOH)of each energy storage unit.Next,a method of allocating the power output of the energy storage participation in the primary frequency regulation based on the state of charge and the SOH of each battery pack is suggested.Consequently,an integrated control strategy for the electrochemical energy storage participation in the primary frequency regulation considering frequency characteristics and the state of the energy storage cells is presented.The system model is built under the step load and continuous load perturbation conditions.The effectiveness of the integrated control strategy of the electrochemical energy storage in the primary frequency regulation considering the frequency characteristics and the energy storage battery state is verified through a simulation.In terms of battery group state,the proposed strategy can reduce the action depth of energy storage units with a poor SOH,improve the SOH consistency of each energy storage unit battery,and increase the overall service life of an energy storage power plant battery.Keywords:energy storage battery;primary frequency regulation;power distribution;charging state在“双碳”目标的背景下，我国新能源发电再度进入发展快车道，大量新能源并网严重影响了电力系统的频率稳定性1。电池储能系统(battery energy storage system，BESS)由于具有响应速度快、调节精度高、可双向调节的特点，很好地契合了新能源渗透率不断增高的新型电力系统的频率调节需求。目前，电化学储能参与一次调频主要采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制，二者分别对应频率变化率和频率偏差值敏感，前者可以快速支撑系统频率，后者可以有效减少频率变化量。设定临界值切换两种控制模式，可以发挥二者的控制优势，但两种控制模式切换时可能会造成储能出力的跃变，导致频率波动2。同时，基于固定阈值设置的切换临界值难以适应不同情况下的频率波动。文献3和文献4提出基于频率最大偏差值的切换临界值设定方法，但未考虑切换时的频率波动。文献5以频率变化率的正负为切换判据，配合死区，可以减少控制的切换次数，进而减少了功率跃动。文献6提出了考虑频率偏差及变化率的自适应控制方法，实现了两种控制模式的自适应组合，但未考虑频率恢复阶段虚拟惯性控制对频率恢复的阻碍作用。大规模BESS通常由多个储能单元构成7。随着储能电站投入使用时间的增加，各个储能单元电池的健康状态(state of health，SOH)逐渐产生差异，相同批次型号的锂电池 SOH 极差可达到25%8。各储能单元SOH的差异将导致储能电池整体的性能大幅度衰减。SOH的差异还会带来电池荷电状态(state of charge，SOC)的不一致，部分单体电池会偏离平均 SOC，呈现“扫帚”效应，降低储能电站的可用充放电容量，进一步加剧各储能单元电池SOH的差异，最终导致储能系统的容量及预期寿命严重降低。在储能电站进行有功调节时，针对电池状态的功率分配将有效缓解各个储能单元SOC及SOH的不一致性。文献9通过可变区间窗的方法，均衡电池组的SOC，但未考虑电池组的SOH。文献10根据电池状态确定了电池组的动作顺序，并根据SOH修正储能虚拟下垂控制系数。文献11利用自适应变异粒子群优化算法，提出了考虑储能单元SOH和SOC一致性的BESS功率分配策略，但由于算法较复杂，难以应用在一次调频时间尺度上的功率分配。综上，各学者对于电化学储能参与一次调频的两种控制模式平滑调节研究不够深入，对于储能参与调频时，各储能单元的SOH及SOC不均衡的问题关注较少。本文主要研究了采用锂离子电池的储能电站参与一次调频的控制策略，首先分析了储能电站参与系统一次调频的控制模型；其次，基于频率特征采用模糊控制方法，提出了储能控制模式自适应调节方法；再次，通过SOH对储能单元进行分组，基于各电池组SOC及SOH提出了储能单元出力分配31212023 年第 12 卷储能科学与技术方法；基于此，提出了考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制策略；最后，通过仿真试验验证了所提策略的有效性和可行性。1 储能电站参与系统一次调频的控制模型储能电站主要通过电池向电网输出或吸收功率来达到对电网频率调整的目的。图1为储能电站并网示意图。由图1可知，储能电站的电池系统往往由多组储能单元共同构成，各储能单元通过储能变流器(power convert system，PCS)及变压器接入电网。当系统中负荷和新能源机组出力发生波动时，储能电站会和电网内的传统机组共同参与一次调频，进而将系统频率调整至一个稳定的值，储能电站参与系统一次调频的模型如图2所示。图2中，H和D分别为系统的惯性常数和阻尼系数；PL(s)为系统内风、光波动和负荷变化造成的综合功率扰动；Pg(s)、Pb(s)分别是传统机组及电化学储能电站的有功出力变化量；Kg为传统机组的功率调节系数；TCH为汽轮机时间常数；TRH为再热器时间常数；FRH为再热器增益；TG为调速器时间常数；Gbess(s)为储能电站的调频传递函数；f(s)是系统的频率偏差。为了发挥储能电站快速响应的优势，增加储能电站参与一次调频的调节精度，设置储能电站调频死区阈值小于传统机组调频死区阈值。当f(s)超出储能电站调频死区时，储能电站根据Gbess(s)输出功率参与系统调频；当f(s)超出传统机组调频死区时，传统机组通过调速器改变汽轮机的输出功率参与调频，进而减少系统频率偏差。当频率变化在死区范围外且各机组处于出力限幅内时，根据图2可以得到与频率变化量相关的方程组：f(s)=Pb(s)+Pg(s)-PL(s)Hs+DPg(s)=-Kgf(s)1+FHPTRHs()1+TCHs()1+TRHs()1+TGsPb(s)=f(s)Gbess()s(1)储能电站主要采用虚拟下垂控制和虚拟惯性控制参与系统调频，其传递函数为：Gbess1()s=-Kb1Tbs+1Gbess2()s=-Mbs1Tbs+1(2)式中，Gbess1(s)、Gbess2(s)分别为虚拟下垂控制和虚拟惯性控制下储能电站的传递函数；Tb为储能电站的时间常数；Kb、Mb分别为虚拟下垂和虚拟惯 PCSPCSPCS变压器电网储能单元1储能单元2储能单元n图1储能电站并网示意图Fig.1Schematic diagram of grid-connected energy storage power station 1Hs+D1+FHPTRHs(1+TCHs)(1+TRHs)(1+TGs)-Kg Gbess(s)调频死区出力限幅调频死区出力限幅f(s)+Pb(s)+Pg(s)PL(s)+传统机组电化学储能电站图2电化学储能参与系统一次调频动态模型Fig.2Dynamic model of primary frequency regulation of electrochemical energy storage participation system3122第 10 期曹钰等：考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略性的功率调节系数。根据式(2)可以看出，虚拟下垂控制主要是抑制系统的频率偏差，而虚拟惯性控制主要是针对系统的频率变化率进行控制，可以抑制频率的变化。两种策略对于频率的控制效果各有优劣，Gbess(s)中需要设计控制器针对频率特性进行控制模式的自适应调节。同时，Gbess(s)还需要综合各储能单元的电池健康状态及荷电状态对储能电站的输出功率进行合理分配。2 储能电站参与系统一次调频的控制方法2.1基于频率特征与模糊控制的储能控制模式自适应调节方法当电网负荷增加或新能源机组出力减少时，系统频率会出现波动，系统内具有调频能力的机组会参与一次调频，图3为一次调频频率特性曲线。根据图3可以看出，系统主要经过t0t1时间段的频率下降阶段和t1ts时间段的频率恢复阶段。在频率下降阶段，|df/dt|在t0时刻达到最大，随后逐渐减小，直到t1时刻降为0，在此期间，f不断下降，在t1时刻达到-fmax。在频率下降阶段的初期，|f|很小，而|df/dt|很大，此时储能电站应主要采用虚拟惯性控制抑制频率变化；在频率下降阶段的后期，系统|f|很大，而|df/dt|很小，此时储能电站应主要采用虚拟下垂控制减小fmax。在频率恢复阶段，f在t1时刻达到谷值，随后频率逐渐恢复，直到ts时刻稳定；df/dt先上升后下降，在ts时刻稳定为0。在频率恢复阶段，储能电站应主要采用虚拟下垂控制助力频率恢复；由于在此期间，df/dt为非负数，此时储能电站可采用“虚拟负惯性”控制加速频率的恢复。根据频率在下降阶段和恢复阶段的不同特点，储能电站需要同时利用虚拟下垂控制和虚拟惯性控制的优势调节频率，为了避免两种控制切换造成储能电站出力的突变，本文采用模糊控制的方法调节两种控制模式的出力占比，综合两种控制模式同时进行一次调频。模糊控制不依赖于控制对象的数学模型，可以模仿推理与决策过程对非线性系统进行智能控制，其控制方法主要包括模糊化、建立规则库、进行模糊推理和去模糊化。首先进行问题的模糊化：设置模糊控制器输入系统频率变化量和频率变化率，输出量为虚拟下垂控制占比系数和虚拟惯性控制占比系数。根据电力系统正常运行条件下频率偏差限值的要求和高占比新能源电力系统的动态频率约束12-13，设置输入量频率变化量和频率变化率的论域分别为-0.5,0.5和-1,1。设置输出量和的论域分别为0,1和-0.5,1，利用三角形函数确定输入与输出直接的隶属度。输入变量划分为NB,NM,NS,Z,PS,PM,PB7个等级，分别表示输入变量的负向偏大(NB)、负向偏中(NM)、负向偏小(NS)、零(Z)、正向偏小(PS)、正向偏中(PM)、正向偏大(PB)状态；输出变量划分为NM,NS,Z,S,M,L,VL7个等级，分别表示输出变量的负向偏中(NM)、负向偏小(NS)、零(Z)、小(S)、中(M)、大(L)、非常大(VL)状态。其次，建立规则库进行模糊推理，按照以下原则进行设置：（1）当系统|f|很小，而|df/dt|很大时，模糊控制虚拟下垂控制系数取小值，虚拟惯性控制系数取大值；（2）当|f|很大，而|df/dt|很小时，模糊控制虚拟下垂控制系数取大值，虚拟惯性控制系数取小值；（3）当f和df/dt不同号时，模糊控制虚拟惯性控制系数取负值，助力频率恢复。根据上述原则进行设置后的规则如表1和表2所示。最后，利用重心法对控制量进行去模糊化，得到如下的模糊控制对应曲面，如图4所示。结合式(2)可以设置储能电站输出的有功功率变化量为：0 频率变化率时间0tst1t0频率变化(df/dt)max(df/dt)min-fs-fmax图3一次调频频率特性曲线Fig.3Frequency characteristic curve of primary FM31232023 年第 12 卷储能科学与技术Pbess1()s=-+|f()s Kb1Tbs+1Pbess2()s=-+|f()s Mbs1Tbs+1Pb()s=Pbess1()s+Pbess2()s(3)式中，Pbess1为储能电站虚拟下垂出力；Pbess2为储能电站虚拟惯性出力。2.2基于储能单元SOH及SOC的出力分配方法根据式(3)可以得到储能电站参与一次调频的出力，本节将结合储能电站储能单元的 SOC 及SOH 对各储能单元的输出功率进行分配。已知SOH满足下式14：SOH=QagedQnew 100%(4)式中，Qaged为锂电池在当前状态下的最大容量；Qnew为未投入使用的新电池的额定容量。投入使用的锂电池SOH在80%100%之间，且SOH与锂离子电池的放电深度强相关15-17。由于储能单元电池的SOH无法直接测得，且电池容量衰退主要受循环次数的影响，故可每24 h采用基于数据驱动的方法对各储能单元电池的SOH进行在线估计16。接下来，对储能电站内储能单元的SOH进行排序，按照SOH从低到高分为电池组、4组：其中，组内电池SOH最差，组内电池SOH最好。为保证储能电站电池系统整体的寿命及健康状态，本文设置SOH差的电池组少动、浅动，电池组多动、深动。每个电池组的输出功率为：Pb(i)=iPb=f(SOHi，SOCi)Pb(5)式中，Pb(i)为第i组电池组的出力；i为第i组电池组的出力系数；f(SOHi，SOCi)为第i组电池组的SOH和SOC相关的函数；Pb为储能电站的输出功率，满足Pb=i=14Pb()i。设置电池组i的输出功率占比系数为Rb(i)，则有：f(SOHi，SOCi)=Rb()ii=14Rb()i(6)各储能单元的功率分配主要在于f(SOHi,SOCi)的设计，为保证储能参与系统频率调节的响应速度，f(SOHi,SOCi)应具有能够快速运算的特性。首先，对各电池组的功率根据SOH进行分配。参照式(4)，按照健康状态好的电池组多动、深动，表1虚拟下垂控制占比系数模糊规则表Table 1Virtual sag control occupancy factor fuzzy rule tabledf/dtNBNMNSZPSPMPBfNBVLVLVLVLVLVLVLNMLLMSSLLNSMMMZZMMZMSZZZSMPSMMZZMMMPMLLSSMLLPBVLVLVLVLVLVLVL表2虚拟惯性控制占比系数模糊规则表Table 2Virtual inertia control occupancy factor fuzzy rule tabledf/dtNBNMNSZPSPMPBfNBVLLMZNSNMNMNMVLLMZNSNSNMNSVLMMZZNSNMZVLMSZSMVLPSNMNSZZMMVLPMNMNSNSZMLVLPBNMNMNSZMLVL图4模糊控制对应曲面图Fig.4Fuzzy control corresponds to surface diagram3124第 10 期曹钰等：考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略健康状态差的电池组少动、浅动的原则设置，设置输出功率占比系数与各电池组的SOH呈正相关。由于各电池组SOH间数值差异的数量级较小，为保证SOH越好的电池组分配功率越多，SOH越差的电池组分配功率越少，结合各电池组的序号，设置功率占比系数：Rb1(i)=(i+4)SOHi(7)若只按照式(7)的占比对储能电站的功率进行分配会导致各电池组的SOC差异明显增大，极易导致健康状态好的电池组动作深度过深，为了改善这一现象，接下来本文基于各电池组的 SOC 对式(7)进行修正。假设储能电站处于充电状态，同时考虑SOH及SOC的一致性，令Rb(i)=(i+4)SOHi e-SOCi(8)式中，为与SOC相关的分配系数，其为非负数，的大小决定了各电池组SOC趋于一致的速度。根据上面的推导，各量满足如下关系：maxPb()i PbmaxPb()i=Rb()ii=14Rb()iPb=()i+4 SOHi e-SOCii=14()i+4 SOHi e-SOCiPb(9)式中，Pbmax为储能电站的功率上限值。将式(9)进行变换可以得到：Pb(i)=()i+4 SOHi e-SOCii=14()i+4 SOHi e-SOCi/4Pb4=f()SOHi，SOCif()SOHb，SOCbPb4(10)式中，f(SOHb,SOCb)为电池储能电站电池组充电功率平均分配系数。由于：f()SOHi，SOCif()SOHb，SOCbmax()i+4 SOHi e-SOCimin()i+4 SOHi e-SOCi2e-(11)所以存在：Pb(i)2e-|Pb4 Pbmax(12)可知：lnPbmax+ln2-ln|Pb|(13)为保证各电池组SOC的偏差不过大，取值为：=lnPbmax+ln2-ln|Pb|(14)由此，第i个电池组的充电功率为：Pbc(i)=()i+4 SOHi e-()lnPbmax+ln2-ln|PbSOCii=14()i+4 SOHi e-()lnPbmax+ln2-ln|PbSOCiPb(15)同理，在放电状态下，第i个电池组的放电功率为：Pbd(i)=()i+4 SOHi e-()lnPbmax+ln2-ln|Pb()1-SOCii=14()i+4 SOHi e-()lnPbmax+ln2-ln|Pb()1-SOCiPb(16)2.3考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制策略综合基于频率特征的储能控制模式自适应调节和电池组SOH及SOC的出力分配策略，考虑到电池储能的容量限制及出力深度限制，得到考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制框图如图5所示。df+|dtfGbess1(s)Gbess2(s)Pbess2dfdt模糊控制+Pbess1|Pbmax|-|Pbmax|电池组SOH1SOC1电池组SOH2SOC2电池组SOH3SOC3电池组SOH4SOC4f(SOHi,SOCi)1234Pb(1)Pb(2)Pb(3)Pb(4)+|图5考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制框图Fig.5Block diagram of integrated control of electrochemical energy storage participation in primary frequency regulation considering frequency characteristics and energy storage battery state31252023 年第 12 卷储能科学与技术为了防止在某些储能电池组健康状态极差较大的情况下，健康状态好的电池组可能会出现的SOC越限的问题，设置基于SOC的功率分配死区和功率分配限制区域如图6所示。参照图6，当电池组处于0，SOCmin范围时，电池组不参与放电功率分配，当电池组处于SOCmax，1范围时，电池组不参与充电功率分配。当电池组处于(SOCmin，SOClow)范围时，令式(16)中分子的i=0，限制其放电功率分配，同理，当电池组处于(SOChigh，SOCmax)范围时，令式(15)中分子的i=0，限制其充电功率分配。考虑到有些储能电池可能存在温度过高/过低现象，或出现电池故障的特殊情况，本文在储能电站参与调频的功率分配前加入温度监测及故障监测环节。当电池温度高于工作高温阈值Tmax或低于低温阈值Tmin时，禁止此电池参与功率分配，当监测到某储能电池发生故障时，闭锁该电池的充放电功能。本文设定Tmax和Tmin分别为40 和0 18。综上，考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制流程如图7所示。3 算例分析为了验证本文所提控制策略的可靠性和有效性，本文在MATLAB/Simulink平台上搭建仿真模型，其中，传统发电机组配置额定容量550 MW，系统的额定频率为50 Hz，系统内配有功率为60 MW的电池储能系统，为方便分析储能电站各电池组SOC的变化过程，设置储能电站容量为15 MWh，设置储能电站调频死区为60%的常规机组调频死区，提高储能参与一次调频的调节精度，仿真模型的具体参数如表3所示。仿真主要采用阶跃扰动和连续负荷扰动的工况来模拟新能源出力波动带来的频率波动。在频率调节效果方面，主要对比分析以下4种情况：储能采取本文所提控制策略；储能采用虚拟惯性控制和虚拟下垂控制直接切换控制；储能仅采用下垂控制；无储能参与调频。在储能电池的状态方面，本文将各电池组在本文控制策略和功率平均分配时电池的状态及循环区间进行了对比。储能电站各电池组的SOH和初始SOC如表4所示，电池整体的SOH为0.9，SOC为0.6，取各电池组SOH分别为(0.90.02)和(0.90.04)。为了对比相同SOC下SOH对于功率分配的影响，电池组和电池组初始SOC相同，电池组和电池组初始SOC01.0SOCminSOCmaxSOClowSOChigh放电死区充电死区放电限制充电限制正常功率分配图6电池组功率分配区域Fig.6Battery pack power distribution area 开始否是估计各储能单元电池的SOH，根据各储能单元的SOH对电池进行分组获取f及各电池组SOC、SOH、电池温度及故障信息各电池组SOC是否满足频率调节条件？利用模糊控制计算虚拟惯性和虚拟下垂控制占比因子、实时监测电网频率变化量以及频率变化率根据式(3)计算储能电站总出力监测各电池组SOC情况，结合SOH根据式(15)及式(16)计算得到各电池组出力分配值控制结束否是频率偏差恢复至储能调节死区内？闭锁温度越限或故障的电池充放电功能图7考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频综合控制流程图Fig.7Considering the frequency characteristics and the state of the energy storage battery electrochemical energy storage involved in the integrated control flow chart of primary frequency regulation3126第 10 期曹钰等：考虑频率特性及储能电池状态的电化学储能参与一次调频控制策略相同。3.1阶跃负荷扰动工况仿真系统设定在1 s时产生95 MW的阶跃负荷，主要以频率最大偏差值fmax、频率偏差峰值到达时间tm和稳态频率偏差值fs作为频率调节的评价指标。同时，关注储能单元的SOC及其循环区间。仿真的频率变化率曲线和储能电站的出力曲线如图8和图9所示。储能电站的频率调节指标数值如表5所示。由图 8、图 9 及表 5 可知，在频率下降初期，本文控制策略的储能出力能够根据频率特征快速响应，于1.4 s达到出力峰值，并在后续过程中无明显功率跃变。同时，本文策略下频率调节指标较其他策略更好，频率偏差到达峰值的时间最短，频率偏差控制在0.5 Hz以内。可见，本文策略对于阶跃负荷扰动的响应速度快，频率偏差绝对值小。进行本文功率分配策略和平均功率分配的SOC变化如图10所示，其电池状态具体数值对比如表6所示。由图10和表6可知，在阶跃负荷扰动下，各电池组循环期间上限为SOC初始值，在本文的分配策略下，SOH较差的电池组，动作幅度和深度更小，SOH好的电池组动作幅度更大，有助于保持储能电站电池SOH的一致性，增加其预期寿命。3.2连续负荷扰动工况接下来设置连续负荷扰动，验证所提控制策略的有效性，本文设置20 min的负荷扰动如图11所示，其中负荷波动最大值为90 MW。本文主要以表5阶跃负荷下储能电站的频率调节指标Table 5Frequency regulation index of energy storage plant under step load控制策略本文控制策略直接切换控制策略仅下垂控制无储能参与调频fmax/Hz-0.461-0.509-0.520-0.555fs/Hz-0.260-0.272-0.291-0.317tm/s3.4143.7584.1204.501 010203040506070800102030405060P/MWt/s 本文策略 下垂惯性临界值切换 下垂控制 无储能图9储能出力对比曲线Fig.9Energy storage output comparison curve 01020304050607080-0.6-0.5-0.4-0.3-0.2-0.10.0f/Hzt/s 本文策略 下垂惯性临界值切换 下垂控制 无储能图8频率偏差对比曲线Fig.8Frequency deviation comparison curve0102030405060708048505254565860626466SOC/%t/s电池组平均分配电池组、电池组平均分配电池组、电池组总体电池组图10阶跃负荷下储能电站各电池组SOC变化曲线Fig.10SOC variation curve of each battery group in energy storage plant under step load表3仿真模型参数Table 3Simulation model parameters参数名TG/sTCH/sTRH/sFHP/sKgH/sDTb/sMbKbSOCminSOCmaxSOClowSOChigh传统机组调频死区/Hz储能调频死区/Hz数值0.080.3100.5201010.1640.10.90.20.80.0330.02表4储能电站各电池组的初始状态Table 4The initial state of each battery pack of the energy storage plant电池组SOH初始SOC0.860.650.880.550.920.550.940.65整体0.90.631272023 年第 12 卷储能科学与技术频率偏差峰谷差值fptov、频率偏差均方根frms来判断调频效果。仿真的频率变化率曲线和储能电站的出力曲线如图12和图13所示。储能电站的频率调节指标数值如表7所示。由频率变化曲线及频率调节指标可以看出，在本文所提控制策略下，频率波动范围更小，且频率偏离均值程度更小。储能电站参与一次调频，进行本文功率分配策略和平均功率分配的SOC变化如图14所示，其状态具体数值对比如表8所示。由此可知，在此连续负荷扰动下，储能电站放 020040060080010001200-80-60-40-20020406080100P/MWt/s 功率波动图11连续负荷波动Fig.11Continuous load fluctuation 020040060080010001200-40-30-20-10010203040P/MWt/s 本文策略 下垂惯性临界值切换 下垂控制 无储能图13储能电站出力变化曲线Fig.13Energy storage power plant output change curve 020040060080010001200-0.4-0.20.00.20.4557.9570.00.0050.144f/Hzt/s 本文策略 下垂惯性临界值切换 下垂控制 无储能图12频率变化曲线Fig.12Frequency change curve表7连续负荷下储能电站的频率调节指标Table 7Frequency regulation index of energy storage plant under continuous load控制策略本文控制策略直接切换控制策略仅下垂控制无储能参与调频fptov/Hz0.5990.7100.7380.848frms/Hz0.0960.1140.1180.12602004006008001000120048505254565860626466SOC/%t/s电池组平均分配电池组、电池组平均分配电池组、电池组总体电池组图14连续负荷扰动下储能电站各电池组SOC变化曲线Fig.14Change curve of SOC of each battery group in energy storage plant under continuous load disturbance表8连续负荷扰动下参与调频前后的储能电池组状态Table 8Energy storage battery pack state before and after participation in frequency regulation under continuous load disturbance电池组平均分配SOC本文策略SOC本文策略循环区间平均分配循环区间3.95%3.66%61.34%65.0%61.05%65.0%3.95%2.77%52.23%55.0%51.05%55.0%3.95%3.32%51.68%55.0%51.05%55.0%3.95%6.04%58.96%65.0%61.05%65.0%整体3.95%3.95%56.05%60.0%56.05%60.0%表6阶跃负荷下参与调频前后的储能电池组状态Table 6The state of the energy storage battery pack be