老龄化和社会网络对农户乡村产业参与行为的影响.pdf

中南农业科技2023 年第 44 卷第 9 期2023 年 9 月中南农业科技South-Central Agricultural Science and TechnologyVol.44 No.9Sep.，2023辛玉玉.老龄化和社会网络对农户乡村产业参与行为的影响 J.中南农业科技，2023，44（9）：168-172中国老龄化态势进一步加深，人口结构发生显著变化。伴随城镇化进程的加速，中国农村人口流出态势越来越突出，流动人口规模加大。第三次农业普查的统计显示，截至 2016年，中国 55岁及以上的农业生产经营人员占比超过 33.6%，而 35岁及以下的农业从业人员只占19.2%1。中国农村的人口结构正在发生显著改变，农业劳动力老龄化趋势加深。有关农业人口老龄化对农业生产的影响，国内外学者已进行了大量研究，舒尔茨的人力资本理论认为人力资本的积累在传统农业经营方式的转型过程中发挥着重要作用2。国内学者从农业产出3、技术应用4、土地利用效率5等方面进行了探讨。在促进产业兴旺、推进乡村振兴的新形势下，关注农业劳动力老龄化对乡村产业发展的影响具有重要的现实意义。学者们从经营主体6、生产要素配置7、农村劳动力老龄化8等方面探讨了乡村产业发展的影响因素。人力资本的减弱并不一定是农业产业发展的阻碍，因为机械外包9、社会化服务10等外部条件在一定程度上可以缓解劳动力老龄化对人力资本的制约。另外，社会网络作为农业生产生活的重要组成部分，对家庭的生产决策也影响深远11。已有研究多以宏观产业发展模式为关注点，对社会网络的异质性关注较少。基于此，本研究利用2020年中国土地经济调查（CLES）的数据，从理论路径和实证分析考察老龄化和社会网络对农户参与农村产业行为的影响。1理论分析人力资本是劳动者提供的劳动供给数量和质量的体现，在社会生产中具有重要作用。农业劳动力老龄化不利于新型生产方式的采纳以及农业生产转型，究其原因主要包括：第一，受身体状况的限制，老龄劳动力难以保证有效的劳动供给参与乡村产业；第二，受限于受教育水平与传统经验的评判，老龄劳动力对新型乡村产业的盈利能力、发展前景等认知不足。第三，老龄劳动力学习适应新生产方式的能力低于非老龄劳动力；第四，老龄劳动力加入新型农业生产方式的动机较弱，因为在学习成本相同的情况下，老龄劳动力的受益时间要短于非老龄劳动力12。社会网络的构建能够加速农业产业相关信息的传递，降低农户信息搜寻的成本；通过社会网络，农户间可以建立互惠与合作机制，解决劳动力投入不足的问题。此外，通过社会网络间的交流可以以自由、低成本的形式掌握乡村产业生产或运营的方法，对其乡村产业参与行为产生激励；当家庭面临资金约束时，社会网络能够为农户筹措资金，提高风险承担能力。但是，农村社会网络的不同维度会对受老龄化影响的农户农村产业的参与行为产生不同的影响。社会网络主要基于亲缘、地缘和业缘关系建立，参考其他学者的做法11，13，本研究将农户社会网络收稿日期：2023-05-19作者简介：辛玉玉（1999-），女，山东潍坊人，在读硕士研究生，研究方向为农业经济，（电话）15169561030（电子信箱）。老龄化和社会网络对农户乡村产业参与行为的影响辛玉玉（南京农业大学经济管理学院，南京210000）摘要：利用南京农业大学开展的中国土地经济调查（CLES）数据库中608个农户微观数据和52个村级数据，采用因子分析法测度社会网络，运用Ordered Probit模型实证分析了老龄化、社会网络以及老龄化和社会网络的交互项对农户乡村产业参与行为的影响。研究发现，农业人口老龄化对农户乡村产业参与行为产生显著的负向影响，社会网络的拓展能够显著促进农户参与乡村产业。社会网络的拓展能改善老龄化对农户乡村产业参与行为的负向影响。宗族网络和朋友圈网络作为社会网络的2个维度，对农户乡村产业参与行为的影响不同。关键词：老龄化；社会网络；农户；乡村产业；参与行为中图分类号：F323.6；D422；TP393.09文献标识码：A文章编号：2097-2083（2023）09-0168-05第 9 期主要分为宗族性网络和朋友圈网络两类。受成员规模和关系强度的影响，两种社会网络对农户生产决策的影响存在差异。宗族性网络以亲缘关系为基础建立，是农村社会基础的网络关系，处于决定性地位。2变量选取与模型设定2.1数据来源数据来源于南京农业大学自 2020年开展的中国土地经济调查（China land economic survey，简称CLES）数据库，样本调查共计52个行政村和2 600户农户，调查内容涵盖土地市场、农业生产、乡村产业、生态环境多个领域。本研究选用CLES数据库2020年的数据，剔除部分数据缺失、信息前后矛盾及村内不存在乡村产业的样本，共有608个样本纳入研究。2.2变量设定及描述性统计分析2.2.1被解释变量被解释变量为农户乡村产业参与行为。本研究中的乡村产业特指由合作社、龙头企业或经营大户等主体带头发起、具备相应的组织结构的乡村产业，主要由农业、服务业及二者的融合产业三类构成。参考 Willy 等14的方法，将农户在所参与乡村产业组织中担任的角色作为其参与程度的衡量指标。具体而言，样本农户参与乡村产业共有4种情况，分别为未参与、普通成员、核心成员、负责人，参与程度依次递增，故将其分别赋值为 0、1、2、3，数字越大代表农户乡村产业参与程度越深。2.2.2解释变量1）老龄化及其测度。根据前文对农业老龄化的界定，参照刘华15的做法，以家庭中 60岁及以上人口占总人口的比重表示家庭老龄化程度。2）社会网络测度。采用因子分析法测定农户的社会网络得分，参考杨志海11的研究，选取信息获取、获取帮工、交流学习和资金筹措4个社会网络功能相关的指标作为社会网络的测度指标。利用 Stata 16.1 软件进行分析，计算得到 KMO检验值为 0.641，Bartlett 球形检验的近似卡方值为237.664，P 为 0.000，小于 0.05，结果显著，表明所选变量符合因子分析的条件。采用最大方差法旋转因子载荷矩阵，得到2个特征根大于1的公共因子，方差累计贡献率为 48.62%。其中，公因子 1在朋友圈网络的4个指标上载荷较大；公因子2在宗族性网络的2个指标上载荷较大（表1）。在此基础上，根据方差贡献率与累计贡献率之比确定各因子权重，计算方式为综合得分=（17.77%/48.62%）宗族性网络得分+（30.85%/48.62%）朋友圈网络得分，得到代表农户综合性社会网络的指标。维度宗族性网络朋友圈网络评价指标2019年家庭非常住人口汇款占总收入之比参与村内文化活动的数量手机联系人的数量家里是否有干部遇到困难能借5万元的人数朋友中创业的人数含义及赋值占比取值01数量/个数量/个赋值01数量/个数量/个均值0.0810.345107.5160.2086.0951.199标准差0.2150.664142.0570.41014.3603.447因子分析结果因子1-0.1150.4870.7880.7060.5150.466因子20.7670.520-0.1640.134-0.091-0.392表1社会网络变量说明及因子分析结果3）控制变量。根据计划行为理论2，将户主特征、家庭经营特征、乡村产业特征和村庄特征4个维度变量纳入控制变量。各变量的定义、测定方法及描述性统计结果如表2所示。2.3模型设定本研究中被解释变量为农户乡村产业参与程度，取值为 0、1、2、3，存在递进关系，且在农户中为正态分布，参考杨志海11的方法，采用 Ordered Probit模型进行实证分析。设置基本回归模型如下。Partici=AG+SN+C+（1）式中，Partici为不可观测的潜变量农户乡村产业参与行为，AG 为老龄化变量，SN 为社会网络变量，C 为其他影响农户乡村产业参与行为的因素，、为上述 3个变量对应的待估系数，为扰动项且服从标准正态分布。在式（1）中增加 AG 与 SN的乘积项以探究社会网络对老龄化影响的调节作用，模型设定如下。Partici=AG+SN+AG SN+C+（2）式中，为老龄化与社会网络交互项的待估系数。引入宗族性网络（TSN）和朋友圈网络（FSN）后设定模型如下。Partici=AG+TSN+FSN+C+（3）Partici=AG+TSN+FSN+AG TSN+AG FSN+C+（4）式中，、分别为宗族性网络和朋友圈网络的辛玉玉：老龄化和社会网络对农户乡村产业参与行为的影响169中南农业科技2023 年系数，、分别为宗族性网络与老龄化交互项系数、朋友圈网络与老龄化交互项的系数。农户乡村产业参与行为Partici与不可观测的潜变量Partici之间的关系如下。Partici=0()未参与,若Partici 01()普通成员,若0 Partici 12()核心成员,若1 3（5）式中，0 1 2 3，均为待估参数，称为切点。由此得到农户未参与、作为普通成员参与、作为核心成员参与、作为负责人参与乡村产业的概率，如下所示。p()Partici=0|C=()0-AG-SN-Cp()Partici=1|C=()1-AG-SN-C-()0-AG-SN-Cp()Partici=2|C=()2-AG-SN-C-()1-AG-SN-Cp()Partici=3|C=1-()2-AG-SN-C（6）式（6）中，是标准正态分布的累计密度函数，模型估计方法为极大似然估计法。3实证分析利用Stata16.1软件对样本数据进行多元回归分析，根据模型1至模型4分别探究老龄化与社会网络对农户乡村产业参与行为的影响、社会网络能否缓解老龄化对农户乡村产业参与行为的负面影响、宗族性网络和朋友圈网络对农户乡村产业参与行为的影响，以及宗族性网络和朋友圈网络能否缓解老龄化对农户乡村产业参与行为的负面影响，估计结果见表3。3.1老龄化与社会网络对农户乡村产业参与行为的影响分析3.1.1老龄化对农户乡村产业参与行为的影响表3中模型1到模型4估计结果均显示，农业人口老龄化对农户乡村产业参与行为产生了显著的负向影响，这说明老龄化程度越高，农户参与乡村产业的程度越低。3.1.2社会网络对农户乡村产业参与行为的影响表3中模型1与模型2的估计结果显示，社会网络对农户乡村产业参与行为产生正向作用，且分别在0.05、0.01水平上显著，说明社会网络的拓展显著提高了农户乡村产业的参与程度。此外，模型 3与模型 4的估计结果也表明，朋友圈网络对农户乡村产业参与行为产生了显著正向影响，而宗族性网络的变量农户乡村产业参与行为老龄化社会网络宗族性网络朋友圈网络户主特征家庭经营特征乡村产业特征村庄特征年龄受教育程度健康状况是否受过农业培训耕地经营规模经营土地肥力非农就业人数占比风险偏好对乡村产业评价乡村产业种类土地流转程度村到县城距离变量定义在所参与乡村产业的组织中担任的角色，0=未参与；1=普通成员；2=核心成员；3=负责人60岁及以上人口所占家庭总人口的占比6个社会网络指标进行因子分析后的综合得分从6个社会网络指标中提取的公因子2从6个社会网络指标中提取的公因子1户主实际年龄户主受教育年限1=丧失劳动能力；2=差；3=中；4=良；5=优户主是否受过农业培训，0=否；1=是2019年经营耕地总面积2019年面积最大地块肥力，1=差；2中；3=好2019年家庭从事过非农就业人数占总人数的占比1=风险追求；2=风险中立；3=风险回避对本村整体乡村产业满意度，1=非常不满意；2=较不满意；3=一般；4=较满意；5=非常满意本村存在的不同乡村产业的数量2019年村已流转承包地面积与总承包地面积之比村委会距县城的距离均值0.3520.4130.0000.0000.00059.8737.5693.9800.35537.5932.3890.6032.6373.7811.3460.39220.847标准差0.8100.4230.7341.0001.00010.5143.6271.1100.479142.6920.6230.5860.6480.8840.7000.27716.388表2变量定义和描述性统计结果170第 9 期影响不显著。这说明，朋友圈网络在农户乡村产业参与行为中起主要作用。虽然部分学者11认为在当前农村社会中，宗族性网络在社会网络中起主导作用，但林建浩等16也发现在宗族瓦解、互联网通讯技术发展的背景下，朋友圈网络在农村社会的影响日益加强。宗族网络强调社会网络的强度，而以朋友关系为基础形成的朋友圈网络则更加具有广泛性。本研究参考实际调查中与农户的交谈内容，发现农户对乡村产业参与行为主要受信息畅通与相关人员的引荐，即社会网络的广度影响，因而朋友圈网络对农户乡村产业参与行为影响显著为正。3.2社会网络的拓展对老龄化影响农户乡村产业参与行为的缓解作用表3中模型2的估计结果显示，老龄化与社会网络交互项的估计系数为正，且在0.05水平上显著，表明老龄化对农户乡村产业参与的负面影响随着社会网络的增强而减弱，即社会网络的拓展能缓解老龄化对农户乡村产业参与行为的不利影响。模型4估计结果表明，朋友圈网络与老龄化交互项的估计系数显著为正，宗族性网络与老龄化交互项的估计系数不显著。3.3其他因素对农户乡村产业参与行为的影响在户主特征变量中，是否受过农业培训的估计系数大部分显著为正，表明相较于没有接受过农业培训的农户，接受过农业培训的农户更倾向于参与乡村产业。在家庭经营特征变量中，耕地经营规模估计系数均在 0.01水平上显著为正，表明耕地经营规模越大，农户参与乡村产业的程度越深，因为农业生产存在规模效应，加入乡村产业时投入土地面积越大，产出的规模效应越大。同时，在乡村产业特征变量中，对乡村产业评价估计系数显著为正，说明农户对乡村产业综合发展的评价越高，越容易参与乡村产业。4结论利用南京农业大学开展的中国土地经济调查数项目老龄化社会网络宗族性网络朋友圈网络老龄化社会网络老龄化宗族性网络老龄化朋友圈网络户主特征家庭经营特征乡村产业特征村庄特征平行性检验值对数似然比R2年龄受教育程度健康状况是否受过农业培训耕地经营规模经营土地肥力非农就业人数占比风险偏好乡村产业种类对乡村产业评价土地流转程度村到县城距离模型1系数-0.533*0.265*-0.011-0.038-0.0390.332*0.006*-0.171-0.1840.0550.1390.195*-0.0580.0031.000*417.226*0.161标准误0.1990.0100.0250.0840.1710.0020.1310.1330.0670.1200.0990.3070.005模型2系数-0.529*0.260*0.337*-0.013-0.041*-00350.306*0.007*-0.185-0.1960.0520.1600.177*-0.0800.0040.968*412.682*0.172标准误0.2010.1740.2480.0100.0250.0840.1730.0020.1320.1330.0670.1220.0980.3090.005模型3系数-0.548*-0.0300.231*-0.009-0.041*-0.0480.303*0.006*-0.1920.0590.0080.1440.189*-0.0700.0031.000*415.392*0.158标准误0.1990.0870.0920.0100.0250.0850.1730.0020.1330.0670.1330.1200.0990.3080.005模型4系数-0.547*0.0130.202*-0.1040.418*-0.012-0.046*-0.0390.2670.006*-0.1980.0580.0140.1630.167*0.0040.1540.863*432.598*0.176标准误0.2020.1380.1390.2050.1960.0100.0250.0860.1750.0020.1340.0670.1340.1220.0990.0050.909表3老龄化与社会网络对农户乡村产业参与行为影响的模型系数估计结果注：“*”“*”“*”分别表示估计结果在0.01、0.05、0.1水平上显著；平行性检验值大于0.05，即说明可以使用有序回归模型辛玉玉：老龄化和社会网络对农户乡村产业参与行为的影响171中南农业科技2023 年据中608个农户微观数据和52个村级数据，采用Ordered Probit模型实证分析了老龄化、社会网络以及老龄化和社会网络的交互项对农户乡村产业参与行为的影响，回归结果均通过了变量替换法的检验，结果表明，第一，老龄化对农户乡村产业参与行为存在显著负向影响，社会网络的拓展对农户乡村产业参与行为具有显著正向影响。第二，社会网络的拓展能改善老龄化对农户乡村产业参与行为的负向影响。第三，社会网络的两个维度，即宗族性网络和朋友圈网络对农户乡村产业参与行为影响不同，具体来说，朋友圈网络对农户乡村产业参与行为的影响显著为正，而宗族性网络对其影响不显著。第四，宗族性网络和朋友圈网络对老龄化影响农户乡村产业参与行为的改善作用存在差异，朋友圈网络具有显著改善作用，而宗族性网络影响不显著。产业的繁荣是实现“三农”现代化转型的基础，也是实现乡村振兴、实现共同富裕的必经之路，农民作为参与主体，其老龄化问题不可忽视。基于本研究结论，得到以下启示：第一，推进农村产业转型必须发挥农民主体地位，加大技能培训与学习平台建设，提高农民人力资本；第二，加强农村文化活动建设，发挥社会网络等非正式组织在新产业参与、新技术采纳中的信息传递和带动作用；第三，加大政府补贴力度，鼓励合作社、龙头企业、经营大户等发展先进乡村产业，促进农村产业转型升级，带动村内农户就业，提高收入，实现共同富裕。参考文献：1第三次全国农业普查主要数据公报（第五号）EB/OL.（2017-12-16）2022-10-02.http：/ AJZEN I，FISHBEIN M.Understanding attitudes and predicting social behavior M.NJ：Prentice-Hall，1980.278.3陈锡文，陈昱阳，张建军.中国农村人口老龄化对农业产出影响的量化研究 J.中国人口科学，2011（2）：39-46，111.4李旻，赵连阁.农业劳动力“老龄化”现象及其对农业生产的影响基于辽宁省的实证分析 J.农业经济问题，2009，30（10）：12-18，110.5林本喜，邓衡山.农业劳动力老龄化对土地利用效率影响的实证分析基于浙江省农村固定观察点数据 J.中国农村经济，2012（4）：15-25，46.6姜长云.新发展格局、共同富裕与乡村产业振兴 J.南京农业大学学报（社会科学版），2022，22（1）：1-11，22.7郭珍，郭继台.乡村产业振兴的生产要素配置与治理结构选择 J.湖南科技大学学报（社会科学版），2019，22（6）：66-71.8马玉婷，高强，杨旭丹.农村劳动力老龄化与农业产业结构升级：理论机制与实证检验 J.华中农业大学学报（社会科学版），2023（2）：69-79.9胡雪枝，钟甫宁.农村人口老龄化对粮食生产的影响基于农村固定观察点数据的分析 J.中国农村经济，2012（7）：29-39.10周宏，王全忠，张倩.农村劳动力老龄化与水稻生产效率缺失基于社会化服务的视角 J.中国人口科学，2014（3）：53-65，127.11杨志海.老龄化、社会网络与农户绿色生产技术采纳行为来自长江流域六省农户数据的验证 J.中国农村观察，2018（4）：44-58.12VERHAEGHEN P，SALTHOUSE T A.Meta-analyses of age-cognition relations in adulthood：Estimates of linear and nonlinear ageeffects and structural modelsJ.Psychological bulletin，1997，122（3）：231-249.13何凌霄，南永清，张忠根.老龄化、社会网络与家庭农业经营来自CFPS的证据 J.经济评论，2016（2）：85-97.14WILLY D K，HOLM-MUELER K.Social influence and collectiveaction effects on farm level soil conservation effort in rural Kenya J.Ecological economics，2013，90：94-103.15刘华.农村人口老龄化对收入不平等影响的实证研究 J.数量经济技术经济研究，2014，31（4）：99-112，144.16林建浩，吴冰燕，李仲达.家庭融资中的有效社会网络：朋友圈还是宗族？J.金融研究，2016（1）：130-144.公益广告172