基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式的应用和实践研究.pdf

140 医药前沿 2024年5月 第14卷第13期 综合医学纳入标准：（1）均自愿体检并接受健康信息建档管理；（2）年龄 21 65 岁；（3）同意本试验并签署知情同意书。排除标准：（1）患有恶性肿瘤；（2）患有心肝肾严重疾病；（3）孕妇及哺乳期妇女；（4）存在认知功能障碍，依从性差；（5）拒绝接受本临床试验者。1.2 方法对照组采用常规“治未病”健康管理模式。基于中医“治未病”理念开展健康管理工作，其健康管理方案涵盖多方面，包括辨体施养、辨体施膳、辨证论治以及情志、起居、饮食、运动等。针对高风险群体或合并慢性病患者，给予合理的中药管理、心理疏导及传统中医管理，如针灸、拔罐和艾灸等。同时，根据研究对象的体质状况，实施相应的精神调摄、运动调养及食疗调理，以预防相关疾病的出现。在日常生活中，研究对象被叮嘱注意控制不良情绪，保持平和的心境，并养成规律作息时间，均衡膳食，追求阴阳平衡。此外，根据个体身体状况，开展适当的运动锻炼，比如八段锦养生操等。连续管理 6 个月。观察组在对照组基础上采用基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式。（1）基于大数据技术的“治未病”理念构建健康管理模式。通过中医智能仪器对健康管理人群的中医个人信息进行采集。如使用中医舌诊仪，在现有中医理论基础上，通过机器学习方法及数字图像分析处理等技术获取健康管理人群舌部客观量化指标，为准确辨识舌诊提供客观的信息。此外，面诊仪、经络检测仪、智能问诊仪等均能够对健康管理人群客观信息进行采集，做出智能化处理，同时可随着现阶段全球范围内人类疾病谱的持续演变，临床医学领域对于人类健康的认知也愈发深刻1。“治未病”理论最早在黄帝内经中提出，标志着传统医疗服务中以治病为重心的模式逐渐转变为以防病作为核心内容，引领着现代社会健康管理模式的发展潮流。近些年，大数据信息化技术得到迅猛发展，也加快了智能化识别疾病风险的发展进程，依托于数据库开展健康管理大数据智能管理，在健康管理领域体现出重要的价值2。循证医学是遵循证据的医学，其证据评估及分析环节使“治未病”健康管理更为规范，能够体现相关疾病的发病机制、诊断、治疗、预测和预防等方面，基于循证医学构建“治未病”健康管理体系有着积极的意义3。基于此，本文主要观察基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式的应用效果，现报道如下。1 资料与方法1.1 一般资料选取 2022 年 6 月2023 年 6 月在泸州市中医医院接受体检并建档的健康管理人 200 名，按照管理方法的不同将其分为对照组和观察组，各100名。对照组男55名，女 45 名；年龄 22 65 岁，平均（44.388.28）岁；平均体质量指数（25.922.37）kg/m2。观察组男 57 名，女 43 名；年龄 21 63 岁，平均（44.558.10）岁；平均体质量指数（25.682.51）kg/m2。本研究的开展经医院伦理委员会批准。两组一般资料比较，差异无统计学意义（P 0.05），具有可比性。基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理 模式的应用和实践研究汪 琳，周海峡，邹 宇（泸州市中医医院健康管理中心 四川 泸州 646000）【摘要】目的：探究基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式的应用效果。方法：选取2022年6月2023 年 6 月在泸州市中医医院接受体检并建档的健康管理人员 200 名，按照管理方法的不同将其分为对照组和观察组，各 100 名。对照组采用常规“治未病”健康管理模式，观察组在对照组基础上采用基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式。比较两组生活质量、健康状态改善情况、健康管理满意度各项指标。结果：管理前，两组躯体功能、心理功能和社会功能评分比较，差异无统计学意义（P 0.05）；管理后，两组躯体功能、心理功能和社会功能评分低于管理前，且观察组低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05）。管理前，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型构成比比较，差异无统计学意义（P 0.05）；管理后，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于管理前，且观察组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05）。观察组总满意度高于对照组，差异有统计学意义（P 0.05）。结论：基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式能够有效改善健康管理人群的健康状态，提高其生活质量及满意度。【关键词】大数据；循证医学；治未病；健康管理【中图分类号】R181.3【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2024）13-0140-04基金项目：泸州市科技计划项目（2022-SYF-94）。医药前沿 2024年5月 第14卷第13期 综合医学 141 43 分；心理亚健康型为情志状况分项 9 分，同时总分数 43 分；社会适应性亚健康型为社会环境适应状况分项 15 分，同时总分数 43 分。量表内容信度Cronbachs 系数为0.83，提示有良好信度。（3）满意度：比较管理前及管理后两组对健康管理的满意程度，采用本院自行设计满意度问卷表进行评估，包括健康管理内容、管理技术、服务态度、护患交流等，问卷采取百分制评分，并按照评分将满意度分为 3 个程度，即特别满意、一般满意、不满意，相应分值范围是 90 100 分、70 89 分、70 分 以 下；总 满 意 度=（特 别 满 意+一般满意）例数/本组总例数 100%。量表内容信度Cronbachs 系数为 0.87，提示有良好信度。1.4 统计学方法使用 SPSS 21.0 统计软件进行数据处理。符合正态分布的计量资料采用（x s）表示，采用 t 检验；计数资料用频数和百分率n（%）表示，采用2检验。P0.05表示差异有统计学意义。2 结果2.1 两组生活质量评分比较管理前，两组躯体功能、心理功能和社会功能评分比较，差异无统计学意义（P 0.05）；管理后，两组躯体功能、心理功能和社会功能评分低于管理前，且观察组低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 1。2.2 两组健康状态情况比较管理前，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比比较，差异无统计学意义（P0.05）；管理后，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于管理前，且观察组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 2。2.3 两组健康管理满意度比较观察组总满意度高于对照组，差异有统计学意义（P 0.05），见表 3。穿戴健康设备向中医健康管理平台及时上传健康监测数据，实现数据信息共享。将通过以上手段获取的中医健康大数据信息进行妥善保存、处理、分类、整理，为辨识健康管理人群的健康状态提供可靠数据，根据此类数据可对患者进行筛选、疾病预防、诊断教学、随访及科研等工作。利用数据挖掘方法能够获取各个表征参数对某状态要素的权重，也就是贡献度，并分别计算各个状态下的要素得分。再通过人工智能技术，如多标记学习、AdaBoost 方法、神经网络及模糊数学等方法构建状态辨识模型，挖掘各状态之间相关性以解决多状态复杂问题，最后综合辨别生命某一阶段所处的状态，准确判断出个体所处哪种状态，有何风险。以此为依据制定个体化“治未病”健康状态管理方案，依托于大数据分析与人工智能技术，将会明显提升中医“治未病”健康管理过程的规范性及合理性。（2）基于循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式。通过中国生物医学文献数据库、中国知识资源总库、中国学术期刊数据库、中文科技期刊数据库、PubMed、Embase、Cochrane Library 为检索数据库，以“中医”“治未病”“健康管理”“辨证论治”等为关键词，收集建库至 2022 年 6 月的文献。结合医师临床再评价，分为“一级循证证据”“二级循证证据”“三级循证证据”，针对常见疾病类型、治疗用药，人口统计学特征，临床病例信息进行关键要素的识别，得出“治未病”健康管理的循证证据，按照不同等级的循证证据进行“治未病”健康管理。连续管理 6 个月。1.3 观察指标（1）生活质量：比较管理前及管理 6 个月后两组生活质量变化情况，采用健康调查简表（the MoS Item Short From Health Survey,SF-36）进行评估，包括躯体功能、心理功能和社会功能 3 个维度，均采取百分制评分，分值越高表示生活质量越高。量表内容信度 Cronbachs 系数为 0.85，提示有良好信度。（2）健康状态：比较管理前及管理后两组健康状态改善情况，亚健康分型包括社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型，其中躯体亚健康型为躯体状况分项 19 分，同时总分数表 1 两组生活质量评分比较（x s，分）组别人数躯体功能心理功能社会功能管理前管理后管理前管理后管理前管理后观察组10068.255.5385.747.2365.385.4781.476.1270.645.1286.435.15对照组10068.185.2278.536.4965.475.4174.245.8670.195.4177.675.49t0.0927.4210.1178.5330.60411.637P0.927 0.0010.907 0.0010.546 0.001注：与本组管理前比较，P 0.05。142 医药前沿 2024年5月 第14卷第13期 综合医学在充分结合中医健康管理需求的基础上，将大数据技术融入“治未病”健康管理中显得尤为重要6。将大数据技术与“治未病”健康管理相结合，显得尤为重要。循证医学利用现代数字技术筛选出自古以来高频出现并被反复验证过的有关治疗未病病理法方药的现代研究，一方面可以显著提升中医治未病要素的循证证据等级，另一方面可以为中医带来满足循证医学原则的诊疗方案，从而使中医学术得到极大程度的丰富7。在当前的医疗环境中，基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式正在逐步显现其巨大潜力。本研究结果显示，管理后，两组躯体功能、心理功能和社会功能评分低于管理前，且观察组低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05）。管理前，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比比较，差异无统计学意义（P 0.05）；管理后，两组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于管理前，且观察组的社会适应性亚健康型、心理亚健康型、躯体亚健康型占比低于对照组，差异有统计学意义（P 0.05）。观察组总满意度高于对照组，差异有统计学意义（P0.05）。表明基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式利于改善健康管理人群的健康状态，提高生活质量和满意度。从方法层面来看，在基于大数据的“治未病”健康管理模式下，借助物联网、云计算、可穿戴设备、舌诊仪等先进工具，收集了健康管理人群的多维健康信息，并将其统一存储形成了唯一的健康档案。通过数据挖掘技术、机器学习、人工神经网络和云计算等信息处理方法，建立了满足中医“治未病”理念的算法模型8。这些模型能够长时间、动态地监控“治未病”健康危险因素，及时评估健康管理人群的治未病健康风险，并根据状态辨识和健康风险评估情况制定出有针对性的管理方案，实施分类管理，这些措施有效地提升了健康管理的效果，为预防疾病、提高整体健康水平提供了有力支持9-10。另一方面，基于循证医学的“治未病”健康管理模式更加注重临床客观依据，通过充分遵循循证医学原则为管理对象提供中医诊疗方案，弥补了以往医学活动过度依赖经验的弊端11。在为健康表 3 两组满意度比较 n（%）组别人数特别满意一般满意不满意总满意观察组 10070（70.00）26（26.00）4（4.00）96（96.00）对照组 10059（59.00）23（23.00）18（18.00）82（82.00）210.010P0.0023 讨论祖国医学认为，人与自然及社会间所呈现出的一种阴阳平衡关系即为健康4。近些年，随着临床医学事业的快速发展，“治未病”理念也受到更多人的关注，共涵盖了 2 个维度，包括未病先防及已病防变。现阶段，疾病预防在医学事业发展中占据重要的地位，而中医治未病健康管理模式得到了快速发展机遇，并不断形成完善的体系5。当前，尽管治未病健康管理模式在全国范围内得到了广泛开展，但是普遍认可、统一的参考方案和指标仍未形成，这一模式依然处于不断探索的阶段。在这一阶段性发展中，不断进行着对治未病领域的探索和协调，积累了宝贵的经验，为未来更全面的实施和推广提供了发展路径。这种探索性的发展使得治未病理念在实践中不断完善。随着对“治未病”理念的深入研究和更为全面的实践，临床对其在中医药保健领域中的重要性和效果将会有更深的认识。这一理念的推广有望为全民健康事业带来更为深远的影响，可能在未来成为重要的保健方式。通过对实践中遇到的问题进行总结和反思，不断完善治未病健康管理模式的理论基础和实施方法，将有助于该模式更好地适应不同群体和场景。同时，推动“治未病”理念的深入普及和应用，需要医疗机构、政府和学术界的合作与支持，共同促进该理念在全国范围内的有效实施。尽管现阶段“治未病”健康管理模式尚处于探索和发展阶段，但对其重要性和实施效果的更深认知将为未来的发展提供更为坚实的基础。借助不断的探索与实践，治未病理念有望为全民健康事业的发展带来更加积极和深远的影响。大数据技术的迅猛发展对中医健康管理领域产生了深远影响，推动了中医健康管理在健康信息采集、健康数据挖掘分析、健康调整信息反馈及交流等方面进步，表 2 两组健康状态改善情况比较 n（%）组别人数社会适应性亚健康型心理亚健康型躯体亚健康型管理前管理后管理前管理后管理前管理后观察组10066（66.00）34（34.00）66（66.00）31（31.00）68（68.00）33（33.00）对照组10068（68.00）54（54.00）64（64.00）51（51.00）69（69.00）50（50.00）20.0918.1170.0888.2680.0235.952P0.7640.0040.7670.0040.8790.015注：与本组管理前比较，P 0.05。医药前沿 2024年5月 第14卷第13期 综合医学 143（上接第 139 页）4 李鲁，王红妹，沈毅SF-36 健康调查量表中文版的研制及其性能测试 J中华预防医学杂志，2002,36(2):109-113.5 张沁园，胡春雨，王晓红亚健康人群体质分型调查问卷的初步编制 J天津中医药大学学报，2010,29(4):193-195.6 夏淑洁，杨朝阳，李灿东智能化中医“治未病”健康管理模式探析 J中华中医药杂志，2019,34(11):5007-5010.7 骆少欢基于中医“治未病”理念在社区老年高血压健康管理中的应用探讨 J中医临床研究，2017,9(4):70-72.8 侯滢，曹海鹏，邵易珊，等基于治未病理念的健康管理互联网应用探讨 J现代中医药，2016,36(5):68-70.9 王欢基于中医治未病理念“五位一体”中医护理健康管理模式的构建与成效 J中医药管理杂志，2022,30(15):86-88.10 杜春华中医治未病理念在社区医院高血压健康管理中的应用效果 J临床合理用药杂志，2022,15(27):178-181.11 刘颖颖，张艳“互联网+”模式下 o2o 智慧养老服务配合中医治未病理念在社区老年人健康管理中的应用 J贵州医药，2023,47(3):481-482.12 高翔，林柳云，黄晓源，等广西“互联网+”中医治未病健康管理服务云平台的研发与示范 J中国数字医学，2020,15(3):89-91,101.管理人员提供中医诊疗方案时充分遵循循证医学原则，使管理对象能够更好地接受中医治未病理念，保证健康管理工作的顺利开展，病情得到改善，从而使患者生活质量和对健康管理工作的满意度得以提升12。总的来说，基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式具备显著的临床推广价值，可有效改善健康管理人群的健康状态，提升其生活质量和满意度，进而为未来医疗和健康管理领域的发展提供了有益参考。这种模式的不断完善和推广将在全民健康事业中发挥更为重要的作用。综上所述，基于大数据和循证医学的“治未病”理念构建健康管理模式能够有效改善健康管理人群的健康状态，提高其生活质量及满意度。【参考文献】1 陆佳维中医“治未病”护理健康管理模式在医院健康体检中的方法探讨 J中医药管理杂志，2022,30(4):200-201.2 沈玮玮，王靖宇，柯飞，等治未病理念下互联网+中医健康管理模式的构建研究 J中国初级卫生保健，2020,34(2):80-83.3 施诗中西医结合体检与“治未病”理念在三甲医院健康管理中的应用 J中医药管理杂志，2022,30(4):202-203.14 潘玥，葛会生，陈红妊娠合并轻型地中海贫血补铁治疗的临床探讨 J中国计划生育和妇产科，2019,11(6):56-59.15 张献波妊娠 地中海贫血女性红细胞参数变化及鉴别诊断 J内蒙古医学杂志，2019,51(2):188-189.16 林艺红，倪艳，袁玲，等 轻型地中海贫血对妊娠结局的影响J中国医药科学，2019,9(21):84-86.17 李静，罗李莉，郑薇，等轻型地中海贫血孕妇血液学指标及妊娠结局的分析 J中国医刊，2023,58(9):1007-1011.18 胡楚霞，尹春艳妊娠晚期轻型地中海贫血合并缺铁孕妇补铁治疗的可行性研究 J解放军预防医学杂志，2020,38(3):40-42.19 彭静，陈雅颂，刘国成 地中海贫血对妊娠期糖尿病孕妇妊娠结局的影响分析 J医药前沿，2020,10(23):116-118.8 罗艳妮，陆青梅，陈玉科不同人群地中海贫血认知及干预研究进展 J全科护理，2022,20(26):3646-3650.9 潘雪梅，朱玉玲妊娠合并轻型地中海贫血的筛查及患者妊娠结局分析 J中国实用医药，2021,16(19):103-105.10 李洪英，丁雪梅，符锦，等地中海贫血筛查方案用于孕前检查人群的价值分析 J解放军预防医学杂志，2019,37(6):110-111.11 林梅，区玉星，陈世新地中海贫血基因诊断对孕前优生的影响研究 J中国妇幼保健，2020,35(12):2284-2286.12 林慧，许承明，文平，等轻型地中海贫血对辅助生殖技术妊娠结局的影响 J生殖医学杂志，2022,31(7):926-930.13 言京礼，李江恒，黄永全，等与丈夫同型的地中海贫血孕妇的产前诊断结果、妊娠和新生儿结局 J广西医学，2020,42(16):2131-2135.