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粤港澳 大湾区 医疗卫生 服务 供给 效率 及其 影响 因素
第37 卷第5期622024年5月医学与社会Medicine and SocietyVol.37 No.5May 2024粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素冯薇,符佳玮,舒燕广州中医药大学公共卫生与管理学院,广东广州,510 0 0 6摘要目的:分析粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素,为提高医疗卫生服务供给效率提供参考。方法:运用非期望产出的超效率SBM模型和Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度对2 0 15-2021年粤港澳大湾区11个城市的医疗卫生服务供给效率进行测算,并通过Tobit模型对其影响因素进行分析。结果:粤港澳大湾区的医疗卫生服务供给效率平均值为1.150,处于较高水平,但内部各城市效率值差异较大;Malmquist指数、技术效率变动值和生产技术变动值均值分别为1.12 6、1.135和1.0 6 5,整体呈波动上升趋势,技术效率对整体效率变化起主导作用;人均GDP、进出口占比对粤港澳大湾区医疗服务供给效率具有显著正向影响,而财政分权状况、人口密度具有显著负向影响。结论:应重点优化粤港澳大湾区的医疗资源布局,促进大湾区内跨市、跨区资源流动,同时通过建立区域经贸-医疗循环体系、完善财政权责机制及政府资源配置措施等方式进一步促进医疗卫生服务发展。关键词医疗卫生服务;供给效率;影响因素;粤港澳大湾区中图分类号:R-05文章编号:10 0 6-556 3(2 0 2 4)0 5-0 0 6 2-0 7Medical and Health Service Supply Efficiency and Its Influencing Factors inSchool of Public Health and Management,Guangzhou University of Chinese Medicine,Guangzhou,Guangdong,510006,ChinaAbstract Objective:This study aims to analyze the medical and health service supply efficiency and its influencing factorsin the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area,providing references for enhancing medical and health service efficiency.Methods:Using the super-efficient SBM model and the Malmquist index model,this paper calculates the medical and health serv-ice supply efficiency of 11 cities in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area from 2015 to 2021 from both static and dy-namic perspectives,and analyzes its influencing factors through the Tobit model.Results:The average efficiency value of medicaland health service supply in the area reached 1.150,indicating a high level of efficiency,though there was significant variation amongregions.The average values of Malmquist index,efficiency change,and technological change were respectively 1.126,1.135,and1.065,demonstrating a fluctuating upward trend with technological efficiency playing a pivotal role in overall efficiency changes.Percapita GDP and proportion of imports and exports significantly positively influenced the healthcare service supply efficiency,while fis-cal decentralization and population density had significant negative impacts.Conclusion:To enhance healthcare service supply effi-ciency in the Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area,it is crucial to optimize medical resource allocation,and facilitate therational flow of resources across cities and regions.Promoting further development of medical and health services through regional eco-nomic-medical integration,fiscal responsibility mechanisms,and government-led resource allocation are recommended.Key Words Medical and Health Service;Supply Efficiency;Influencing Factor;Guangdong-Hong Kong-Macao GreaterBay Area基金项目:教育部人文社会科学研究规划基金资助项目,编号为2 1YJAZH074;广州市哲学社会科学规划2 0 2 1年度课题,编号为2021GZGJ15;2022年广东省哲学社科规划课题,编号为GD22XGL51;2022年广东省教育科学规划课题,编号为2022GXJK061;广州中医药大学2 0 2 0 年度人文社科项目重点专项,编号为2 0 2 0 SKZD07通讯作者:舒燕,文献标识码:Athe Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay AreaFENG Wei et alD0I:10.13723/j.yxysh.2024.05.009冯薇等粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素粤港澳大湾区地处我国南方沿海,由香港特别行政区、澳门特别行政区以及广东省广州市、深圳市、珠海市、佛山市、惠州市、东莞市、中山市、江门市、肇庆市组成,是我国开放程度最高、经济活力最强的区域之一,在国家发展大局中具有重要战略地位。近年来,国家高度重视粤港澳大湾区医疗卫生服务水平的提升,中共中央、国务院2 0 19 年2 月印发的粤港澳大湾区发展规划纲要以及广东省人民政府办公厅2 0 2 2 年1月印发的广东省卫生健康事业发展“十四五”规划等相关政策文件,明确指出要塑造健康湾区,加强医疗卫生合作,提供优质的医疗保健服务,提高公共医疗卫生资源的利用效率。然而,受经济增速放缓、基本医疗制度与标准不一致等因素影响,粤港澳大湾区内部各城市之间的医疗卫生服务供给现状存在较大差异1-2 。医疗卫生服务供给效率是衡量区域医疗卫生发展状况的关键指标之一,通过合理评价粤港澳大湾区的医疗卫生服务供给效率,深挖各城市效率差异成因,以此探索进一步降低医疗资源浪费、提升区域医疗卫生服务质量的有效途径,对于保障粤港澳大湾区居民健康、实现社会稳定和地区协同可持续发展目标具有重要的现实意义。纵观现有文献,有关医疗卫生服务供给效率的研究成果已较为丰富,但仍存在可优化的空间。在研究视角上,学界多从全国层面出发、以各省级行政区为研究对象进行考察,并普遍认为我国医疗服务效率水平主要受区域经济发展、医疗技术进步、卫生政策改革等因素的影响3-5,聚焦于微观层面、评估某一地区内部医疗服务供给效率状况的研究相对较少6-7 ,部分涉及粤港澳大湾区的相关文献也主要关注医疗资源配置及医疗卫生支出效率,缺乏对粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率的研究8-9 ;在研究方法上,现有相关研究充分运用各种参数与非参数方法测算医疗服务供给效率,其中以数据包络分析、随机前沿分析及其改进方法、Malmquist 指数等方法的应用居多10-13,其中,超效率SBM-Malmquist模型兼顾了可突破效率值上限、可运算多产出指标、测量结果可分解等诸多优点13,而在此模型基础上加入非期望产出指标后,可进一步排除混杂因素的影响,在效率测算时具有更强的适用性14综上所述,为弥补现有研究的不足,采用非期望63产出的超效率SBM-Malmquist模型测量粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率,分析其效率变化趋势,并构建Tobit模型分析相关影响因素,提出促进粤港澳大湾区医疗卫生服务水平提升、加快医疗卫生事业建设的合理化建议,为推动我国医疗卫生服务高质量发展提供参考。1资料来源与方法1.1 资料来源选择2 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区11个城市的医疗卫生服务供给效率作为研究对象,研究数据来自2 0 16-2 0 17 年广东省卫生和计划生育统计年鉴及2 0 18-2 0 2 2 年广东省卫生健康统计年鉴中卫生资源基本情况及卫生健康事业发展情况,2 0 16-2 0 2 2年广东统计年鉴中人口、财政、对外经济相关数据,2 0 16-2 0 2 2 年珠三角9 个城市统计年鉴中财政、卫生事业其他指标数据,2 0 16-2 0 2 2 年香港统计年刊香港健康数字一览澳门统计年鉴中人口、对外贸易、政府收支、卫生等相关数据。其中2 0 2 1年部分地区指标数据存在缺失,均通过插值法进行补齐。1.2指标选取1.2.1投人与产出指标。结合国内外相关文献,医疗卫生服务供给效率的投入指标一般包含人、财、物3个要素,如医疗卫生人员数、卫生费用、财政卫生支出、医疗卫生机构数及床位数等4,15,考虑到人口基数差异,选取每千人卫生技术人员数、人均医疗卫生支出、每千人床位数3个指标作为投入指标。现有研究对医疗卫生服务供给效率产出情况的评估通常分为数量和质量2 个方面,在数量方面主要考察医疗卫生机构的门、急诊及住院人数15-16 ,质量方面则大多关注居民健康水平,以人均期望寿命、婴儿死亡率和孕产妇死亡率等指标为主要标准17 。综合各指标数据的可获得性、负向变量的处理和地区统计口径差异等因素,最终选取诊疗人次作为期望产出指标,反映医疗卫生服务供给效率的产出数量情况,将孕产妇死亡率和围产儿死亡率2个负向指标均作为非期望产出指标,间接反映产出质量情况。见表1。1.2.2影响因素指标。结合现有研究18-2 4,从经济、财政、社会和资源利用4个类别分别选取指标,分析其对医疗卫生服务供给效率的影响。64表1医疗卫生服务供给效率测量指标体系指标类型指标名称(单位)投人指标财力指标人均医疗卫生支出(元)人力指标每千人卫生技术人员数(人)物力指标每千人卫生机构病床数(张)产出指标期望产出诊疗人次(万人)非期望产出孕产妇死亡率(1/10 万)围产儿死亡率(%)经济类指标用于衡量地区经济发展水平和国际贸易对医疗卫生服务供给效率产生的影响。选取以下2 个指标作为代表:人均GDP,是国民经济水平和人均收人水平的指标,对地区的医疗需求和资源投人具有重要影响18 ;进出口占比,反映了经济对外开放程度,可能与医疗服务的跨境需求和国际合作有关10,19 财政类指标关注政府在医疗卫生服务领域的财政投人和权力分配情况,分为2 个指标:财政分权程度,反映了上下级政府在财政决策和资源分配方面的权力关系,财政分权程度高低可能影响地方政府对医疗资源的管理和配置2 0 ,由于香港和澳门是高度自治的特别行政区,其财政分权程度为10 0%;财政卫生支出占比,衡量政府在公共卫生和医疗方面的财政投人水平,直接关系到医疗卫生服务的供给和质量2 1社会类指标关注人口密度对医疗服务供给效率的影响,人口密度反映了一个地区或国家的人口分布密集程度,可能影响医疗卫生服务的需求和资源分配2 。资源利用类指标关注医疗卫生资源利用情况,选取以下2 个指标:病床使用率,反映了医疗资源利用率,高使用率可能意味着医疗需求较大或医疗资源较紧张2 3;平均住院日,体现病人在医院的平均住院时间,可能与床位周转率和医疗效率相关2 4。见表2。1.3研究方法1.3.1非期望产出超效率SBM模型。传统DEA模型最初由 Charnes 等人于19 7 8 年提出,用来测算一组医学与社会2 0 2 4年5月第37 卷第5期指标解释医疗卫生支出/总人口数(卫生技术人员数/人口总数)10 0 0(各类卫生机构床位数/人口总数)10 0 0包括在医疗机构门诊就诊人次、急诊人次和医师出诊等外出诊疗的人次,不含核酸检测人次每十万例活产中孕产妇的死亡数每10 0 0 名婴儿出生所对应的围产期死亡数具有多投入与多产出决策单元的相对生产效率的方法2 5。为解决该模型中存在的松弛变量和径向问题带来测量误差及无法对决策单元进行排序问题,Tone于2 0 0 2 年对该模型进行改进,构建了超效率SBM 模型2 6 O表2 医疗卫生服务供给效率影响因素指标选取情况指标类型指标名称(单位)因变量医疗服务供给效率自变量经济类财政类社会类资源利用类病床使用率(%)平均住院日(天)采用规模报酬可变(VRS)的非期望产出超效率SBM模型进行医疗卫生服务供给效率的测算,模型设定如下:1+mi1p=min+111S+S2(台式(1)中,S、S分别表示投入和非期望产出的过剩量;S代表期望产出的短缺量;p表示决策单元的效率值,x、y、分别表示投入变量、期望产出变量和非期望产出变量,m、S,、S,分别表示投入、期望产出和非期望产出的变量个数。由于超效率SBM模型设定p1,只能计算有效率的地区,因此本文所展示的效率值为SBM模型和超效率SBM模型复合计算的结果。1.3.2非期望产出Malmquist指数模型。Malmquist指数是19 53年由Malmquist Sten提出2 7 ,随后Fare等人将其与DEA分析法相融合,构建了用于考察连续两个时期生产率变动的Malmquist生产率变动指数2 8 通过超效率SBM模型测算出的效率值为静态效率,而Malmquist指数模型测得的效率值为动态效率,反映全要素生产率(total factor productivity,T FP)的变化情况,可进一步分解为技术效率变动(effi-ciency change,E C)和生产技术变动(technological指标解释非期望产出超效率SBM模型所得效率值人均GDP(元)人均国民生产总值进出口占比(%)进出口总额占CDP的比重地方财政支出占全省财政财政分权程度(%)支出的比重卫生支出占政府财政总支财政卫生支出占比(%)出比重人口密度(人/平方公里)每平方公里常住人口数量实际占用总床日数/实际开放总床日数住院患者平均住院天数(1)1=1Z10冯薇等粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素change,TC)的乘积2 7 。模型具体设定如下:ML*=MLEC,MLTC,=MLPEC MLPTC(2)ML(xl,y,x*,y,E,(*,*).(,*,*)E,(x,y,z)E*(x,y,2)式(2)中,ML,表示规模效率可变(VRS)的非期望产出Malmquist指数,E(x,y,z)表示决策单元在t时期以(x,z)为参考前沿的效率值。1.3.3Tobit模型。Tobit模型最初由经济学JamesTo-bin于19 58 年提出,用于解决受限或截断因变量的模型构建问题2 9 。由于非期望产出超效率SBM模型测得的医疗卫生服务供给效率值均大于零,故使用受限因变量回归的Tobit模型对其进行影响因素分析。为检验回归结果的稳健性,分别构建混合效应Tobit模型(模型一)和随机效应Tobit模型(模型二)进行回归。模型具体设定如下:Yi=o+,xn+Sit式(4)中,下标i表示各观测地区,下标t表示观测年份,。表示截距项,表示待估参数,8 为随机扰动项,x,为影响因素变量,yi为被解释变量,即测得的各地区医疗卫生服务供给效率值。1.4统计学方法使用Excel2021软件录入并整理数据,使用MatlabR2021a软件测算医疗卫生服务供给效率及Malmquist生产率变动指数,通过Stata 16.0软件使用Tobit模型分析影响因素。2结果2.12015-2021年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率值基于非期望产出超效率SBM模型,对2 0 15-2021年粤港澳大湾区11个城市医疗卫生服务供给效率值进行测算。见表3。总体而言,2 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率总体均值达到1.150,处于较高水平,但横向观察发现各城市效率值差异较大。其中,澳门的年均效率最高,达到2.56 1;珠海年均效率最低,仅有0.48 8,且仅在2 0 15和2 0 2 1年达到有效;除此之外,澳门、广州、深圳、东莞连续7年达到效率有效;相比之下,,惠州、佛山、江门、肇庆、珠海的平均效率值未达到有效。图1表示2 0 15-2 0 2 1年间粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率值的变化情况,在样本考察期内,大65.湾区总体效率均达到有效,但呈现出“W”型的反复下降-上升态势。在2 0 15-2 0 16 年的样本考察初期,大湾区总体效率呈现下降趋势;在2 0 16-2 0 19 年的样本考察中期,效率值逐年上升至7 年间的最高值,从1.0 2 4持续回升至1.2 47;在2 0 19-2 0 2 1年样本考(3)察末期,效率值在一年内从最高值急速下降至最低值1.0 0 1,而后又急速上升,表现出较大幅度的波动。表32 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区不同城市医疗卫生服务供给效率值城市2 0 152201622017201820192020澳门3.0 47 3.18 81.9031.7192.9632.9952.1122.561东莞1.9 2 11.442 1.546 1.46 8 1.36 31.418 1.9 151.58 2深圳1.2 0 0 1.12 31.6 7 0 1.52 6 1.56 0 1.138 2.59 831.5453广州1.2 8 2 1.2 2 9 1.2 2 8 1.2 6 51.2 9 41.19 11.14991.2344香港1.0 0 31.0 0 0 1.0 8 6 1.8 42 1.0 12 1.0 0 0 0.42 61.0535中山0.52 9 1.0 0 50.6 7 2 1.2 6 8 1.6 451.0 311.0 2 81.025惠州1.0 2 9 0.2 8 8 0.40 11.2 39 1.10 8 0.430 1.359 0.8 367(4)佛山 1.0 0 9 0.8 14 1.116 0.7 2 4 0.8 16 0.6 47 0.6 8 4 0.8 30江门1.2 0 30.552 1.0 351.0 6 9 0.6 7 30.456 0.4430.7 7 6肇庆0.452 0.40 7 1.152 1.0 131.0 19 0.450 0.4110.7 0 1珠海1.0 16 0.2 17 0.30 0 0.2 450.2 6 30.2 56 1.12 00.48811均值1.2 451.0 2 41.10 11.2 16 1.2 47 1.0 0 11.2 0 441.1501.5001.4001.3001.2451.200效1.10 01.000F0.9000.80020152016201772018201920202021年份图12 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率均值变化趋势2.22015-2021年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率动态变化情况基于医疗卫生服务供给效率测算结果,进一步运用Malmquist指数分解方法考察粤港澳大湾区11个城市的医疗卫生服务效率动态变化情况。见表4、图2。粤港澳大湾区2 0 15-2 0 2 1年期间在医疗卫生服务供给效率方面Malmquist指数、技术效率变动值、生产技术变动值整体呈现波动上升趋势,从各年份变动情况来看,除2 0 17-2 0 18 年、2 0 2 0-2 0 2 1年全要2021均值排名12689101.2471.2161.1011.0241.2041.00166素生产率正增长以外,其他年份为负增长,其中2019-2020年全要素生产率下降幅度最大(11.9%),主要原因是技术效率的下降。全要素生产率年均值增长率为12.6%,说明粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率进步明显,技术效率变化年均增长率为13.5%,技术进步年均增长率为6.5%,说明全要素生产率的增长主要受到技术效率变化的驱动。表42 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率Malmquist指数分解结果年份Malmquist指数技术效率变动值生产技术变动值2015-20160.8962016-20170.9142017-20181.4552018-20190.9512019-20200.8812020-20211.656均值1.1261.900-Malmquist指数1.700一技术效率变动值一生产技术变动值1.500擅1.30 0效1.10 00.9000.7000.5002015-20162016-2017 2017-2018 2018-2019 2019-2020 2020-2021图2 医疗卫生服务供给效率Malmquist指数分解及其变化趋势各城市的医疗卫生服务供给平均全要素生产率及Malmquist指数分解结果见表5。总体上看,不同的城市之间全要素生产率差异显著,广州、深圳、珠海、惠州、中山5个城市的全要素生产率实现正增长;其中,惠州的效率值提升幅度最大,且在技术效率提升和技术进步方面均取得了显著成效;佛山、东莞、江门、肇庆、香港、澳门6 个城市的全要素生产率为负增长,肇庆的全要素生产率降幅达到8.3%。2.3粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率影响因素分析运用Tobit模型对港澳大湾区医疗卫生服务供给效率进行影响因素分析,回归结果见表6。对比2个模型的回归结果,各个变量回归系数差异不大,表明研究结果具有稳健性;观察各项变量的回归结果,人均GDP、进出口对医疗卫生服务供给效率有显著医学与社会2 0 2 4年5月第37 卷第5期0.8401.2041.3420.7601.2591.1761.0250.9690.7811.2291.5641.0511.1351.065年份的正向影响,财政分权程度、人口密度对公共医疗服务供给效率有显著的负向影响。表5粤港澳大湾区不同城市医疗卫生服务供给效率Malmquist指数分解结果城市Malmquist 指数广州1.020深圳1.127珠海1.581佛山0.963惠州1.730东莞0.963中山1.223江门0.952肇庆0.917香港0.950澳门0.956表6 粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率Tobit模型回归结果指标名称模型一人均GDP1.672*进出口占比0.285*财政分权程度-1.346*财政卫生支出占比-5.893人口密度-0.958*病床使用率-1.031平均住院日-1.469常数项-2.602Log likelihood-79.844.Probchi20.000Prob=chibar2一注:、*分别表示在5%、10%的置信水平下显著。3讨论3.1粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率整体较高,但不同城市间差异明显SBM-Malmquist模型统计结果显示,粤港澳大湾区的医疗卫生服务供给效率总体上达较到高水平,但其内部各城市的效率差异较大,这主要是区域内医疗卫生资源配置不均而导致的30 。粤港澳大湾区医疗服务需求庞大,医院数量繁多,但整体协同度不高,广州、深圳、香港、澳门等城市社会经济高度发达、医疗产业高度集群,不断吸引珠海、佛山等周边城市的医疗资源涌人,在粤港澳大湾区内形成强者愈强、弱者愈弱的“马太效应”3-3。同时,由于技术效率变动值生产技术变动值0.9831.0381.2290.9651.4731.1090.9671.0281.5341.2211.0150.9711.2290.9880.9411.1941.1621.0740.9571.1420.9980.983模型二1.672*0.285*-1.346*-5.893-0.958*-1.031-1.469-2.60279.8440.0001冯薇等粤港澳大湾区医疗卫生服务供给效率及其影响因素内地和港澳之间存在制度差异,医疗卫生服务相关政策的推行涉及3种法域,各城市间医疗卫生资源的流通和共享面临着如医生职级难以互认、医疗准人资质受限、行政审批手续繁复等体制和机制上的现实阻碍8 。为此,应着重调整医疗资源区域布局,促进大湾区内跨市、跨区资源合理流动,推动城际间医疗服务的协同合作。第一,要从珠三角9 个城市内部人手,可由政府招标补贴,引导和鼓励广州、深圳的大型医疗卫生机构到周边城市建立分院,并充分利用智慧医疗等技术手段打造横跨多院区的一体化诊疗平台,促进优质医疗物力资源跨区域、跨层级、跨机构、跨时间的高效利用32 。第二,要解决内地与港澳间医疗卫生服务标准互认、规则衔接等相关问题,可由中央授予珠三角与港澳在医疗卫生服务领域的协同立法权,并在部分粤港澳服务合作区内先试先行“区域示范法”,允许不同地域、不同职级的医务人员在合作区内有序提供医疗卫生服务,以此破除三地行政壁垒,克服医疗体制限制33。第三,通过组建覆盖全域的临床医学专科联盟或学术委员会,定期开展医学技术培训项目,组织珠三角各市与港澳医疗卫生领域官员、资深医学团队互问互访,在交流与合作中不断实现大湾区医生、医院以及医疗卫生管理部门的价值共创。3.2个别年份医疗卫生服务供给效率出现波动下降,技术效率的变化是主要原因研究结果显示,2 0 15-2 0 2 1年粤港澳大湾区医疗卫生服务供给综合效率总体上呈波动上升趋势,说明大湾区医疗卫生服务事业发展势头迅猛、前景向好;但在2 0 16、2 0 2 0 年时效率值骤然降低,主要归因于当时相关医疗卫生政策和社会形势的变化造成的技术效率下降。2 0 15年底,“健康中国”上升为国家战略,卫生投入规模进一步扩大,但2 0 16 年3月发布的中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要提及建设粤港澳大湾区时,强调提升港澳在国家经济发展和对外开放中的地位和功能,大湾区各地的工作重心转移到经济建设上,忽略了对医疗卫生领域的宏观调整34。2 0 2 0 年初新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发,全社会医疗费用急剧增加,医疗服务供给紧张导致效率暂时下降,反映出粤港澳大湾区卫生健康行政部门面对突发公共卫生事件的应急响应和处理能力仍有待提升35O以往研究认为,卫生资源分配不均、管理不善和医疗卫生服务供给效率低下等问题根源在于多方面,包括资金不足、技术落后、人员短缺以及缺乏有67效的监测和评估机制36 。为此,可通过建立一个专门的医疗卫生服务供给效率评估与管理部门,时刻跟踪、对比并定期报告粤港澳大湾区各城市的效率现状,并为该部门配套独立于经济建设资金之外的财政医疗卫生资金预付制账户,使相关决策者能够在准确了解大湾区效率变化趋势后,及时调整发展策略、调动资金投入以保障医疗服务供给顺畅。此外,应当完善突发公共卫生事件应急合作机制,定期开展粤港澳大湾区传染病联防联控的应急演练和研讨,确保在危机时刻各方能够紧密合作、联防联动,提高湾区医疗服务韧性。可通过建立粤港澳三地统一的医疗物资信息管理系统,充分结合港澳先进的物资调配模式和珠三角医疗产业丰富的产能优势,强化医疗设备、药品、防护用品等应急资源常态化储备,以应对突发公共卫生事件时激增的医疗服务需求,共同筑牢粤港澳大湾区健康防线37 3.3经济类指标对医疗卫生服务供给效率有正向影响,财政分权度、人口密度有负向影响Tobit模型回归结果显示,人均GDP、进出口对医疗卫生服务供给效率有显著的正向影响,财政分权程度、人口密度对医疗卫生服务供给效率的影响显著为负。人均GDP一定程度上代表着一个地区的经济发展水平,当经济发展水平较高时,居民人均可支配收入增加,医疗支出的能力相应提高,人们对医疗需求的期望促使政府和个人投人更多资源用于医疗保健,从而提高医疗卫生服务的整体质量131;同时,进出口活动直接推动了粤港澳大湾区医疗人才的流通和医疗技术交流,从而促进医疗卫生服务进一步发展;在财政分权程度较高的地区,政府在医疗卫生服务支出决策方面拥有更大的自主权,由于公共医疗卫生支出属于非生产性支出,为在政绩考核获得较高的评价,政府往往更加倾向于优先分配生产性财政支出,从而忽视了非生产性财政支出的效率问题10 而在人口密集的地区,医疗卫生服务覆盖范围有限,供需矛盾突出,患者就诊时等待时间较长,大大降低了医疗服务的及时性和效率。首先,应当充分发挥粤港澳各自的医疗服务优势,以经贸增长促进医疗卫生服务效率协同提升。通过在银行开设可支持人民币、港币、澳元自由结算的粤港澳居民特别账户,积极引人和利用外资、推行医疗跨境交付,并将港澳高水平、高质量的医疗服务与珠三角地区历史悠久的中医药特色相结合,打造湾区特有、国际知名的中医药医疗旅游先行区,实现经济和医疗的双重受益。其次,财政分权可以在不68同层次的政府之间创造更多的决策自由度,但它的效果依赖于具体实施和监管,因此要切实完善财政权责机制,明确各级政府和部门的职责和权力,可以通过建立独立的审计机构,对珠三角地区重点医疗领域进行独立的监督和审计,查找和处罚财政违法行为,促进财政管理的规范化和透明化,加强财政资金的使用监管,提高医疗服务供给效率。最后,由政府牵头,合理引导医疗资源流向以缓解人口密集导致的医疗卫生服务供需矛盾问题。可以结合大数据分析密切关注常住人口及老龄化的状况,进一步精确预测未来人口增长趋势,及时识别医疗资源不足地区,对于需求大的地区政府应合理布局医疗机构,增加基础设施等以调节供需矛盾39 ;另外,为缓解医疗需求大造成的等待时间长,可以通过政府鼓励医疗机构采取巡回医疗、远程医疗预诊等模式,以提高医疗服务的可及性。参考文献1徐碧霞,姚卫光.基于秩和比法评价粤港澳大湾区卫生资源配置现状J.现代预防医学,2 0 2 1,48(3):47 3-476.2 蔡秋茂.粤港澳大湾区:共建共享谋发展J.中国卫生,2019(9):93-94.3陈奎,林煜微,叶俊.我国基层医疗卫生机构服务供给效率研究基于 DEA-Malmquist 指数J.卫生经济研究,2 0 2 2,39(4):6 2-6 6.4顾海,许新鹏。我国医疗服务体系运行效率及其影响因素:2 0 112 0 17 J.中国卫生政策研究,2 0 2 0,13(6):27-33.5栾芸芸,舒燕.我国医疗服务效率的统计测度和区域差异比较研究一基于随机前沿模型J.中国卫生事业管理,2 0 2 2,39(5):32 5-330.6 J WU F,GU M,ZHU C,et al.Temporal-spatial evolutionand trend prediction of the supply efficiency of primarymedical health servicean empirical study based on centraland western regions of China J.Int J Environ Res PublicHealth,2023,20(3):1664.7 张晓溪,孙玉莹,周保松,等.2 0 10 2 0 18 年长三角地区医疗服务效率比较J.中国卫生资源,2 0 2 1,2 4(1):52-58.8 邓晓欣,姚中进.我国三大重大战略区域的卫生资源配置效率分析J.现代预防医学,2 0 2 2,49(9):16 31-16 35.9 牛利娜,刘智勇.粤港澳大湾区卫生支出效率及其影响因素实证分析J.中华医学图书情报杂志,2 0 19,2 8(8):47-52.【10 武艺扬.财政分权对地方公共医疗卫生服务供给的影响一一基于省级面板数据的分析J.卫生经济研究,2021,38(4):16-20.医学与社会2 0 2 4年5月第37 卷第5期498-509.15 丁姿,龚璞,杨永恒我国医疗服务供给结构与效率研究基于省级面板数据的实证分析(2 0 10-2 0 16)J.公共行政评论,2 0 18,11(6):51-6 7.16 蒋艳,白冰楠,王芳,等.基于超效率DEA的北京市社区基本医疗服务效率评价研究J.中国卫生经济,2 0 19,38(4):51-54.17 彭代彦,吴翔.基于三阶段DEA模型的中国医疗卫生系统效率分析J.统计与决策,2 0 14(15):9 1-9 3.18 岳宗朴,刘彩.基于GWR模型的我国人均住院费用影响因素研究J.医学与社会,2 0 2 1,34(2):36-41.19 POCOCK N S,PHUA K H.Medical tourism and policyimplications for health systems:a conceptual frameworkfrom a comparative study of Thailand,Singapore and Malay-siaJ.Global Health,2011,7(1):12.2 0 吴庆玲,舒燕.广东省公共卫生财政支出效率及影响因素研究基于三阶段 DEA-Tobit 模型J.卫生经济研究,2 0 2 3,40(5):34-39.2 1 周明华,谭红,何思长.健康中国视角下我国政府卫生支出的区域公平性评价J.现代预防医学,2 0 2 2,49(1):83-87.2 2 李军,洗凡几,何莽.粤港澳地区康养医疗卫生效率的时空差异特征及其演变机理分析J.地理科学,2 0 2 3,43(11):1956-1964.2 3 齐奕,杨业春,孔抗美.广东省县域内住院率变化趋势及影响因素分析J.现代医院,2 0 2 2,2 2(4):49 7-50 0.24吴艳.基于TOPSIS法和综合指数法的大连市某医院医疗质量评价J.医学与社会,2 0 17,30(4):38-39.25CHARNES A,COOPERWW,RHODES E.Measuringthe efficiency of decision making units J.Eur J Oper Res,1978,2(6):429-444.26 TONE K.A slacks-based measure of super-efficiency indata envelopment analysis J.Eur J Oper Res,2002,143(1):32-41.(下转第7 4页)11JSUN M,YE Y,ZHANG G,et al.Healthcare services effi-ciency and its intrinsic drivers in China:based on thethree-stage super-efficiency SBM model J.BMC HealthServ Res,2023,23(1):811.12张涛,孙立奇,朱依滢,等.基于SFA和Malmquist指数的县乡两级医疗机构服务效率分析J.中国卫生统计,2017,34(5):792-794.13J LI Y,CHEN Y.Developm

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