压力容器2024年2月72第41卷第2期收稿日期：2023-08-25修稿日期：2023-12-04基金项目：国家自然科学基金（62103096）；海南省自然科学基金（623MS071）；教育部“春晖计划”科研合作项目（HZKY20220314）doi：10．3969/j．issn．1001-4837．2024．02．010检验与维护基于VMD的广义三次互相关管道泄漏定位检测王冬梅1，2，童影力1，2，3，何壮1，2，3，路敬祎1，2，3，4（1.东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江大庆163318；2.东北石油大学三亚海洋油气研究院，海南三亚572024；3.东北石油大学人工智能能源研究院，黑龙江大庆163318；4.黑龙江省网络化与智能控制重点实验室，黑龙江大庆163318）摘要：针对天然气管道泄漏检测声波定位技术中，二次互相关时延估计算法存在较大误差的问题，提出了一种基于变分模态分解（VMD）结合广义三次互相关的时延估计算法。该方法首先利用VMD算法对两路信号进行分解并重构信号；其次，在二次互相关的基础上再进行一次相关，并在互相关算法的峰值检测阶段引入希尔伯特变换（HT），对峰值进行尖锐化处理，成为一种新型的广义三次互相关时延估计算法。通过对平台搭建的油气管道泄漏检测系统采集数据进行模拟试验，分析了各算法的精度。试验表明，相较于二次互相关，改进广义三次互相关时延估计算法定位平均精度有明显的提升，有着更高的精度和更好的抗噪性能，在天然气管道泄漏定位方面有着更广泛的应用前景。关键词：管道泄漏检测；变分模态分解；广义三次互相关；希尔伯特变换（HT）中图分类号：TH49；TE973.6文献标志码：AGeneralizedthirdcross-correlationpipelineleakagelocationdetectionbasedonVMDWANGDongmei1，2，TONGYingli1，2，3，HEZhuang1，2，3，LUJingyi1，2，3，4（1．SchoolofElectricalandInformationEngineering，NortheastPetroleumUniversity，Daqing163318，China；2．SanyaInstituteofOffshoreOilandGasResearch，NortheastPetroleumUniversity，Sanya572024，China；3．InstituteofArtificialIntelligenceandEnergyResearch，NortheastPetroleumUniversity，Daqing163318，China；4．KeyLaboratoryofNetworkingandIntelligentControl，Daqing163318，China）Abstract：Consideringtheproblemofpresenceofrelativelybigerrorwithsecondcross-correlationtimedelayestimationalgorithmintheacousticlocationtechnologyforgaspipelineleakdetection，adelayestimationalgorithmbasedonvariatio...
