2024年│2期│1712024年第46卷第2期基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测孙真真高洪坤作者简介:孙真真(1993-),硕士,助教,研究方向为数据挖掘、人工智能;高洪坤(1979-),本科,副教授,研究方向为网络系统集成。(沧州交通学院河北沧州161100)摘要网络大数据具有复杂性、多样性,其在流动期间容易出现异常节点。工作人员需采用智能性能检测的方式,才能减少网络故障问题的发生。相关部门基于网络大数据提出了异常节点的检测方法,采用传感序列采集模型,应用盲均衡算法提取网络环境中的噪声均值,以展现网络大数据异常节点的特征。基于此,文中结合实际,简要分析了盲均衡算法,阐述了基于盲均衡算法的网络大数据异常节点检测方法,以期为相关部门的工作提供支持。关键词:盲均衡算法;网络大数据;异常节点检测中图分类号TN915.08AnomalousNodeDetectionofNetworkBigDataBasedonBlindEqualizationAlgorithmSUNZhenzhenandGAOHongkun(CangzhouJiaotongCollege,Cangzhou,Hebei161100,China)AbstractNetworkbigdatahascomplexityanddiversity,anditispronetoabnormalnodesduringtheflow.Staffneedtoadoptintelligentperformancedetectionmethodstoreducetheoccurrenceofnetworkfailureproblems.Relevantdepart-mentshaveproposedadetectionmethodforabnormalnodesbasedonnetworkbigdata,usingasensorsequenceacquisi-tionmodel,andapplyingablindequalizationalgorithmtoextractthemeannoiseinthenetworkenvironmenttoshowthecharacteristicsofabnormalnodesinnetworkbigdata.Basedonthis,thispaperbrieflyanalyzestheblindequalizationalgo-rithmcombinedwithpractice,andexpoundsthenetworkbigdataabnormalnodedetectionmethodbasedontheblinde-qualizationalgorithm,inordertoprovidesupportfortheworkofrelevantdepartments.KeywordsBlindequalizationalgorithm,Networkbigdata,Abnormalnodedetection0引言当前,各部门提高了对互联网的要求,使相关部门更加重视网络安全风险。而只有提高对网络大数据异常节点的关注度,减少网络信道中的码间干扰,才能提升网络通信质量。工作人员可以通过检索目标、确认信道位置,实行通信补偿及线性修正操作,以提高数据的传输效率。同时,盲均衡算法可以支持网络大数据异常节点检测工作,防止用户在网络空间内受到恶意攻击。一旦系统出现异常,工作人员就可及时处理,准确定位异常点并完成优化配置。1盲均衡算法1.1盲均衡系统模型应用...
