2024年│3期│1392024年第46卷第3期基于机器学习的网络安全检测技术研究何振宇王骏立作者简介:何振宇(2001-),本科,研究方向为识别算法设计;王骏立(2002-),本科,研究方向为计算机应用技术。(国防科技大学电子对抗学院合肥230027)摘要为保证现阶段网络指令的安全性,可以逐步完善网络检测技术手段,以检测网络安全环境。基于此,文中提出了构建网络安全框架层、建立系统框架的方式,并将安全检测算法、向量机分类算法以及无监督聚类技术应用其中,以便实现对网络环境的全面监督,发布完整的网络安全指令,提升网络安全的检测效率以及准确性,降低网络安全攻击的可能。关键词:机器学习;网络安全;检测技术中图分类号TP393ResearchonNetworkSecurityDetectionTechnologyBasedonMachineLearningHEZhenyuandWANGJunli(SchoolofElectronicWarfare,NationalUniversityofDefenseTechnology,Hefei230027,China)AbstractInordertoensurethesecurityofcurrentnetworkinstructions,networkdetectiontechniquescanbegraduallyimprovedtodetectthenetworksecurityenvironment.Basedonthis,thispaperproposesawaytobuildanetworksecurityframeworklayerandestablishasystemframework,andappliessecuritydetectionalgorithms,vectormachineclassifica-tionalgorithms,andunsupervisedclusteringtechniquestoachievecomprehensivesupervisionofthenetworkenviron-ment,issuecompletenetworksecurityinstructions,improvetheefficiencyandaccuracyofnetworksecuritydetection,andreducethepossibilityofnetworksecurityattacks.KeywordsMachinelearning,Networksecurity,Detectiontechnology0引言随着企业网络建设进程的不断深入,网络攻击手段愈加多样化。企业为了保证网络环境的安全性,可以加强网络安全部署与配置,以解决多样化的安全威胁类型,辨别网络攻击来源,分析网络安全攻击的动态化特征。随着对网络安全防护要求的提高,网络安全检测技术已经成为网络环境中不可缺少的一部分,是检测网络敏感性以及灵活性的重要工具。因此,在机器学习的背景下,越来越多的企业将网络检测技术应用到网络环境检测中。1构建网络框架层网络拟态框架能为网络安全技术分层检测提供途径和环境,使网络安全技术成为动态化的防御体系,突破和防御黑客攻击,拦截攻击成本。因此,在机器算法的支持下,需构建网络拟态安全分层网络,确保网络环境的安全性。1.1模拟网络空间拟态目前,网络空间具有多维性以及高覆...
