Communication&InformationTechnologyNo.5.2023通信与信息技术2023年第5期(总第265期)交通大脑综合解决方案设计探讨汪雪松，唐俊峰科大讯飞股份有限公司，安徽合肥230000摘要：交通大脑的一种综合解决方案能够提升交通信息化和智慧化能力。首先，建设大数据基础平台系列，作为工具支撑交通数据采集和存储等功能；其次，依据行业标准和自定义标准制定数据标准规范体系，在此基础上设计从数据源到数据服务的一体化数据架构；随后，面向具体业务设计详细的数据流程，并结合数据特征等选用恰当的大数据组件；最终在数据底座基础之上，实现交通态势分析、交通信号优化等算法应用，辅助解决实际问题；与此同时保障数据的安全性。关键词：交通大脑；综合解决方案；实践应用中图分类号：TP399文献标识码：A文章编号：1672-0164(2023)05-0074-051前言2019年交通运输部下发《数字交通发展规划纲要》,要求加快交通运输信息化向数字化、网络化、智能化发展，许多地区逐步建设起交通大脑等应用系统，其中京沪等一线城市率先探索，据有关数据，杭州交通大脑截至2022年已实现1800余个灯控路口的联网控制，针对1000余个路口安装地磁流量检测器；通过融合联网数据自动预警路口拥堵、失衡等并下发自动配时方案；在主城区建成绿波带道路300余公里，绿波带高峰均速33.8km/h,同比提升9?]。然而，由于缺乏顶层设计与统一指导，各地建设交通大脑的功能与能力参差不齐，存在需求不明晰、系统不完整、应用落地难、投入产出比低等一系列问题，使得建设成效普遍不及预期3。其中最主体的模块即交通数据为例，由于对应业务繁多、多源异构、量级大、流转链路长、实时性要求高、涉及大数据组件多等特征，一旦缺乏良好的顶层设计，会直接降低交通大脑应用成效。结合已有平台建设中的问题和经验提出一种综合解决方案。首先要设计并开发好基础工具，即实现数据采集、接入、存储、计算等功能的大数据基础平台，由系列子平台构成；其次，站在业务全局角度，按有关国标和公安部部标及自定义标准，制定数据标准规范体系，并搭起从源头数据接入到对外提供API的整体数据架构；再从具体业务角度出发，结合数据特征、业务需要、经济效益来设计详细的数据流程并选用恰当的大数据组件；最终实现交通态势分析、交通信号优化等算法应用；同时从数据跨网段流转、数据链路监测等角度保障数据的安全性。2交通大脑综合解决方案2.1大数据基础平台围绕着数据资源汇聚、存储、计算、共享、可视化的主线，...
