192│2024年│1期2024年第46卷第1期基于时间序列数据挖掘的用户负荷曲线分析方法张宇作者简介:张宇(1985-),本科,工程师,研究方向为网络安全、数据挖掘与可视化、信息设备运维等。(国网武安市供电公司河北武安056300)摘要文中对时间序列数据挖掘的基本定义、应用任务展开了分析,讨论了一种基于时间序列数据挖掘的用户负荷曲线分析方法,具体包括原始数据采集、数据预处理分析、负荷数据降维处理、负荷数据重表达、提取负荷曲线形态、负荷曲线聚类分析等,并对用户负荷曲线影响因素进行了系统化分析,以此来积累相应的分析经验,为用户负荷管理活动提供参考。关键词:时间序列;数据挖掘;负荷曲线中图分类号TP399UserLoadCurveAnalysisMethodBasedonTimeSeriesDataMiningZHANGYu(StateGridWu’anPowerSupplyCompany,Wu’an,Hebei056300,China)AbstractThispaperanalyzesthebasicdefinitionandapplicationtasksoftimeseriesdatamining,anddiscussesauserloadcurveanalysismethodbasedontimeseriesdatamining,includingoriginaldatasourcecollection,datapreprocessinganalysis,loaddatadimensionalityreductionprocessing,loaddatare-expression,extractionofloadcurvemorphology,loadcurveclusteranalysis,etc.,andsystematicallyanalyzestheinfluencingfactorsofuserloadcurve,inordertoaccu-mulatecorrespondinganalysisexperienceandprovidereferenceforuserloadmanagementactivities.KeywordsTimeseries,Datamining,Loadcurve0引言随着智能电网的快速发展,电力系统也积累了海量的用电数据,深度挖掘这些数据,对优化电力系统管理机制、完善智能电网模型有着积极的促进作用。数据挖掘的核心目的是从海量数据中提取有价值的信息,并根据得到的数据来建立用户负荷曲线,从而帮助管理部门更好地了解用户个性化、差异化的服务要求,以拓展电网公司的服务深度与广度,为用户提供更加优质的用电服务。1时间序列数据挖掘概述1.1基本定义基于时间序列角度展开分析,各个数据单元都可以被抽象成一个二元组,记作(t,x),其中t表示时间变量,x表示数据变量,以此来反映数据单元的具体意义。数据变量的可选性较高,包括商品金额、用电负荷等,对此针对时间序列的具体定义如下。时间序列R表示一个有限集,记作A,A={(t1,x1),(t2,x2),(t3,x3),…,(tn,xn)},且满足tj
