工程技术优化２０２３年８月第５０卷第８期ｄｏｉ：１０３９６９／ｊｉｓｓｎ１００１５９２２２０２３０８０４１Ｖｏｌ５０Ｎｏ０８，Ａｕｇ２０２３收稿日期：２０２３０３１１；修回日期：２０２３０６０２作者简介：余凯（１９７４），男，高级工程师，研究方向：工程测量；Ｅｍａｉｌ：１２３４５ｙｕｋａｉ＠１６３．ｃｏｍ。引文格式：余凯．建筑物基坑支护变形ＧＡ－ＢＰ神经网络预警检测研究［Ｊ］．粘接，２０２３，５０（８）：１５８１６１．建筑物基坑支护变形ＧＡ－ＢＰ神经网络预警检测研究余凯（福建岩土工程勘察研究院有限公司，福建福州３５００１３）摘要：介绍了ＢＰ神经网络和遗传算法，确定了优化后的ＧＡ－ＢＰ神经网络组合变形预测流程；利用ＧＡ－ＢＰ神经网络来反演土体力学参数中的粘聚力，预测下一阶段基坑的变形特点，并采用ＰＬＡＸＩＳ软件对基坑进行模拟，分析了土体粘聚力、内摩擦角和灌注桩桩径等因素对建筑物基坑稳定性的影响，以期提升实际工程中基坑支护效果。关键词：基坑支护；ＧＡ－ＢＰ神经网络；预警检测；粘聚力；数值模拟中图分类号：ＴＰ３１１．５；ＴＱ０１５．９文献标志码：Ａ文章编号：１００１５９２２（２０２３）０８０１５８０４ＳｔｕｄｙｏｎＧＡ－ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｅａｒｌｙｗａｒｎｉｎｇａｎｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｆｏｕｎｄａｔｉｏｎｐｉｔｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｏｆｂｕｉｌｄｉｎｇｓＹＵＫａｉ（ＦｕｊｉａｎＧｅｏｔｅｃｈｎｉｃａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＩｎｖｅｓｔｉｇａｔｉｏｎａｎｄＲｅｓｅａｒｃｈＩｎｓｔｉｔｕｔｅＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｆｕｚｈｏｕ３５００１３，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｆｉｒｓｔｌｙ，ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋａｎｄｇｅｎｅｔｉｃａｌｇｏｒｉｔｈｍａｒｅｂｒｉｅｆｌｙｉｎｔｒｏｄｕｃｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ａｎｄｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚｅｄＧＡ－ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｃｏｍｂｉｎｅｄｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｐｒｏｃｅｓｓｉｓｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄ．Ｔｈｅｎ，ＧＡ－ＢＰｎｅｕｒａｌｎｅｔｗｏｒｋｉｓｕｓｅｄｔｏｉｎｖｅｒｔｔｈｅｃｏｈｅｓｉｏｎｏｆｓｏｉｌｍｅｃｈａｎｉｃａｌｐａｒａｍｅｔｅｒｓａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｔｈｅｄｅｆｏｒｍａｔｉｏｎｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｆ...
