第39卷第1期2024年1月Vol.39No.1Jan.2024液晶与显示ChineseJournalofLiquidCrystalsandDisplays基于快速局部对比度和目标特征的星图弱小目标检测算法牛海鹏1，2，颜昌翔1，王一霖1，2，管海军1，3，王超1，3，邵建兵1*（1.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所，吉林长春130033；2.中国科学院大学，北京100049；3.长春长光智欧科技有限公司，吉林长春130033）摘要：为了解决局部对比度方法在用于星图空间目标检测时存在运算量大和去除背景噪声困难的问题，提出了一种基于快速局部对比度和目标特征的方法来检测目标。在对比度计算前、对比度计算中和对比度计算后3个环节，分别提高了算法实时性、对复杂背景的抑制和去除噪声。首先，通过中值滤波去除高频噪声；然后，通过快速局部极大值滤波确定目标区域，通过局部对比度计算抑制背景，突出目标成像特征；最后，根据目标成像特征，设置目标能量分布、目标能量集中和目标能量传递3个特征函数，通过设置特征阈值去除噪声，提取真实目标。实验结果表明，本文所提方法在检测率和时间消耗上均具有优越性，对于信噪比为1.5的目标有95%的检测率，平均耗时仅为某些对比方法的1/30~1/6。本文所提方法更适用于星图复杂背景条件下的目标快速检测，满足星图空间目标检测算法鲁棒性强、实时性高的要求。关键词：星图空间目标；目标检测；人类视觉系统；局部对比度；快速极大值滤波；目标特征中图分类号：TP751.1；TP391.4文献标识码：Adoi：10.37188/CJLCD.2023-0060StarmapspatialtargetdetectionmethodbasedonfastlocalcontrastandtargetfeaturesNIUHaipeng1，2，YANChangxiang1，WANGYilin1，2，GUANHaijun1，3，WANGChao1，3，SHAOJianbing1*（1.ChangchunInstituteofOptics，FineMechanicsandPhysics，ChineseAcademyofSciences，Changchun130033，China；2.UniversityofChineseAcademyofSciences，Beijing100049，China；3.ChangchunChangguangZhiouTechnologyCo.，Ltd.，Changchun130033，China）Abstract：Inordertosolvetheproblemsoflargeamountofcomputationanddifficultyinremovingbackgroundnoisewhenthelocalcontrastmethodisusedinstarmapspatialtargetdetection，amethodbasedonfast文章编号：1007-2780（2024）01-0069-10收稿日期：2023-02-17；修订日期：2023-03-24.基金项目：吉林省科技发展计划重点研发项目（No.20210201090GX）；吉林省科技发展计划青年成长科技计划（No.20210508036RQ）...
