·182·交通科技与管理理论研究0引言近年来随着网络科技的迅猛发展以及智能手机的广泛普及，智能手机App渗透到人民生活的各个方面，以智能手机App为载体，以手机App（支付宝等）为服务媒介的奖励策略（积分奖励、现金奖励）也逐步成为引导城市居民绿色出行的有效措施[1]。相较于传统交通需求管理策略，依托手机App的奖励策略更加关注于低碳出行决策习惯的自主驱动，在内容及展现形式上更为灵活，且不宜引发因政府强制管理导致的公众可接受性、公平性等问题。从实施过程来看，当前奖励策略主要表现形式为积分奖励和现金奖励（含优惠券），不同表现形式对个体出行方式选择行为的影响具有一定差异性。同时，从实施效果来看，当前奖励策略对个体出行方式选择行为的干预效力较低，难以配合已有交通管理策略实现不同城市及不同个体间差别化信息服务。识别差异化奖励策略影响下出行方式选择行为的变化规律，也成为评价奖励策略干预效果、实现奖励策略动态调整及优化的关键。国内外研究学者从个体行为角度出发，针对奖励策略对居民出行方式决策行为的影响展开了部分研究。研究手段主要是根据行为调查和意向调查数据，通过行为特征统计或离散选择模型建模分析[2-6]。从研究内容上看，现有研究大多关注于现金奖励策略，忽视了现有奖励策略表现形式的灵活性，缺乏积分奖励与现金奖励的对比研究，难以有效指导奖励策略的优化设计；从研究对象上看，现有研究通常以某区域常住居民为研究对象，缺乏对不同出行群体决策行为偏好异质性的精细化考量，而事实上不同出行群体对奖励策略的关注度及敏感度具有一定差异，忽视群体差异特征难以从个性化服务角度提升奖励策略的影响效力。大学生作为城市交通出行的重要群体，受其自身生活特征影响，市内出行常用的出行方式主要是出租车（含网约车）和绿色交通（公共交通、自行车或步行）。相较于其他群体，大学生可能对奖励策略的关注度及敏感度较高。但奖励策略是否能有效地提升大学生绿色出行意愿，如何针对大学生出行需求开展奖励策略实施与设计等问题，仍是智能手机App完善出行服务过程中的重要问题。为此，该文将以大学生为研究对象，对比现金奖励和积分奖励对大学生出行方式选择的影响效力，并基于MixedLogit模型识别不同奖励策略下影响大学生出行方式选择的关键因素，为奖励策略的设计与实施提供辅助决策支持，以期进一步提升大学生绿色出行粘度。1模型构建Mixed-logit模型通过将出行方式属性参数设置为随机参数可有效...
