第41卷第2期2024年3月新疆大学学报（自然科学版中英文）JournalofXinjiangUniversity(NaturalScienceEditioninChineseandEnglish)Vol.41,No.2Mar.,2024Synchronization/LagSynchronizationofInertialNeuralNetworksunderAperiodicIntermittentControl∗YUJuan1，HUIJiaojiao2(1.SchoolofMathematicsandSystemSciences,XinjiangUniversity,UrumqiXinjiang830017,China；2.SchoolofInformationEngineering,TarimUniversity,AlarXinjiang843300,China)Abstract:Thesynchronizationandlagsynchronizationofdelayinertialneuralnetworksunderaperiodicintermittentcontrolareconsidered.Basedonthenon-reducedordermethod,theLyapunovfunctionalmethodandinequalitytechniqueareusedtoobtainthesufficientcriterionforthesynchronization/lagsynchronizationofinertialneuralnetworksunderaperiodicintermittentcontrol,whichismorefeasibleinpracticalapplications.Finally,thefeasibilityofthetheoreticalresultsisverifiedbynumericalsimulation.Keywords:inertialneuralnetworks;synchronization/lagsynchronization;aperiodicintermittentcontrolDOI：10.13568/j.cnki.651094.651316.2023.09.11.0002CLCnumber：O175.7DocumentCode：AArticleID：2096-7675(2024)02-0171-010引文格式：于娟，惠姣姣．基于非周期间歇控制的惯性神经网络同步/滞后同步[J]．新疆大学学报(自然科学版中英文)，2024，41(2)：171-180．英文引文格式：YUJuan，HUIJiaojiao．Synchronization/lagsynchronizationofinertialneuralnetworksunderaperiodicinter-mittentcontrol[J]．JournalofXinjiangUniversity(NaturalScienceEditioninChineseandEnglish)，2024，41(2)：171-180．基于非周期间歇控制的惯性神经网络同步/滞后同步于娟1，惠姣姣2(1.新疆大学数学与系统科学学院，新疆乌鲁木齐830017；2.塔里木大学信息工程学院，新疆阿拉尔843300)摘要：主要研究了惯性神经网络在非周期间歇控制下的同步/滞后同步问题.基于非降阶方法,利用Lyapunov方法、微分不等式技巧等,得出了在非周期间歇控制下惯性神经网络同步/滞后同步的充分判据,这种方法在实际应用中更具有可行性.最后,通过数值仿真验证理论结果的可行性.关键词：惯性神经网络;同步/滞后同步;非周期间歇控制0IntroductionNeuralnetworks(NNs)arelargeandcomplexinformationnetworkscomposedofnumerousnervecells.NNsmod...
