2024.3,4（2）|智能交通与数字化数据驱动下的传染病大流行期间大城市交通运行状况研究曾恬1，罗斯达1，2，邵春福3（1.北京交通大学交通运输学院，北京，100044；2.北京交通大学综合交通运输大数据应用技术交通运输行业重点实验室，北京，100044；3.新疆大学交通运输工程学院，新疆乌鲁木齐830049）摘要：新型冠状病毒肺炎是近百年来人类遭遇的影响范围最广的全球性大流行病，探究新冠疫情期间不同城市交通运行状况的演变规律，对当前传染病大流行情境下的交通运行至关重要，并对未来类似情形下的城市交通治理具有借鉴作用。城市交通运行状况可由交通健康指数、拥堵延时指数等数据来表征，因此本文收集疫情放开后十个大城市近一个月的拥堵延时指数、平均车速和交通健康指数等数据，通过相关性分析、线性回归、k⁃means聚类分析等方法，从多个角度探究城市交通健康指数与拥堵延时指数或平均车速之间的关系，据此采用拥堵延时指数来研究各城市交通运行状况。进而基于拥堵延时指数将研究时段划分为疫情影响期、疫情稳定期、复工复产期、春节影响期这四个阶段。并在早晚高峰、疫情、春节以及跨年夜等多种情境下，从工作日和节假日多方面挖掘各城市在疫情放开影响下交通状况变化的异同点。结果表明，在疫情放开和春节假期等多种复杂因素的影响下，交通健康指数仍能由拥堵延时指数或平均车速线性表征，交通健康指数存在一定程度的冗余，用拥堵延时指数等更易获取的数据就能够描述城市的交通运行状况。此外，疫情消退过程中，工作日早晚高峰出行的不均衡性较小，而节假日早晚高峰出行的不均衡性较大，达到40%。关键词：城市交通；交通运行状况；聚类分析；拥堵延时指数；后疫情时代Analysisoftrafficconditionsinbigcitiesduringthepandemic:adata‑drivenapproachZENGTian1,LUOSida1,2,SHAOChunfu3（1.SchoolofTrafficandTransportation，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China；2.KeyLaboratoryofTransportIndustryofBigDataApplicationTechnologiesforComprehensiveTransportofMinistryofTransport，BeijingJiaotongUniversity，Beijing100044，China；3.SchoolofTrafficandTransportationEngineering，XinjiangUniversity，Urumqi830049，China）Abstract：COVID-19isaglobalpandemicwiththebroadestimpactonhumanexperienceinthepast100years.ExploringthechangesoftrafficoperationindifferentcitiesduringtheCOVID-19epidemiciscrucialfo...
