中国新技术新产品2024NO.3（上）-137-技术经济与管理通过大数据技术，农产品销售者可以更好地了解市场趋势、消费者偏好，精准定位市场，实现需求预测，并制定更智能的决策，从而提高效率和盈利能力。因此，本文将关注如何构建基于大数据技术的特色农产品精准营销平台，以期帮助农产品销售者更好地满足市场需求，提高特色农产品的营销服务品质，并最终提升竞争力。1基于大数据技术的特色农产品精准营销平台架构设计基于大数据技术的特色农产品精准营销平台架构可分为营销数据采集、营销数据预处理、营销数据分析以及营销决策支持4个部分。特色农产品精准营销平台架构如图1所示。1.1营销数据采集数据采集是特色农产品精准营销平台的底层基础，需要建立有效的数据源接入机制，确保数据的完整性和准确性[1]。1.2营销数据预处理数据预处理是特色农产品精准营销平台中的数据清洗和初步加工阶段。在该步骤中，收集的数据需要经过清洗、去重、异常值处理和标准化等操作，以便为后续的数据分析提供高质量的数据。1.3营销数据分析营销数据分析是特色农产品精准营销平台的核心部分，其中包括市场精准定位和市场需求预测，可以帮助农产品销售者更好地理解市场，预测不同特色农产品的需求趋势。1.4营销决策支持营销决策支持是特色农产品精准营销平台的最终目标。通过大数据分析，农产品销售者可以获得客户喜好、销售趋势以及产品特点等营销数据，从而有针对性地进行营销策略制定、产品推广和供应链管理。2硬件设计为了支持大规模特色农产品数据的处理与存储需求，选用HPEProLiantDL380Gen10的高性能服务器，搭载256GBDDR4ECCRDIMM内存，以保证数据处理的高速和稳定性。为了储存庞大的农产品数据，配置8×1.92TBSASSSD硬盘，并采用RAID配置，以满足长期保存和高效访问数据的需求，确保数据不会丢失且能够快速检索。为了实时监测农产品库存和销售情况，采用SensirionSHT3x温度传感器，实时监测设备工作状态，并通过无线网络连接平台，同时采集特色农产品的产量、品质等关键数据[2]。此外，为了建立可靠连接并实现数据的高速传输，添加以下硬件设备：Aruba3810MSeries交换机、CiscoCatalyst9000系列路由器以及FortinetFortiGate6000防火墙，构建一个稳定可靠、高速传输的网络环境，确保平台能够快速、安全地传输海量特色农产品数据，从而实现特色农产品的精准营销。大数据技术在特色农产品精准营销中的应用王金艳（湖南环境生物职业技术学院，湖南衡阳421005）摘要...
