74第52卷2024年4月Vol.52No.2Apr.2024云南电力技术YUNNANELECTRICPOWER基于红外热成像的光伏发电板缺陷检测技术研究何心坤（山东胜沃塑料机械科技有限公司，山东济南271100）摘要：随着光伏产业的快速发展，快速检测光伏板的异常已经成为提升巡检效率的关键要素。然而，传统的光伏板缺陷检测方法存在效率不高、检测效果差等问题。本文提出了一种基于红外热成像的光伏发电板缺陷检测技术，分析了红外检测技术用于光伏板缺陷检测的原理，通过引入SENet注意力到YOLOV4网络，完成了光伏发电板缺陷的智能检测。关键词：深度学习；缺陷检测；光伏发电；注意力机制ResearchonDefectDetectionTechnologyforPhotovoltaicPanelsBasedonInfraredThermalImagingHeXinkun（ShandongShengwoPlasticMachineryTechnologyCo.,Ltd.,Jinan,Shandong271100,China）Abstract:Withtherapiddevelopmentofthephotovoltaicindustry,rapiddetectionofabnormalitiesinphotovoltaicpanelshasbecomeakeyelementinimprovinginspectionefficiency.However,traditionaldefectdetectionmethodsforphotovoltaicpanelshaveproblemssuchaslowefficiencyandpoordetectionresults.Thisarticleproposesaphotovoltaicpaneldefectdetectiontechnologybasedoninfraredthermalimaging,analyzestheprincipleofinfrareddetectiontechnologyforphotovoltaicpaneldefectdetection,andachievesintelligentdetectionofphotovoltaicpaneldefectsbyintroducingSENetattentiontoYOLOV4network,Keywords:Deeplearning;defectdetection;photovoltaicpowergeneration;attentionmechanism中图分类号：TM74文献标识码：B文章编号：1006-7345（2024）02-0074-030前言在当今光伏产业快速发展的大背景下，光伏发电站逐渐发展到在山区、丘陵等地带上建设，以获得更好的光照条件，降低用地成本，并在“光伏扶贫”的过程中获得社会效益。但是，由于绝大多数的光伏电站所处环境恶劣，长期遭受积尘、飞禽粪便等异物的侵染，导致光伏板表面异物积累[1-2]。异物对太阳辐射具有反射、散射和吸收作用，是影响光伏电站发电效率的重要因素之一，根据研究表明每平方米若有4.05g灰尘层就会使光伏电池板的光电转换效率下降40%。不仅如此，光伏板被异物遮蔽的部分在一定条件下将失去光电转换能力，转变为负载消耗正常部分光伏板产生的能量[3-4]。若长时间不对遮蔽物进行处理，失效部分将会持续发热，继而形成热斑，可能会破损光...
