收稿日期：２０２２０１１４基金项目：天津市科技计划项目重点课题（１９ＹＦＺＣＧＸ００８９０）。作者简介：洪江华（１９８３—），男，２００５年毕业于西南交通大学测绘工程专业，高级工程师，Ｅ⁃ｍａｉｌ：８９５２８７９０＠ｑｑ．ｃｏｍ。文章编号：１６７２７４７９（２０２３）０１００１８０５地铁隧道表面病害视觉检测技术应用综述洪江华（中国铁路设计集团有限公司，天津３００３０８）摘要：针对地铁隧道表面病害快速检测与识别需求，分别从硬件组成、软件架构与识别算法等三方面对地铁隧道表面病害视觉检测技术展开综述分析。首先梳理了隧道病害视觉检测技术涉及的硬件参数，并分析确定出符合地铁隧道病害快速巡检需求的“线阵相机＋线激光源”组成框架；其次针对隧道衬砌图像采集方面，数据与位移同步、图像增强与拼接处理为隧道病害视觉检测与识别样本数据生成的关键；在算法识别性能方面，相较于图像信号处理与浅层模式识别方法，深度学习网络算法可取得更好的隧道病害图像识别效果。论文最后指出隧道表面病害视觉检测与识别技术仍面临的瓶颈与挑战，并对其未来可能的发展方向给出总结与展望。关键词：地铁隧道；视觉检测；图像采集；图像拼接；图像增强中图分类号：Ｕ２３１；ＴＰ３９１文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．１９６３０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｔｄｋｃ．２０２２０１１４０００１开放科学（资源服务）标识码（ＯＳＩＤ）：ＳｕｒｖｅｙｏｎＶｉｓｕａｌＩｎｓｐｅｃｔｉｏｎＴｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒＳｕｒｆａｃｅＤａｍａｇｅｓｏｆＳｕｂｗａｙＴｕｎｎｅｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＨＯＮＧＪｉａｎｇｈｕａ（ＣｈｉｎａＲａｉｌｗａｙＤｅｓｉｇｎＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００３０８，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅｍｅｎｔｓｏｆｒａｐｉｄｄｅｔｅｃｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｓｕｂｗａｙｔｕｎｎｅｌｓｕｒｆａｃｅｄｉｓｅａｓｅｓ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｖｏｎＮｅｕｍａｎｎａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｓｕｍｍａｒｉｚｅｄａｎｄａｎａｌｙｚｅｄｔｈｅｖｉｓｕａｌｉｎｓｐｅｃｔｉｏｎｔｅｃｈｎｉｑｕｅｆｏｒｓｕｒｆａｃｅｄａｍａｇｅｓｏｆｓｕｂｗａｙｔｕｎｎｅｌｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇｆｒｏｍｔｈｒｅｅａｓｐｅｃｔｓ：ｈａｒｄｗａｒｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ，ｓｏｆｔｗａｒｅａｒｃｈｉｔｅｃ...
