2023年3月下南方论坛39SouthForum低碳经济视角下我国北部区域农产品电商物流效率测度——基于SBM-ML模型李胜1，张思雨2，于世强2，冯志威3（1.中国农业科学院财务局，北京100081；2.哈尔滨商业大学管理学院，黑龙江哈尔滨150028；3.哈尔滨商业大学会计学院，黑龙江哈尔滨150028）摘要：随着电子商务在农村的普及，加之我国农业大国的基本国情，农产品物流产业成为基础产业之一。面对世界资源日趋紧张的局面，结合碳排放对我国农产品电商物流效率进行评价，对物流业的可持续发展具有重大意义。本研究运用含有非期望产出的SBM模型对我国北部16个省区市2016—2020年的农产品电商物流效率进行了静态测度，并采用Malmquist指数模型对2018—2019年全要素生产率下降的原因进行了动态分析。研究结果表明：我国北部区域农产品电商物流效率总体水平较低，地区差异性较大。鉴于分析结果，提出了发展低碳物流、紧抓技术发展、提高农产品电商物流效率等发展措施，并建议重点在不同省份之间进行经验借鉴，相互学习，共同促进我国绿色物流的发展。关键词：碳排放；北部区域；农产品；电商物流；SBM-ML模型中图分类号：H319.3文献标志码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.0110引言物流业作为支撑国民经济发展的基础产业，不仅保障了群众的基础生活，同时也促进了产业链供应链的稳定发展。物流效率是物流业发展水平的重要体现，对于物流效率的测度方面，国内多数学者采用DEA或Tobit模型，或将两者结合进行研究。张竟轶等[1]借鉴三阶段DEA评价模型，选取我国31个省区市2010—2014年物流业中的交通运输、仓储和邮政业作为指标，对我国目前总体物流水平进行评价研究。王东方等[2]通过DEA模型，对我国产业效率的空间差异及成因进行分析，研究发现国内物流业技术效率低下且不同地区间物流效率差异大。张娜等[3]基于三阶段DEA模型对西部地区2011—2014年的物流产业效率进行测度，研究发现，西部地区物流产业整体效率较低，资源没有得到合理配置。陶婷婷[4]利用Tobit回归模型分析产业集聚对物流业效率的影响，结果表明专业化集聚对产业效率产生正向影响，多样化集聚则表现为U型非线性关系。徐良培和李淑华[5]利用SFA方法对我国农产品物流技术效率进行了测算，研究了环境因素对农产品物流技术效率的影响。从上述学者的研究中不难看出：1）多数文献是对全国区域或是经济较为发达区域进行效率测度，缺乏对我国北部省份近5年的研究。2）采用DEA原始方法的学者较多，多数...
