教育观察JIAOYUGUANCHA2023年1月第12卷第2期地方本科高校大学生移动学习行为影响因素研究冯永华1，张森炜2(1．河南大学教育学部，河南开封，475004;2．东莞市东城品尚实验学校，广东东莞，523000)［摘要］移动学习是大学生学习的重要构成，澄清地方本科高校大学生移动学习行为影响因素，有利于推动高质量“混合”教学，促进人才培养。UTAUT模型为地方本科高校大学生移动学习行为影响因素研究提供指导，借鉴已有研究与前期访谈，编制地方本科高校大学生移动学习行为影响因素问卷调查发现:学习动机与行为意向直接正向影响移动学习行为，绩效期望、努力期望、学习资源、社会影响间接正向影响移动学习行为。基于此，从促进地方本科高校人才培养、提升移动学习有效性立场出发，建议如下:探究混合策略，以新的教学生态圈提升移动学习效果;构建多模态、开放融通的优质资源，以适应性精准推荐增进学习意向;大学生持续强化学习动机，以内驱力促进有效移动学习行为;增强移动学习平台可用性建设、多元交互与监管设计，创建沉浸式移动学习环境。［关键词］大学生;移动学习行为;UTAUT模型;地方本科高校［中图分类号］G444［文献标志码］A［文章编号］2095－3712(2023)02－0012－06移动学习是指学习者在非固定和非预先设定的位置下发生的学习，或有效利用移动技术所发生的学习。［1］它以满足个性化学习需求的优势正在成为高校正式学习的有益补充，有效学习行为的发生是提升移动学习效果的关键。澄清地方本科高校大学生移动学习行为影响因素及因素间的关系，有利于促进人才培养。基于此，本研究聚焦于地方本科高校大学生，开展大学生移动学习行为影响因素研究。一、模型建构基础:整合型技术接受与使用理论整合型技术接受与使用理论(UnifiedTheoryofAcceptanceandUseofTechnology，UTAUT)是在技术接受理论(简称“TAM”)的基础之上，整合创新扩散论、理性行为理论、动机模型等不同领域的8种理论模型，提炼核心变量而提出的。该理论包含4个关键变量(绩效期望、努力期望、社会影响和便利条件)与四个调节变量(性别、年龄、经验和自愿性)，如图1所示。Venkatesh等人研究发现，UTAUT模型对用户接受信息技术的解释度可以高达到70%。［2］二、移动学习行为影响因素模型研究假设与初步构建本研究在UTAUT模型基础之上，引入学习动机、学习资源两个关键变量。学习动机能解释学习者在行为方面、情感方面和认知方面参与反应的成因［3］，学习资源是移动学习行为发生的对象，便利...
