第1期应用技术*南京地铁集团有限公司2020年立项科研项目(JS-D．007．X-XY12-00-2009-0276)地铁车辆轴箱轴承故障智能检测系统*周鸣语1金健1石鹏鹏1李冬方2张军2(1．南京地铁建设有限责任公司，210017，南京;2．哈尔滨国铁科技集团股份有限公司，150001，哈尔滨∥第一作者，高级工程师)摘要针对地铁车辆轴箱轴承故障诊断过程中隧道内强反射噪声干扰的问题，提出了一种基于小波包分解与大数据神经网络算法的故障智能检测系统。通过轨边非接触式声学传感器阵列，实现车辆走行部轴箱轴承声音信号采集;结合峭度计算方法，利用小波包分解进行特征提取;基于大数据神经网络算法进行故障分析识别，并完成智能诊断。实测验证了该系统对地铁车辆轴箱轴承故障检测的可靠性。关键词地铁;车辆;轴箱轴承;智能故障检测中图分类号U270．331．+2;U279．3+23DOI:10．16037/j．1007－869x．2023．01．046IntelligentDetectionSystemofMetroVehicleAxleBoxBearingFaultZHOUMingyu，JINJian，SHIPengpeng，LIDong-fang，ZHANGJunAbstractAimingattheproblemofstrongtunnelreflectionnoiseinterferenceintheprocessofmetrovehicleaxleboxbear-ingfaultdiagnosis，afaultintelligentdetectionsystembasedonwaveletpacketdecompositionandbigdataneuralnetworkalgo-rithmisproposed．Throughwaysidenon-contactacousticsensorarray，thesoundsignalacquisitionofaxleboxbearinginvehiclerunningpartisrealized．Waveletpacketdecompositioncombinedwithkurtosiscalculationmethodisusedforfeatureextraction．Faultanalysisandidentificationiscarriedoutbasedonbigdataneuralnetworkalgorithm，andintelligentdiagnosisiscompleted．Thereliabilityofthepromotedsystemformetrovehicleaxleboxbearingfaultdetectionisverifiedbyfieldmeasurement．Keywordsmetro;vehicle;axleboxbearing;intelligentfaultdetectionFirst-author'saddressNanjingMetroConstructionCo．，Ltd．，210017，Nanjing，China轴箱轴承作为地铁车辆的重要组成部件，是传递轮对与转向架之间各向作用力的重要纽带，在长期高速旋转运行下容易发生故障，是影响地铁车辆运行安全的重大隐患。因此，地铁车辆轴箱轴承的故障智能检测对保障地铁运营安全具有重要意义。目前，轴箱轴承的状态监测主要有车载监测和轨边声学监测两种方式。车载监测需要在每辆被检车辆上安装振动传感器［1-2］，有传感器数量较多、安...
