1222023ＲadioEngineeringVol.53No.1doi:10．3969/j．issn．1003－3106．2023．01．016引用格式:石雪，王玉．自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割［J］．无线电工程，2023，53(1):122－128．［SHIXue，WANGYu．ＲemoteSensingImageSegmentationBasedonMixtureModelInfusedwithAdaptiveSpatialConstraint［J］．ＲadioEngineering，2023，53(1):122－128．］自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割石雪，王玉(桂林理工大学测绘地理信息学院，广西桂林541004)摘要:为了降低图像噪声的影响并提高遥感图像分割精度，提出了一种自适应空间约束融入混合模型的遥感图像分割算法。考虑到学生t分布具有重尾特性比高斯分布更具有鲁棒性，利用学生t混合模型(Student＇s-tMixtureModel，SMM)建模像素光谱测度概率分布。为了避免图像噪声对分割结果的影响，基于马尔可夫随机场利用局部像素类属概率定义组份权重，将像素空间相关性融入SMM，进而构建出空间约束图像分割模型。为了实现自适应平滑系数的模型参数求解，采用梯度下降方法求解分割模型。采用本文算法对添加噪声的遥感图像进行分割实验，结果表明，所提算法可有效降低图像噪声的影响，同时可准确分割高分辨率遥感图像。关键词:图像分割;高分辨率遥感图像;学生t混合模型;马尔可夫随机场;自适应空间约束中图分类号:TP751文献标志码:A开放科学(资源服务)标识码(OSID):文章编号:1003－3106(2023)01－0122－07ＲemoteSensingImageSegmentationBasedonMixtureModelInfusedwithAdaptiveSpatialConstraintSHIXue，WANGYu(CollegeofGeomaticsandGeoinformation，GuilinUniversityofTechnology，Guilin541004，China)Abstract:Toreducetheinfluenceofimagenoiseandimprovethesegmentationaccuracyofimage，aremotesensingimagesegmentationalgorithmbasedonamixturemodelinfusedwithadaptivespatialconstrainisproposed．TheStudent＇s-tdistributionhasalongertailandismorerobustthanGaussiandistributionforimagenoise．ThedistributionofpixelspectralmeasurementismodeledbyStudent＇s-tMixtureModel(SMM)．Inordertoavoidtheinfluenceofimagenoiseonsegmentationresults，thecomponentweightisdefinedbyMarkovrandomfieldusingtheattributeprobabilityoflocalpixels，andthespatialcorrelationofpixelsisintegratedintoSMM．Then，thespatiallyconstrainedimagesegmentationmodelisconstructed．In...
