电力大数据在供电客户精准营销中的应用_傅少荣.pdf

152 集成电路应用 第 40 卷 第 1 期（总第 352 期）2023 年 1 月Applications创新应用模型进行构建，才能实现优质大客户识别、小微客户细分，并有针对性的落实业务产品设计，推动相关服务策略的有效落实。（2）相关体系不够完善。很多电力企业还未能针对大数据应用建立起健全完善的生态体系，不管是在数据采集、价值分析、方案编制、模型建设方面，还是在运行效果评估反馈方面，都还未建立起闭环运营机制。与此同时，在人才保障、业务流程以及机构组织方面也存在缺位的情况，使得数据的应用效果非常有限。此外，算法与相关模型不适应成为影响数据应用和精准营销的关键因素。（3）在数据采集来源及质量等方面还有所不足。现阶段，仍有部分电力企业在基础营销数据采集、维护等方面存在质量不高的情况，在缺乏统一管理的情况下，导致相关数据根本无法满足大数据分析活动的要求，更不能为精准营销提供有力支持。例如，在用电检查业务方面，其数据来源具有一定的局限性，且分析结果存在滞后性。不能通过大数据技术的有效分析和监测，帮助企业将用电异常问题及时的发现。而数据质量又会对模型表达上限造成影响，在数据有限，且缺乏关联的情况下，仅依靠模型优化根本无法获得良好的应用成果。对此，还需要电力企业对各项数据加强0 引言将大数据技术应用在电力营销，不仅能够帮助电力企业了解客户的用电情况，还能根据其喜好及发展需求提高营销活动的精准性与有效性，这对于电力企业的发展有着非常重要的意义。1 研究背景电力企业应用电力营销数据过程中的问题。虽然在大数据技术飞速发展的过程中，很多电力企业在营销数据方面都获得了一定的成效，但受到行业特性等因素的影响，电力企业普遍存在数据来源分散，且种类繁多的情况，这也让相关数据的采集、分析和应用具有较高的难度。再加上相关工作人员对于数据的认识不足，缺乏应用数据创新企业运营管理的能力，使得电力企业在应用各项营销数据的过程中还有很多问题存在。具体如下：（1）缺乏数据价值挖掘及产品设计的意识与方法。目前，一些电力企业在工作方面还存在零散化较为明显的情况，工作实践当中缺乏体系化思考，整体规划落实不到位。如，在电费风险防控、以电能代替模型挖掘潜力客户方面，还需要对客户基础信息、消费行为、负荷特性以及电量电费等数据进行综合的考虑，并对用户行业、风险、信用以及细分电能替代作者简介：傅少荣，国网福建省电力有限公司泉州供电公司；研究方向：电力营销与大数据分析。收稿日期：2022-04-13；修回日期：2022-12-22。摘要：阐述电力企业应用电力营销数据过程中的问题，基于电力大数据的用电精准营销策略，包括数据资源的优化和有效挖掘、用户业务边界的拓展、促进营销策略的有效执行。关键词：数据资源优化，数据挖掘，电力营销。中图分类号：F426.61 文章编号：1674-2583(2023)01-0152-02DOI：10.19339/j.issn.1674-2583.2023.01.065文献引用格式：傅少荣，倪心梅.电力大数据在供电客户精准营销中的应用J.集成电路应用,2023,40(01):152-153.电力大数据在供电客户精准营销中的应用傅少荣1，倪心梅2（1.国网福建省电力有限公司泉州供电公司，福建 362011；2.国网福建省电力有限公司德化县供电公司，福建 362500）Abstract This paper expounds the problems in the application of power marketing data by power enterprises,and the precise marketing strategy of power consumption based on power big data,including the optimization and effective mining of data resources,the expansion of user business boundaries,and the effective implementation of marketing strategies.Index Terms data resource optimization,data mining,power marketing.Application of Power Big Data in Accurate Marketing of Power Supply CustomersFU Shaorong1,NI Xinmei2(1.Quanzhou Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Fujian 362011,China.2.Dehua Power Supply Company of State Grid Fujian Electric Power Co.,Ltd.,Fujian 362500,China.)Applications 创新应用集成电路应用 第 40 卷 第 1 期（总第 352 期）2023 年 1 月 153采集、整合及管理。（4）关键技术研发有待增强。一些电力企业在数据分析方面，还存在数据分析工具陈旧、落后的情况，无法对客户服务以及业务办理过程中形成的各种非结构化数据进行有效的分析，如图文数据以及语言数据等等，各种语言、图文的识别转换技术缺失。与此同时，电力企业在电网负荷以及“量价费”等方面的趋势预测还存在模式简单粗放的情况。此外，其在标签库技术方面也不够成熟，其还只是以传统数据架构为对象，并不能对未来的大数据技术应用需求加以满足，所以其数据架构还需要进行不断的优化1。2 基于电力大数据的用电精准营销对各类数据资源进行优化，实现数据资源的有效挖掘。对用户的各种行为数据加强整合，实现其行为轨迹的有效串联，能够建立起统一标准的行为分析图，并为各项增值业务的有效开展及精准营销提供支持。而由于电力企业在经营数据方面存在杂而多的特点，且各类数据间的共享性和交互性不足，使得前端市场营销难以与后端生产数据进行有效的衔接，影响了企业服务及产品和客户需求的契合程度。而在现代社会发展中，数据呈现了爆发式的增长趋势，不能及时的落实数据挖掘和分析工作，会使企业业务发展与用户需求的差距不断加大。对此，还需要电力企业对各项数据加强采集、整理，并落实定量分析活动，要基于数据整合，对用户的兴趣爱好、交易规律以及行为特性进行分析，并与用户进行有效的互动和感知，就用户特性构建总结分析报表，从而对用户行为实施标签库管理。以此为基础，对企业各项产品和服务的经营数据进行查看和跟踪，能够帮助企业更为全面的掌握指标数据情况，并对数据获取质量展开评估，完成标签设置。对用户业务边界进行拓展，就用户衍生行为建立标签。立足于用户行为表现及业务往来数据落实用户属性认定工作。并结合用户的日常交易行为对用户类型进行划分，做好特征动态标注工作，对于潜在客户或者是优质客户，如果在数据分析过程中，发现其在消费行为方面与企业业务活动具有较高的契合程度，可以借助点对点信息服务，如短信服务、电话服务，或者是新媒体技术，如微博、微信以及抖音等，进行数据匹配或者是由系统自发落实业务推送或产品服务。而对于存在流失风险或者是活跃性相对较低的用户，不仅可以通过多样性的激励活动对其进行刺激，还可以通过点对点对话的方式对其进行主动关怀，从而将用户消费方面的心理大门准确打开，有效满足其业务需求，达到提高营销精准性的目的2。促进营销策略的有效执行。通过对用户消费行为落实大数据关联分析，能够帮助电力企业根据客户偏好有针对性的落实营销策略编制工作，并结合用户消费情况及时落实业务推送工作，这样可以对客户产生一定的引流作用，使其能够前来浏览。例如，对于电信行业，定制手机铃声一直都是电信企业业务收入的主要内容，所以，对于电信企业而言，铃声推荐有着非常重要的作用，其能够根据用户的铃声使用记录落实喜好分析工作，以此来判断哪些铃声更受客户喜爱，具有怎样的获取渠道，并针对相应的客户群体特征进行分析，从而指导销售人员精准的落实铃声推荐活动。而通过大数据分析除了能够帮助电信企业进行精准营销以外，还能帮助其了解用户流失可能及各项影响因素，从而在销售过程中进行主动的规避，保证用户黏性。同样的原理，电力企业也可以结合电力营销大数据的分析和判断，更好地掌握客户情况和业务实施情况，并对营销策略进行科学的调整与实施，从而提高营销活动的精准性3。当然，想要实现上述目标，还需要电力企业对自身业务终端进行不断的完善，确保在数据分析支持下，能够对各项营销策略进行有效的落实。3 结语以电力营销方面的大数据为基础落实营销活动，能够使电力企业的客户营销活动更为精准有效，这对于电力企业各项营销活动的有效开展及其健康稳定发展有着非常积极的作用。因此，电力企业一定要紧跟时代发展的步伐，要认识到大数据技术对于自身现代化发展的重要的影响，并通过对各种营销数据的全面采集和有效应用4-7，为各项营销策略的科学编制提供支持，在推动营销策略有效落实的同时，使电力企业能够从中获得更高的收益，以此来实现相关发展目标。参考文献1 刘艾旺.基于电力营销大数据的用电客户精准营销D.浙江：浙江大学,2021.2 姚丹靖,褚燕.基于大数据分析的电力用户多维价值识别精准营销投入产出模型研究J.电力大数据,2020,23(06):57-62.3 吴亮,陈琼,凌辉.基于大数据分析的电网精准营销应用J.电力需求侧管理,2016,18(S1):37-39.4 张宏达.基于决策树算法的电子渠道精准营销效能分析J.浙江电力,2017,36(12):22-26.5 赵晓东.面向大数据的供电企业电力营销服务体系构建分析J.内蒙古电力技术,2016,34(04):29-31.6 徐肖阳.基于“用户画像”挖掘的精准营销策略研究D.天津：天津商业大学,2021.7 王星照.基于互联网+的X供电公司营销策略研究D.陕西：西北大学,2020.