第２４卷第１期空军工程大学学报Ｖｏｌ．２４Ｎｏ．１２０２３年２月ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＡＩＲＦＯＲＣＥＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＦｅｂ．２０２３收稿日期：２０２２－１０－１０基金项目：国家自然科学基金（６１９７１４３４，６２１３１０２０，６１８７１３９６）作者简介：李开明（１９８２－），男，山西应县人，副教授，博士（后），硕士生导师，研究方向为雷达成像与目标识别。Ｅ－ｍａｉｌ：ｌｉｋａｉｍｉｎｇ１９８２＠１６３．ｃｏｍ引用格式：李开明，代肖楠，罗迎，等．弹道目标雷达微动特征提取与识别研究综述［Ｊ］．空军工程大学学报，２０２３，２４（１）：７－１７．ＬＩＫａｉｍｉｎｇ，ＤＡＩＸｉａｏｎａｎ，ＬＵＯＹｉｎｇ，ｅｔａｌ．ＲｅｖｉｅｗｏｆＲａｄａｒＭｉｃｒｏ－ＭｏｔｉｏｎＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｆｏｒＢａｌｌｉｓｔｉｃＴａｒｇｅｔｓ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，２０２３，２４（１）：７－１７．弹道目标雷达微动特征提取与识别研究综述李开明１，２，代肖楠１，３，罗迎１，２，张群１，２（１．空军工程大学信息与导航学院，西安，７１００７７；２．信息感知技术协同创新中心，西安，７１００７７；３．９５８０６部队，北京，１０００７６）摘要弹道目标雷达微动特征提取与识别是雷达目标识别领域的重要研究方向之一。在简要阐述弹道目标识别重要研究价值的基础上，结合国内外研究现状，从点散射模型、滑动散射模型、属性散射中心模型等出发，总结了现有的弹道目标微动回波建模方法，进一步分别从单基、双基、多基等不同雷达观测视角出发，梳理了弹道目标微动特征提取与成像方法，对基于人工特征和传统分类器、及基于深度学习的弹道目标分类识别方法进行了总结，最后对弹道目标雷达微动特征提取与识别方向的技术难点和未来发展趋势进行了分析与展望。关键词弹道目标；微动；特征提取；目标识别ＤＯＩ１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９７－１９１５．２０２３．０１．００２中图分类号ＴＮ９５文献标志码Ａ文章编号２０９７－１９１５（２０２３）０１－０００７－１１ＲｅｖｉｅｗｏｆＲａｄａｒＭｉｃｒｏ－ＭｉｏｔｉｏｎＦｅａｔｕｒｅＥｘｔｒａｃｔｉｏｎａｎｄＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｆｏｒＢａｌｌｉｓｔｉｃＴａｒｇｅｔｓＬＩＫａｉｍｉｎｇ１，２，ＤＡ...
