ＤＡ_Unit1认知篇(配套).pptx

网站运营数据分析配套课件（参考）,学习目标,知识目标：了解数据分析的常用方法、基本流程及分析工具。了解电子商务网站数据分析的主要指标体系。熟悉网店运营数据分析的相关概念与术语。,能力目标：针对一个实际问题，能形成合理的分析思路并选择合适的分析方法与工具。能运用EXCEL工具对数据进行预处理、简单统计分析、并选择合适的图表进行数据的展示。能运用量子恒道（生意参谋）、数据魔方等淘宝平台工具进行流量、转化率、用户等重要维度的分析。能根据数据分析结果形成合理的分析结论，撰写基本的店铺运营数据分析报告。,课程主要内容,单元1:网站运营数据分析认知篇,数据分析是“神马”？,数据分析：根据分析目的，用适当的分析方法和工具，对收集来的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。,Why:为什么要网站运营数据分析,Why:为什么要网站运营数据分析,来的是谁？从哪里来，从哪里离开，他们在找什么？哪些商品卖得好，哪些根本没人买，为什么？哪些渠道的流量给网站带来的销量更大？在访问你网站的客户中，哪些是老客户，哪些是新客户，他们多久才来购买？网站投入的推广促销活动是否有效？当前在同行业中本公司的竞争优势或劣势如何？为什么近期的退货率较高？为什么许多老客户已经有一年再未购物？按照目前的销售情况，下季度的销售情况如何？,Why:为什么要网站运营数据分析,What:网站运营分析哪些数据,How:如何进行网站运营数据分析,明确分析目标（收集需求/分析需求/明确目标），形成分析思路,按照数据分析内容收集相关数据加工处理,选取合适的分析方法和工具对数据进行分析研究,呈现关键数据（数据可视化）给出明确分析结论提供决策建议,1.2.1网站运营数据分析的基本流程,分析数据的准备-获取数据,从哪里获取数据？,数据处理：将数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式。处理要求：完整性；准确性；一致性。主要方法：数据清洗；数据转化；数据抽取；数据计算等。,分析数据的准备-数据的处理,分析数据的准备-数据的处理,1.2.2网站数据分析的基本方法,数据分析方法论(1)：5W2H分析法,运用5W2H分析法进行热销商品数据分析框架示意,5W2H法：应用于企业职位应聘的有效自我推荐。,想一想：,数据分析方法论(2)：用户行为理论分析法,基于用户行为理论的购买转化率分析框架,数据分析方法论(3)：逻辑树分析法,逻辑树划分遵循原则：关联一致：将问题向下切分时，各子问题的划分标准应一致；各子级与其高一级的内容密切相关；独立穷尽：每一层由下一层相互独立的各问题组成，不重不漏。,数据分析方法论(4)：4P营销理论分析法,数据分析方法论(5)：四象限分析法（波士顿矩阵法）,常用的数据分析法,常用的数据分析法,对比分析法,你认为这个结论正确吗？在美国和西班牙交战期间，美国海军的死亡率是千分之九，而同时期纽约居民的死亡率是千分之十六（不含自然死亡）。后来海军征兵人员就用这些数据来证明参军更安全。,常用的数据分析法,对比分析法,纵比：同一总体条件下不同时期指标对比,常用的数据分析法,交叉分析结构分析,常用的数据分析法,综合评价分析,常用的数据分析法,综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。,STEP1:确定综合评价指标体系，这是综合评价的基础和依据,常用的数据分析法,综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。,STEP2:收集数据，并对不同计量单位的指标数据进行同度量处理，即进行标准化处理。,最常用数据标准化方法：min-max归一化方法。指标数据X的标准化值=（X-Min）/（Max-Min），其中：Max和Min分别是对应指标中的最大值和最小值。,最近访问间隔标准化值=（Max-X）/（Max-Min）,综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。,STEP3:确定指标体系中各指标的权重，以保证评价的科学性。,综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。,目标优化矩阵法：将各指标列成一张二维表，两两比较指标的重要度，若行指标的重要度高于列指标，则在其对应的行列值为1，否则为0，从而形成值为0或1的二维矩阵。从矩阵的值的计算可知：若=0，则=1。,综合评价分析示例：网站购买客户的总体价值。,STEP4:对经过处理后的指标进行汇总计算，得出综合评价分值。,STEP5:根据评价指数或分值对参评对象进行排序，并由此得出结论。,常用的数据分析法,漏斗图分析,请自行例举电商运营业务中的其他应用场合？,常用的数据分析法,相关分析,根据某网店一周的上述数据，你认为哪个指标对成交转化率的影响最大呢？,趋势分析：了解过去，脚踏今日，展望未来,常用的数据分析法,趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。,常用的数据分析法,趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。,【示例1-2-2】已知某网店全年高质量宝贝（本例中的高质量宝贝是指“月度达到一定成交的宝贝”）和成交额的数据，如表所示。若按照该年运营情况，请预测将高质量宝贝数量提高到120000时的成交额达到多少？,常用的数据分析法,趋势分析：回归分析预测和时间序列预测。,时间序列预测：按时间发展的顺序来进行预测，主要用于不规则性数据，也不考虑数据间的因果关系。时间序列预测常用方法：移动平均法、指数平滑法、季节分解法等。,1.3 数据分析常用工具,数据分析基本工具,1.3.1基础分析工具EXCEL,主要用于：数据处理（可能需要先进行数据导入）简单的数据统计分析数据的展示,导入来自文本文件的数据（示例1-31）导入来自网站的数据其他导入（数据库等）,EXCEL数据处理-数据导入,（1）重复数据的处理：条件格式标识法：仅标注有重复的数据；高级筛选法：只能得到不重复数据；函数法：统计重复的个数 数据透视表法：统计重复个数。菜单法删除法：删除重复项。,EXCEL数据处理-数据清洗,【示例1-3-2】获取所有不同的买家会员名,（2）补缺：缺失数据的处理 用样本统计量的值代替缺失值，如平均值；用统计模型计算出来的值代替缺失值；【示例1-3-3】补缺订单数据中部分字段的空值单元格,EXCEL数据处理-数据清洗,（2）补缺：缺失数据的处理 用样本统计量的值代替缺失值，如平均值；用统计模型计算出来的值代替缺失值；【示例1-3-3】补缺订单数据中部分字段的空值单元格,EXCEL数据处理-数据清洗,（3）纠错：检查数据逻辑正确性 函数法 条件格式法：数据|数据有效性【示例1-3-】检查逻辑错误,EXCEL数据处理-数据清洗,数据抽取字段分列：分列菜单项字段合并：函数法concatenate,&等 字段匹配：单关键字用vlookup；高级筛选等【示例1-3-5】,EXCEL数据处理-数据抽取,VLOOKUP：,VLOOKUP（lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup）,字段匹配,EXCEL数据处理-数据抽取,数据分组：可运用vlookup函数、数据透视表等实现【示例1-3-】,EXCEL数据处理-数据分组,数据转化行列转置数据类型转化二维表转化为一维表,EXCEL数据处理-数据转化,【示例1-3-3】运用数据透视表将二维表转化为一维表,EXCEL中可用的统计分析方法,EXCEL简单统计分析统计分析方法,常用描述性统计量,EXCEL简单统计分析分析示例,【示例1-3-10】简单描述统计分析,【示例1-3-11】直方图统计分析,制作数据图表的原则与步骤图表类型选择常用特殊衍生图表制作,EXCEL数据展示,“表达真实、风格简约、重点突出”原则,EXCEL数据展示原则,表达真实：应准确表达数据的真相或传递真实想法，而不能令人产生困惑甚至误导。风格简约：要站在受众角度设计图表，力求图表简洁易懂，实现在图表空间内使用最小的笔墨。重点突出：图表应突显表达的重点，通常一个图表只表现一个核心思想。,数据墨水比，是指数据所用到的图表元素与全部图表元素之间的比例。图表中的每个元素都应有存在的意义，否则均应删除。体现数据墨水最大化。,EXCEL数据展示原则,制作数据图表的一般步骤：明确表达的主题与信息；选择合适的图表类型；制作图表；检查图表的效果，即图表表达是否真实有效。,EXCEL数据展示步骤,图表选择：根据欲表现的数据关系来选择最合适的图表类型。,EXCEL数据展示-图表选择,最常见的数据关系：构成（组成）；比较；分布；相关（关联）。,示例：请说明下述各内容欲表达的数据关系？,本月的销售部用于推广的费用竟占了成本支出的60%。去年跳槽的员工中25-35岁之间居多。常州市的销售量居第四位。本公司大多数员工的年收入在8-10万RMB。数据显示，随着客单价的提高，用户成交转化率在下降。,EXCEL数据展示-图表选择,几款数据分析常用图表：瀑布图；漏斗图；雷达图；矩阵图等。,EXCEL数据展示-常用衍生图表,【示例1-3-13】分析某酒类品牌半年销售数据，制作瀑布图。,EXCEL数据展示-常用衍生图表（瀑布图）,【示例1-3-14】已知某网站客户从进入网站到最终购买的关键路径及人数变化情况，画出能全面反映各个环节转化率及总体转化率情况的漏斗示意。,EXCEL数据展示-常用衍生图表（漏斗图）,【示例1-3-15】根据某公司产品的利润率、市场占有率及利润数据，画出散点矩阵图。,EXCEL数据展示-常用衍生图表（矩阵图）,动动手：根据所给数据，画出如下图所示的散点矩阵图。,1.3.2淘宝平台类分析工具-量子恒道与数据魔方,目前“量子恒道”已正式下线，“生意参谋”全面替代,数据魔方专业版与标准版功能及名称对比,1.3.2淘宝平台工具数据魔方,假设有某女装旗舰店，欲获知以下信息（以最近7天为统计单位），请指出如何从数据魔方中获取：1.女装行业中热卖品牌前三位是哪个？2.女装行业中当日最畅销的单品是什么？热卖TOP10店铺有哪些？3.对于女装行业排名第一的品牌，全行业同时销售该品牌的店铺数？该品牌由天猫商城销售的市场额？该品牌买家人数最多的客单价范围？其中老客户购买的比例？4.女装行业中，哪个子行业消费最旺盛？占据整个行业网购市场的份额是多少？5.女装行业最热搜索前十位关键词的成交转化率，直通车的平均点击单价；女装行业热词中直通车点击单价最高的关键词是哪个？6.女装关键词“春款连衣裙”的搜索人气、当前宝贝数、点击率、转化率以及直通车平均点击单价；7.女装中的T恤，哪种尺码、哪种颜色、哪种面料最畅销？,1.3.2淘宝平台工具数据魔方,百度推出的免费网站分析工具，提供趋势分析、来源分析、页面分析、访客分析、定制分析、优化分析在内的网站基础分析。百度推广用户更好地进行SEM优化。采用代码嵌入的方法实现数据统计与分析。百度统计的安装：登录http:/,1.3.3其他分析工具百度统计,免费分析工具百度统计,1.3.3其他分析工具GA:Google Analysis,单元小结,