现状概览你可以推进数字化转型，实现流程、事物和人员之间的互联；提高技术平台的性能；借助云服务和商务分析服务，把握机遇，实现企业的数字化转型。如今，越来越多的业务和IT高管不仅希望利用技术来提高工作效率和生产力，加强成本控制，还希望利用技术创收、加速创新和提高企业履行使命的能力。IDC近日调查了500多家企业的物联网投资情况。根据调查结果，32%的受访者表示，他们的物联网投资项目产生了颠覆性的影响，帮助他们转战新的产品或服务领域，创造更多收入；57%的受访者表示，他们的物联网投资项目极具战略意义，能帮助他们利用目前提供的产品和服务，更有效地参与竞争，降低成本，并提高工作效率。客户体验、财务和风险管理等其他领域也有类似的例子。身处当今数字化环境，企业及其生态系统之间贯穿着一条动态的体验链，数据和信息在体验链中扮演货币的角色。这意外着企业运营的方方面面都将迎来积极变化。鉴于信息是新数字化生态系统的核心，企业必须像对待其他资产一样处理数据和信息。他们必须投资技术和人才，从洞察中发掘价值；重点投资培养企业的数据应用能力。但是，很多IT部门疲于应对信息带来的挑战：业务部门对速度和价值有着迫切的需求；数据复杂性和规模急剧攀升；数据技能和素养普遍不足。这并不是说，每个企业的情况都一样。由于起点的不同，每个企业将开启不同的数字化转型之旅。若想踏上正确的转型道路，企业需要对现有数据和信息功能进行准确的自我评估，并就持续转型构建愿景。在IDC的调查中，他们根据企业现有的数据和信息管理功能，将企业分为三大类：第一类企业希望革新现有（往往是过时的）数据管理架构和解决方案。他们的数据管理技术彼此孤立，缺乏可扩展性和性能，无法应对企业内部或外部数据源生态系统中的海量数据、数据类型，以及数量的生成速度。32%的受访者表示，他们近期的物联网投资项目产生了颠覆性的影响，帮助企业转战新的产品或服务领域，创造更多收入。57%的受访者表示，他们近期的物联网投资项目极具战略意义，能帮助企业利用目前提供的产品和服务，更有效地参与竞争，降低成本，并提高工作效率。白皮书支持数字化转型：变革数据管理架构和解决方案本文由SAP提供赞助。DanVessetDecember2017,IDC#US43338217第二类企业希望扩展最近部署的新一代数据管理技术，确保集成内部原有系统，从而实现更全面的数据管理功能转型。这类企业已经有了成功的数据管理项目经验，并从中获得了实实在在的业务...
