第7章5(jg)(1).pptVIP免费

26),(}{P:)X,,X,X()X,,X,X(X,,X,XXnnn101212121是常数满足和确定的两个统计量的未知参数，若由样本是总体定义：设.1),(的置信区间的置信水平为是则称随机区间二、置信区间定义：三.求置信区间的一般步骤:2.构造一个样本的函数W=W(X1,X2,…,Xn;),它只含待估参数,不包含其他任何未知参数,且W的分布已知且该分布不依赖于其它任何未知参数.}b);X,,X,X(Wa{P,b,a,1.3n21使得求出对于给定的置信度).,(1)b,a;X,,X,X()b,a;X,,X,X(b);X,,X,X(Wa.4n21n21n21的置信区间－的置信水平为就得到了解得由不等式1.明确问题，是求什么参数的置信区间？置信水平是多少？11}{P}bWa{P11区间估计正态总体均值与方差的.5§),(N2一、单个总体。是样本均值和样本方差分别的样本。为总体置信水平为2n21S,XXX,,X,X,1的置信区间、均值1，置信区间为：为已知，由上节例题知、2)(a).ZnX(2/为未知、2)b(定理三知：由169P).n(t~n/SXW1.1})1(/)1({2/2/ntnSXntP)1(2/nt2/2/)1(2/nt2.构造一个样本的函数W=W(X1,X2,…,Xn;),除参数外,W不包含其他任何未知参数,W的分布已知(或可求出),并且不依赖于参数,也不依赖于任何未知参数.1}b);X,,X,X(Wa{P,b,a,1.3n21使得求出对于给定的置信度b);X,,X,X(Wa.4n21得解.1})1()1({2/2/ntnSXntnSXP所以置信区间为：))1n(tnSX(2/的置信区间、方差22定理二知：由为未知只讨论168P.).n(~S)n(W11222.1})1(/)1({2/2/ntnSXntP?2的置信区间的中心都是值是否已知，正态总体均无论例：X))1n(tnSX()ZnX(2/2/解：,2/)}1n(S1n{P22/22)}1n(S1n{P22/1222/11)}1n(S1n)1n({P22/2222/1)1(22/1n)1(22/n).n(~S)n(W112221))1n(S)1n()1n(S)1n((P22/12222/21}b);X,,X,X(Wa{P,b,a,1.3n21使得求出对于给定的置信度的置信区间为：注：))1(1,)1(1(22/122/nSnnSn的置信区间为：所以2).)1()1(,)1()1((22/1222/2nSnnSn...