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2023数字化转型咨询规划方案.pptx
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2023 数字化 转型 咨询 规划 方案
数字化转型咨询规划方案,大数据咨询概念和覆盖范围,是什么阻碍了数据在组织内外部的流动?,大数据咨询助力企业数字化转型,大数据咨询方法论基于数据资产管理经验构建,数字化转型需求和问题,数字化转型能力建设,数据战略咨询 数字化转型现状评估、诊断和对策 和数据相关的商业和组织设计策略,管理咨询,品牌咨询财务咨询商业设计,数字化转型战略咨询 需要具备端到端的解决能力 数据业务咨询 业务调研 数据摸底,人才咨询 帮助企业成为面向未来的数据公司IT咨询大数据咨询组织设计 技术驱动 场景落地数据管理咨询 数据中台/平台建设 数据资产管理体系建设,大数据咨询范围和工作内容,大数据咨询项目规划和实施,业务目标和数据能力之间差距到底有多大?,咨询前期工作开展计划,客户诉求前期沟通咨询方案设计咨询方案沟通合同方案确认进入实施,为了更好地推进企业数字化转型,需要对企业数字化现状进行评估和诊断,并面向未来构建数字化基础设施,减少数字化转型过程中的风险,需要专业机构提供咨询和指导。通过对集团高管的访谈,对业务现状和数字化现状建立初步理解,在此基础上对于业务数字化转型的紧急性和重要性进行评估,给到咨询方案的建议。提供大数据咨询规划方案和集团相关高层就咨询方案草案进行沟通,就大数据咨询的目标、计划、实施方案进行对焦,在大数据咨询方案上达成一致就大数据咨询的规划方案、时间安排、交付内容、商务等等方式达成一致,并签定合同大数据咨询项目驻场实施,用什么方法进行数据治理和数据中台建设?,用什么技术进行数据中台建设?如何通过组织保障和团队建设推动数据中台落地?,如何利用数据中台实现数字化转型?,咨询项目需求理解沟通企业整体如何数字化转型?沟通数字化转型面临哪些问题?,沟通,项目目标确定:面向未来规划开展数据中台建设,数字化转型现状评估和诊断致力于落实数字化转型战略定位和数据驱动集团转型的方向 通过大数据咨询进行集团数字化现状的评估和诊断,厘清要实现未来业务目标,需要弥补哪些技术差距 从数据资产管理(非传统管理)的视角对组织保障、人才保障和业务设计进行能力诊断明确数据中台建设和数据资产管理体系的规划通过大数据咨询进行集团数据中台的建设规划和路线图设计,明确数字化转型目标 根据评估和诊断结果,协助集团进行整体架构设计,包括业务和数据的架构设计 从数据资产管理(非传统管理)的视角帮助集团建立数据资产管理体系、数据组织保障体系、构建数据中台等建设规划以最佳实践和共识的方式构建转型蓝图规划在咨询过程中,沟通和规划集团在云计算、数据中台架构、新技术引入和应用、大数据应用等领域的路径和方向,对IT和数据等职能提供规划建议,对组织配置提供规划建议 沟通和规划集团面向未来的数字化转型蓝图、数据中台蓝图、数据资产管理体系蓝图等等,组织设计 提案和决策框架 工作职责 工作规范,技术架构 数据收集和存储 数据治理和管理 数据应用和分析,项目覆盖范围:基于数据的技术、业务场景和组织大数据平台仅仅解决了技术架构的问题,但要如何通过数字化转型实现业务价值,还需要更多从数据管理的角度重新审视组织和业务场景,也就是说,不能单一维度从建平台角度来理解数据的价值和数据中台的价值。业务价值 数据驱动的商业设计 数据业务化效果 成本-收益分析,业务远景目标:从数据辅助业务到数据引领业务根据数据不同的发展阶段,定义本阶段数据要解决的业务问题,通过大数据平台建设来提升数据在业务中的重要性。IT从单纯的信息系统建设职能转向数据能力提供,转型成为数据组织的核心。,第一阶段:可有可无,第二阶段:执行任务,数据组织在企业中可有可无,本质是由于企业主观上对数据不敏感、不听、不信等原因,以及客观上缺乏有效的流程和制度约束、有经验,定位于企业辅助层面,但数据组织缺乏独立和自主性,只是等待被分配工作和任务,无法决定企业在业务层面应该做什么、怎么做等问题。,企业的工作方向或职能开展需要数据部门提供数据进行指导,此时数据组织的职能通常是对过去所发生事件的原因进行剖析,找到影响全局或特殊事件的关键因素帮助经营决策。,数据组织需要创造业务、思考业务和优化业务并找到最优化方法进行求解,真正做到引领业务。随着企业从业务数据化向数据业务化转型,企业的数据组织也由原来的成本中心转变为利润中心。,已经具备部分具备需要建设,Boss开户订购,存量数据xx PB,年增速150%,行业和市场数据,数据建模外部数据合作金融 交通 农业文旅 营销 合作伙伴,智慧经营数据发现与分类业务生产数据商机 工时收入明细,战略统一规划协同机制业务 IT公司 双中台协同 协同 协同团队和角色数据治理团队 数据分析团队数据架构师 需求分析师 产品经理,业务需求和能力匹配产品 价值 关键 业务场 360数据赋能 变现 课题 景清单 成熟度技术支撑和数据治理数据采集 数据管 数据质 数据安与清洗 理系统 量管理 全管理静态属性数据 设备网联数据产品 客户 视觉识别 语音识别资源 渠道 车联物联 互动设备,

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