一招搞定SCI投稿图片分辨率.docx

一招搞定SCI投稿图片分辨率 图片分辨率是位图独有的概念，矢量图不存在分辨率的说法。在科研图片处理中，图片分辨率首先是指图像长宽像素的乘积，如图1所示的1536×1536，表示图像在长宽两个维度上各有多少个像素。长宽维度上面像素越多，说明对同样大小的场景记录和展示的信息就越多，图片细节就越丰富。 图1图片分辨率 而像素是电子元器件记录的某个点的光影信息以及再次呈现，本身其实是没有物理大小的。但如果没有物理大小，像素就不能再次可视化展现出来，必然要人为赋予一个形象的物理大小。就像在数学里面点是没有大小的，而由点所组成的线也是没有大小的；但是我们在绘制点或者线的过程中都会根据总的图形大小，人为赋予点和线条一定物理大小。比如我们绘制一幅折线图，会让整个图形的大小符合投稿的版式要求，并把线条粗细设置成0.35-1.5磅大小不等，这样才有意义。所以，我们在对像素进行可视化展示的时候，要通过设置PPI（pixels per inch，像素每英寸）或者DPI（dots per inch，点每英寸）来对长宽两个维度上面的像素进行安排，在此过程中自然就为像素指定了物理大小。如300 PPI，表示在1英寸长度上面安排300个像素点，每个像素点如果是正方形，那么像素的边长就是1 inch/300=2.54cm/300=0.0847 mm（1英寸=2.54厘米）。图1所示的分辨率为1536×1536的图片，如果也以300 PPI进行安排的话，可以安排成1536/300=5.12英寸=13.0048厘米见方的展示效果。在期刊投稿方面，DPI和PPI 的意思类似，但严格来说PPI一般用在电子显示屏的输出上面，而DPI用在打印机输出上面。所以，如果图1所示的图片按照300 PPI（DPI）打印的话，打印出来的图片就是13.0048厘米见方。比较容易和乘积式分辨率混淆的是，PPI和DPI也叫作图片的分辨率，并且在期刊投稿里面这两个分辨率（尤其是DPI）用得更多。学术期刊要求不同的位图类型使用不同大小的DPI值，但是我们通过使用Photoshop等软件进行位图分辨率处理的时候，如图2所示，调整的其实是PPI（像素/英寸）。所以，图1所示图片的水平和垂直分辨率96 DPI，这里的单位DPI严格来说属于微软的误用，在MAC系统也有同样的问题，应该是PPI才对。 图2 Photoshop软件调整图像的分辨率 PPI或DPI除了给像素指定物理大小之外，还天然指定了图像展示中的像素密度，比如600PPI比300PPI在同尺度上安排的像素就要多一倍。安排展示的像素密度越大，图像当然越清晰，但是超过肉眼能够识别的精度或者显示器显示精度之后再扩大像素密度也没有太大意义，因为看不到或者显示不了，反而会使得图像变得特别大。如图3所示，同样物理大小的图片，在长边和短边上安排逐渐增多的像素，但并不会一直提升图片清晰成都：肉眼看后面三张小鼠图片在清晰度其实基本看不出什么区别了。 图3 像素密度高到一定程度后图片清晰度不变 所以，投稿的图片的分辨率也不是越高越好。学术期刊会结合印刷实际要求对不同图片类型的分辨率要求不一样，一般分为以下三种： · 1. line artwork /lineart/monochrome：纯的黑白图没有中心颜色，最低分辨率往往要求大于1000 dpi，如常见的数据图； · 2. halftone artwork/half-tones：有颜色深浅不同的灰度图或彩图, 最低分辨率要求大于等于300 dpi，如电泳图、照片等； · 3. combination artwork/Figures containing both halftone and line images：是前两者的混合图有时也指彩色图与line artwork的组合，最低分辨率要求大于等于500 dpi（要求600dpi的更多），往往是组合的figure，比较常见。 图片分辨率有最常见的乘积式和PPI（DPI）式表示方式。而PPI和DPI其本质可以理解为写入图像的一道用来安排像素密度的指令，在科研图片处理里面，两者是等值的，而且几乎所有学术期刊都只会用到DPI。但其实PPI和DPI这两个概念有不同的历史渊源，以及最初的实际含义，后来随着应用领域的扩展，概念一度非常混乱，在不同场合下意义不一样。所以，对于分辨率这个鬼东西，有时候明明觉得自己搞清楚了，但换个场合又迷糊了。不过，如果你只管论文投稿使用，那记住本文这些内容就够了。关于分辨率更深入和系统的解释，后面可能会写一篇文章，这里不用细究。