大数据处理技术在家具审美评价中的应用_马晓芳.pdf

1582022 年第 6 期湖南包装马晓芳（1997），女，中南林业科技大学设计学在读硕士研究生。曾利（1969），女，中南林业科技大学家具与艺术设计学院副教授。E-mail：2022-08-11作者简介：通信作者：收稿日期：大数据处理技术在家具审美评价中的应用马晓芳曾利*MA Xiao-fangZENG Li*Application of Big Data Processing Method in Furniture Aesthetic Evaluation（中南林业科技大学家具与艺术设计学院,湖南 长沙 410004）(School of Furniture&Art Design,Central South University of Forestry and Technology,Changsha,Hunan,410004)摘要：互联网的普及推动家具审美评价朝着数据资源多元化、巨量化的方向发展。运用大数据技术进行家具审美评价，为家具审美评价提供新的思路与方向，拓展家具审美评价的渠道。以沙发产品为评价载体，首先通过数据采集技术从互联网平台获取大批量文本数据，利用文本指纹算法以及人工筛选批量地对数据进行降噪处理，再通过实体识别算法对文本数据提取消费者对家具审美评价的实体词并进行维度映射，同时对实体进行情感判断，最后借助词云图、词频表将结果可视化。数据结果显示，消费者对结构方面的认知停留在浅表层；消费者对沙发整体形象高频词的特征总结为时尚、经济、实用，表明提炼的高频词基本符合影响家具审美评价维度的特征词；消费者普遍认可目前沙发审美的整体外观造型设计，色彩审美维度有待继续研究；运用大数据处理方法为进一步构建家具审美评价体系奠定了基础，为设计师了解消费者审美偏好进行产品设计迭代提供参考。关键词：大数据；家具审美；审美评价；数据分析；沙发Abstract:The popularity of the Internet has promoted the development of furniture aesthetic evaluation towards the direction of diversification and huge amount of data resources.Use big data technology to conduct furniture aesthetic evaluation,provide new ideas and directions for furniture aesthetic evaluation,and expand the channels for furniture aesthetic evaluation.With sofa products as the evaluation carrier,first obtain a large number of text data from the Internet platform through data collection technology,and then use text fingerprint algorithm and manual screening to reduce the noise of the data in batches.Then use entity recognition algorithm to extract the entity words of consumers aesthetic evaluation of furniture from the text data and map dimensions.At the same time,conduct emotional judgment on the entity.Finally,use word cloud map and word frequency table to visualize the results.The data results show that consumers cognition of structure is superficial;The characteristics of consumers high-frequency words on the overall image of sofa are summarized as fashionable,economical and practical,which shows that the refined high-frequency words basically conform to the characteristic words that affect the aesthetic evaluation dimension of furniture;Consumers generally recognize the overall appearance design of the current sofa aesthetic,and the color aesthetic dimension needs to be further studied;The use of big data processing methods has laid a foundation for further building the furniture aesthetic evaluation system,and provided a reference for designers to understand consumers aesthetic preferences for product design iteration.Keywords:Big Data;Furniture Aesthetics;Aesthetic Evaluation;Data Analysis;Sofa1 家具审美特征及审美评价家具的审美特征主要体现在外观形态美、功能美、材质美、结构美，四者是高度的和谐，缺一不可1。家具的形态美也称为造型美，形态美是人视觉观感的第一反应，是最直接地传递美的信息，激发人们愉快的情感，使人们在使用过程中得到美的享受2；功能美是家具存在的基础，脱离了功能基本要求的家具其生命力是短暂的。家具的功能美主要体现在两个方面：一是功能的实用性；二是在满足基本用途基础上实现舒适性、方便性、安全性。材质美是材质本身自带的表面形态和纹理，它能反映出不同材料的个性差异，是材料美感的重要表现形式。结构美的评价一是直接从结构的外观效果、连接形式对美观效果进行评价；二是从技术的美学和理性的感受角度进行评价。但审美评价的影响因素不止这几个方面，应当囊括色彩美、体验美。色彩是最具冲击力、活跃力的因素，它能快速激发人们的相关联想，带来不同的审美体验。体验美是审美评价的基础，在使用富有美感的家具时，通过尝试、品味、体会，从而进入审美评价阶段。沙发是家具产品设计的典型研究对象，其可塑性较强，形态多变，在造型、材料、色彩等方面形式丰富多样，可满足不同消费者的需求，目前市场上关于沙发的产品设计的案例相对较多，因此选取沙发为研究对象。文章以沙发设计为研究对象，选取影响审美评价的 5 个因素：外观形态、功能、材质、结构、色彩，运用大数据技术挖掘消费者对沙发不同审美因素的评价，可为设计师从消费者角度提供一种产品迭代设计的参考。审美评价指的是审美主体从自己的审美经验、审美情感和审美需要出发去感知客体对象、并对客体本身所做出的评定3。传统的家具审美评价方式历来有客观描述和主观描述两种方式4。客观描述是以 AHP 层次分析法、综合分析法通过设定影响审美评价指标的问卷调研收集足够的实验数据并对实验数据结合权重进行综合打分来解释审美评价；主观描述则完全从主观评价进行理论上的论述，如专家评价法，专家凭借自身在业界多年丰富经验对家具产品进行评价与打分，这往往取决于专家自身的审美修养、审美经验、思想水平、个人的生活情感好恶等。客观评价在统计数据时通常采用问卷调查法，该方法受制于时间、空间、人群集中分布、数据量少等特点，大幅降低了数据的真实性与有效性。大数据不仅是数据单纯的集合，更是一种新的思维模式，是在 AI 智能、自动审批等信息技术的加持下，快速准确提取其中的价值部分进行信息处理的技术5。国内外一些学者将大数据与产品调研6、产品设计7、用户研究8结合起来，但总体上看，大数马晓芳，等：大数据处理技术在家具审美评价中的应用DOI:10.19686/ki.issn1671-4997.2022.06.041湖南包装第 37 卷 2022 年 12 月1592 基于大数据的家具审美评价基于大数据技术构建的家具审美评价流程主要按照下列步骤进行剖析：数据采集。选择适合的采集工具采集页面指定的信息，通常可采集的内容有图片、语音、文本、视频等，从而获得与研究对象相关的源数据。目前互联网上的数据多以非结构化的方式呈碎片状分布在各个角落9,选择合适的数据源有助于减少后续非关键因素的干扰。中国互联网络信息中心发布的第 42 次 中国互联网网络发展状况统计报告 显示，排列前三的电商分别为淘宝、拼多多、京东，其中京东产品质量口碑较好，因此文章主要通过数说聚合采集工具以京东电子商务平台为数据源采集用户评论数据。数据处理是指对采集回来的源数据进行数据清洗。通过使用数说工场建立算子 ETL 清洗数据，首先通过文本指纹算法去重过滤掉重复无关的水军评论，之后通过实体识别算法、实体情感算法提取影响家具审美评价相关维度的实体词。数据存储即将清洗干净的数据存储到目标位置，可以使数据重复多次分析使用，将清洗后的数据字段存储到数说方舟，用于数据可视化分析。数据分析指的是对大量的、种类多样且内容真实的数据进行剖析，并从中分析出消费者对家具审美评价。将经过算法提取出来的数据通过数说方舟统计词频并用词云图的形式展示，并总结影响消费者家具审美评价的规律。基于大数据技术的家具审美评价流程见图 1。据的丰富资源尚未在家具审美评价中得到充分利用，相关的研究方法与理论也在探索之中。因此，文章运用大数据技术提取影响消费者对家具审美评价不同影响因素的认知，总结消费者对家具审美评价态度，为进一步构建家具审美评价体系奠定基础，给设计师从消费者角度进行设计提供一定参考。2.1 数据采集2.2 数据清洗随着大数据研究的热度不断提升，网络爬虫工具的发展也越发成熟，当前互联网中已有多款面向用户的网络爬虫工具，如八爪鱼采集器、GooSeeker、HTTrack 等，用户仅需学习其操作方法，便可自行挖掘网页中所需要的数据信息10。研究主要采用数说故事科技有限公司自建平台数说聚合进行数据采集。京东是中国最著名的电子商务平台之一，其家具产品质量与商家入驻情况是值得消费者信赖的，因此研究选取京东电子商务平台为数据源。首先以“沙发”为关键词在京东电子商务平台进行检索，通过京东平台规则了解发现销量与评论数量成正比，因此通过 Python 构建selenium 框架模拟人工浏览网页行为获取销售量前 10 页的产品 URL，共计 600 个商品。通过获取产品 URL 批量导入到数说聚合平台采集京东沙发产品基本信息、产品参数信息、消费者评论信息的数据信息，采集数据共计 78 104 条。数据采集流程如图 2通过数说聚合采集的数据形成家具审美评价源数据库，该数据库囊括了产品详细信息以及消费者评论信息，经过浏览数据发现数据呈现高度无序、散乱的状态，但是其中又包含着产品以及消费者之间的信息。为了做数据的进一步分析，将数据导入数说工场发起 ETL 任务，ETL 任务即数据清洗流程，通过 ETL 对无序的数据进行有序化地聚类形成有规律的数据。图 3 为沙发产品数据清洗流程。图1 基于大数据的家具审美评价流程图2 沙发产品数据采集流程所示。图3 沙发产品数据清洗流程2.2.1文本指纹算法 Web