大数据下青海省经济监测预测思考_李秀阳.pdf

区经诺大数握下青海省经济监测预测思考李秀阳（青海省信息中心青海西宁）摘要：随着 信息技术的蓬勃发展，大数 据与农业、工业、服务业等领域的融合日益广泛与深入，信息技术成为经济社会高质量发展的重要驱动力。结合青海省发 展实际，分析经济运行大 数据 存 在的困难 和问题，并提出意见建议，为青 海省经 济管理部门提高决策的科学性、时效性、针对性 和提升政府宏观经 济治理能力提供参考。关键词：大 数据技 术；宏观经济；监测预测【中图分类 号】【文献标识 码】【文章编号】（）近年来，大数据、云计算、区块链、物 联网、人工智能等新一代信息技术快速发展，融入到社会生活的方方面面。大数据技术深度应用到教育、卫生、旅游、交通、工业、农业等领域，数字化、智能化发展不 断推动经济社会创新发展。研宄如何运用大数据资源及其技术，对科学、有效、精准、及时地监测预测经济运行态势具有重要意 义。一、青海省经济运行中大数据监测预测的必要性目前大数据 技术成 为全球经济社会创 新发展的重要驱动力，为加快数字化转型步伐，青海省应着力 打造数字经济和平台经济，将信息技术与经济社会 发展有机融合，强化数字赋能作用，推动政府治理模式转变。运用大数据资源及技术，监测 预测经济运行态势的必要 性主要体现在以下五个方面：（一）有效监测当前宏观经济运行态势的 需要目前，面对复杂多变的国际环境、持续加大的经济下行压力，青海省经济增长受外在不确 定性因素的影响加 大，经济活动的复杂性不断增 加。全 面科学有效分析青海省经济运行特征和 周期显得愈加困难，需要宏观调控 部门及时精准掌握当前经济运行的情况，对经济运行规律进行深入分析和研究。因此，依托大数据资源及大数据技术实时监测，充分利用海量数据进行关联分析，挖掘大数据潜在的经济价值，客观反映当前经济运行态势，是有效评价当前宏观经济形势的需要。（二）准确预测未来宏观经济发展趋势的需要经济 预测 是科学有效进行宏观决策的前提。在“互联网”时代背 景下，大数据技术能够有效 拓 展预测方 法、模型构建和算法研究。政府相关部门欲提高宏观决策能力，需要依托大 数据、云计算、人工智能等现代化信息技 术手段，对经济形势进行全方位、多层 次、高 效性分 析研宄。大数据 预测的重点是数据，其核心思 想是借助 大数据指标体系，寻找变量间具有 最高拟 合优度的关系式，使得预测值与实际值之间 的差值最小化，提高预测的精 准性与实效性，从而实现用数据 说话、用数据 决策的目标。经济运行大数据监测预测正是基于海量数据指标变化情况，对未来经济 发展趋势进行预判的一种分析方法，能够有效地预 测 祕玄 短期及中长期经济运行态势。当前，青海省经济增长 面临着诸多困难和挑战，新形势 下 利用信息化技 术及大数据资源，构建主要经济指标短期 和中长 期预测模型，对未来一段时期经济运行趋势进行反映，使微观指标成为宏观经济监测预测的晴雨表，这是准确预测宏观经济 发展趋势的需要。（三）与时俱进提高经济运行预警水平的 需要经济运行大 数据预警分析通常可在经济运行 产生波动或冲击前，及时发现倾向性、苗头性、潜在性问题，从而能够及早警示、对症 下药，有效防范经济风险。目前，对于经济运行状况的分析，通常以红、黄、绿、浅蓝、蓝色五种颜色分别表示经济过热、偏热、正常、偏冷、过冷区间，从而判断经济运行是否处在合理区间内。过去一段时期青海省相关部门编 制了全省经济运行预警指标体系，并将研究成果运用 于实际工作中。由于近年来青 海省经济逐步由高速增长转为高质量发展的中高速阶段，而所用的预警指标体系是基于经济高速増 长 阶段的水平 编 制的，随着经济结 构的转型升级，各项指标对综 合预警 指数的影响权重随之发生变化，现有的景气分析模型和综合预 警指数对当前经济运行的拟 合 效果逐步下降，迫切需要借助 新一代信息技术构建新的监测预警指标体系 和预 警指数，提高预警分析的科学性和时效性，以促进经济高质量发展。（四）科学评价宏观经济政策调控效果的 需要宏观经济决策是 通过对当前经济运行态势进行及时、有效的监 测，并对未 来 短期及中长期走势进行 预 测分析，从而采取有 效的调控政策以应对可能出现的经济风险。目前，利用大数据资源及技术对经济运行态势进行分析研宄，提前发现潜在 性问题，及时制 定并实施科学合理的经济政策。同时，依托政策模拟、仿真分析等经济计量和大 数据分析手段，对已实施的宏观经济政策效 果进行科学评价，针对政策评价效 果可定量分析政策实施的有 效性，进而通过优化调整宏观政策，不断提高政策的前瞻性、灵活性和有效性。高效评价宏观经济政策调控效果，有效调度全省经济运行工作，采取合理的政策措施应对经济运行中存在的困难区涵经问题和风险挑战，也是经济管理部门优 化经济运行调控方式、科学精准实施宏观调控的需要。（五）有效开展宏观经济运行调度分析的 需要当前，国家及青海省政府高度重视利用大数据资源及技术手段对经济运行进行监测，并相 继出台了促进大数据发展行动纲要青海省运用大数据加强对市场主体服务和监管 实施方案“十四五”推进国家政 务信息化规划等一系 列政策文件，明确 指出构建统一的经济治理基础数据指标 体系，明确数据交 换 格式、更新频次 和交 换标准，构建经济监测预测预 警、短期及中长期计量分析、景 气 分析等经济应用分析模型，利用大数据技术丰富经济指标数据 来源，提升对经济运行监测预测及预警分析的时效性和精 准 性，提高宏观经济 决 策的及时性、针对性和前瞻性。青海省当前尚无开展经济运行调度 分析的有 效抓手，因此结合经济 发展实际，进一步细化省 级信息化规划，明确提出构建全省经济治理基 础数 据 库，开发经济预测、预警、景气等应用模型，扎实有序推进经济运行大数据监测预测分析工作。二、青海省经济监测预测大数据分析存在的困难和问题（一）数据获取协调难度较大宏观经济运行大 数据监测预测分析的基础在于归集大量时效性高、频次 高的数据资源。通过前 期调研来看，当前青海省信息化基础仍较为薄弱，宏观经济数据信息化步伐滞后，经济数据信息化程度总体不高，数据实 时获取难度较大。同时，各部门各自为政，条块分割、信息孤岛等问题仍不同程 度地存 在，跨 部门数据 开放共享意识不强，加之青海政务信息系统尚未实现数据资源的全面有效整合，数据共享 水平较低，这为高效、高质汇聚经济运行相关数据带来较大难度。（二）数据质量和可利用率不高通过前期调研发现，发达省份共享数据资源较为充足，区经诺加之信息化基础设施先进，数据共享具备利好条件和基础。而当前青海政务数据 共享交换平台多为非结 构化数据，结构化数据偏 少，数据 存储类型不一，统计 频次 不同，可用数据 资源较少。同时，由于各部门内部业务数据统计标准、类型不一致，技术标准、接口标准不统一，数据采集工作较为复杂。目前青海省内大多数政务部门信息化系统建设不完善，数据缺乏长期 稳定的维护，有效的数据资源规模偏小，数据质量和可利用率不 高。（三）模型研究及顶层应用难度较大宏观经济运行大数据监测预测分析研宄通过挖掘数据价值及顶层 应用，为宏观决策提供支撑和服务。前期调研显示，青海省利用大数据资源及大数据 技术有 效地进行经济研宄尚处于探索 阶段，没有相 关 成 熟的案例可供参考，加之外 省经济模型研究不可完全复制 和借鉴，本省研究力量较为薄弱，当前我省模型研宄及顶层应用存在较大困难。三、青海省开展经济运行大数据监测预测分析的思考（一）数据资源 的 归集梳理将是大数据监测预测 的首要环节大数据是依托现代化信息技术手段归集、清洗、处理、存储、分析和应用海量复杂数据的集合，通常用数据体量巨大、数据种类多样、价 值密度 低和更 新速度 快的“”特征来概括。青海省开展经济运行大数据监测 分析，首 先需要将与经济 发展有 关的政 务公共信息资源及 社会数据资源进行采集梳理，摸清全省各行业各部门各层级现有经济相关数据的来源、频 次、类型、获取方式等基本 情况，针对数据 来源多样、数据归口及业务口径差 异，研究制 定 统一的经济数据指标目录体系，将 各类数据归集到 统一的数据平台，对缺失、异常和 不一致的数据进行清洗，消 除数据异 构、分散、缺失等影响数据质量的问题，为经济运行监测分析 打好基础。因此，归集梳理大数据资源并 构建符合青海省实际的经济指标目录体系，是开展大数据监测预测 分析的重要基础和 首要环节。（二）数据价值的挖掘分析是大数据监测预测 的主要目的大数据分 析的主要目的在于挖掘数据的内在 价值，其核心是要提高对数据的处理加工和应用分析能 力，挖掘 数据的实际价值，进而根据分 析结 果制 定科学 有 效的对策。利用大数据开展宏 观经济 分析，需要 实现大数据从简单总到 分析挖掘的转变，在归集大量结 构化、非结 构化、政务资源、社会资源等不同类型及不同频次微观数据的基础上，对海量数据进行抽取提 炼，深入挖掘 暗含在 其中的数据价值，分析判 定研宄对象的变化特征与发展趋势。在具体分析过程中，需要基于大 数据资源，构建经济监测预测与经济发 展、经济治理等动态关联指标体系，使用机器学习、计量分析、数据挖掘等技术，建立预测预警、政策评价、宏观调控、风险 治理的经济指标体系，为提高经济治理水平提供系统有效的决策支撑。宏观经济运行数据 价值的挖掘可从数据质量管理、监测可视化、关联性分 析、预测预警研宄和政策效果评价等方面进行深入研宄。（三）微观数据的分析应用是大数据监测预测 的重要途後大数据的“大”主要表现为 数据来源的丰富性，不仅有传统、结 构化的统计数据，还有非统计、非结构化数据。这些数据也是可利用资源，数据涵盖范围广，涉及指标多，内在价值高。目前，经济运行大数据主要来自于政务、社会、互联网等 领域，具有数据来源的多样 性、数据范围的广泛性和数据获取的及时性等特征。数据的结构体系较为庞杂，数据指标多集中于微观领域，微观数据 分析对提高监测预测分析的时效性和 精准 性具有重要意义，因此青海省宏观经济运行大数据监测预测需重视微观领域数据的应用，利用大数据技术对多来源、异构化数据进行综合分析及研宄，这是大数据经济监测预测的重要途径。（四）相关 关系的分析研究是大数据监测预测 的重点内容基于大数据 分析的监测预测对宏观政 策评价、经济治 理具有指 导 作用，推动政策评价与经济治理从经验转向数据、定性转向定量、粗放调控转向精 准调控，有助于提高宏观政策的准确性、时效性和针对性。经济运行大数据 分析的核心是预测研宄，而相关关系分析是大数据预测研究的重点和难点工作。目前大多数省份在这方 面尚处 于探索阶段，研宄进展 较为 缓慢。青海省经济监测预测可根据经济社会发展的阶段性特征，借助专业机构或高校团队力量，着重研宄宏观经济主要指标和大数据微观指标的关联关系，从而构建经济预测分析相关模型及算法，为经济运行大数据预测分析提供支持。（五）分析结论的科学高效是大数据监测预测 的价值所在相对于传统的结 构化 数 据，大 数 据包含图片、文 本、报表、图像、音频和视频等非结构化类型，其数据生成、来源、类型、分析方法和处理技术等具有不同特点，分析方法和理念也不同于传统数据？传统的宏观经济监测预测模型基于抽样数据和同频数据进行分析，如 果 是混频数据，需要将高频数据降为低 频 数据，容易造成数据信息的丢 失，进而影响模型预测的准 确性。而大数据多采用全样本 分析模式，有利于提高经济监测预测的科学性和时效性，实时反映经济指标的运行态势和变化趋势。四、政策建议（一）强化数据归集梳理，提升共建共享共用水平根据“十四五”推进国家 政 务信息化规划“十四五”推进青 海省政 务 信息化规划的指导要 求，构建全省统一的经济治理基础数据 库，为开展经济运行监测预测分析 做 好基 础性工作。一是以数 据 共 享 交 换平台为 载 体，充 分 有效归集分散在 各厅局单位的政务数据，有序接入互联网数据及其他渠道的社会数据资源。二是加快出台数据标 准 规范，建立统一的数 据交换标准 体系，为数据归集、梳理、清 洗、比对、存储、处理、加工、分 析和应用