磁共振ADC值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值_马洪舟.pdf

2022 年 11 月 第 8 卷 第 11 期*论著论著*磁共振ADC 值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值马洪舟马洪舟，刘伟娟刘伟娟菏泽市立医院放射科MRI室，山东菏泽 274000摘要摘要 目的 评估磁共振表观弥散系数（apparent diffusion coefficient，ADC）值在鉴别乳腺良恶性病变中的作用，并确立最佳诊断阈值。方法 回顾性分析菏泽市立医院自 2018 年 1 月2022 年 3 月期间行磁共振检查的乳腺良恶性病变 102 例，均经病理证实，均在常规序列基础上加扫描DWI序列，并自动重建ADC图。其中恶性组55例，良性组47例，每个病变均测量ADC值。分析两组间ADC值的差异，并做ROC曲线分析。结果 恶性组ADC值均值为（0.990.25）103mm2/s，良性组ADC值均值为（1.640.32）103mm2/s，两组间差异有统计学意义（t=11.347，P0.001）。ROC曲线分析显示将诊断阈值定为1.11103mm2/s时，诊断的敏感性为90.9%，特异性为97.9%，诊断准确率为96.0%。结论 磁共振ADC值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中，敏感性和特异性高，具有较高的应用价值。关键词关键词 磁共振；ADC值；乳腺良恶性病变中图分类号中图分类号 R R4 4 文献标志码文献标志码 A A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2022.08.11.03The Value of Magnetic Resonance ADC Values in the Differential Diagnosis of Benign and Malignant Breast LesionsMA Hongzhou,LIU WeijuanMRI Room,Department of Radiology,Heze Municipal Hospital,Heze,Shandong Province,274000 ChinaAbstract Objective To evaluate the role of MRI apparent diffusion coefficient(ADC)values in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions,and to establish the optimal diagnostic threshold.Methods Retrospective analysis of 102 cases of benign and malignant breast lesions in Heze Municipal Hospital who underwent MRI from January 2018 to March 2022,all confirmed by pathology,were scanned with DWI sequences on top of conventional sequences,and ADC maps were automatically reconstructed.Among them,55 cases were in the malignant group and 47 cases in the benign group,and ADC values were measured for each lesion.The differences in ADC values between the two groups were analyzed,and ROC curve analysis was done.Results The mean ADC value was(0.990.25)10-3mm2/s in the malignant group and(1.640.32)10-3mm2/s in the benign group,the difference was statistically significant between the two groups(t=11.347,P0.001).The ROC curve analysis showed that the sensitivity of diagnosis was 90.9%,the specificity was 97.9%,and the diagnostic accuracy was 96.0%when the diagnostic threshold was set at 1.1110-3mm2/s.Conclusion Magnetic resonance ADC values have high sensitivity and specificity in the differential diagnosis of benign and malignant breast lesions,and have high application value.Key words Magnetic resonance;ADC value;Benign and malignant breast lesions乳腺病变是日常工作中最常见的疾病，大致可以分为良性和恶性病变，其中乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤，约占女性所有恶性肿瘤的11.7%1-2。良性病变中增生结节最常见，多数良性病变无需活检或手术，但临床工作中，常常遇到良恶性病变难以在术前准确定性，而施行不必要的活检，甚至手术切除。在这方面，应用具有高诊断潜力的非侵入性成像技术对于避免不必要的介入手术和降低成本非常重要。磁共振成像（MRI）收稿日期：2022-09-06；修回日期：2022-09-27作者简介：马洪舟（1975-），男，硕士，副主任医师，研究方向为磁共振诊断。10马洪舟等：磁共振ADC值在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值越来越多地被用作复杂和不明确病例中的首选或复查检查方法，例如致密乳腺，多发性病变，干预后残留肿瘤，复发或肉芽组织的评估3-6。弥散加权（diffusion weighted image，DWI)序列也成为常规 MRI 检查之外最常应用的附加技术，而且在临床实践中，也越来越显示其重要价值7-9。但其ADC值的应用常常因为缺乏相对明确的诊断阈值，而阻碍其临床推广应用。为研究ADC 值的诊断价值和确立其诊断阈值，本研究回顾性分析菏泽市立医院自 2018 年 1 月2022 年 3 月期间行磁共振检查的乳腺良恶性病变102例，现报道如下。1 1 资料与方法资料与方法1 1.1 1 一般资料一般资料回顾性分析于本院行磁共振检查的乳腺良恶性病变患者的临床资料，均经病理证实，并在常规MRI检查的基础上加扫描 DWI 序列，并自动重建 ADC 图。年龄2164 岁，平均（42.312.5）岁。所有病例分为两组，恶性组 55 例，年龄 3264 岁，平均（46.717.2）岁；良性组47 例，年龄 2158 岁，平均（39.513.3）岁。本研究经本院医学伦理委员会同意。1 1.2 2 纳入与排除标准纳入与排除标准纳入标准：患者均行常规 MRI 平扫、DWI 扫描和动态增强扫描，患者均经病理证实；患者行 MRI 检查时，处于月经中期，避免背景强化干扰。排除标准：近期（小于 6 周）活检患者，避免出血信号干扰。1 1.3 3 MRI MRI检查方法检查方法常规乳腺 MRI 检查：磁共振扫描仪为 MAGNETOM Skyra 3T 超导型磁共振仪，后处理工作站为 syngo 工作站，线圈采用专用乳腺线圈（18 通道表面线圈）。平扫包括：横轴面T1WI，TR 400 ms，TE 12 ms，层厚5 mm，层间隔0.6 mm，矩阵356256，激励次数1.5，视野256 mm256 mm；抑脂T2WI，TR 3 600 ms，TE 65 ms，层厚5 mm，层间隔0.6 mm，矩阵256200，激励次数2，视野256 mm256 mm；动态增强MRI（DCE-MRI：dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging）扫描，TR 8 ms，TE 3.6 ms，层厚2 mm，矩阵516320，激励次数1.5，视野256 mm256 mm；对比剂使用钆剂，注射速率2.5 mL/s，剂量0.2 mL/kg，连续扫描610期。DWI 序列采用单次激发自旋回波平面成像，TR 2 600 ms，TE 610 ms，层厚5 mm，层间隔0.8 mm，激励次数3，b值分别取0 s/mm2和800 s/mm2，机器自动产生ADC参数图。后处理技术包括：ADC 图、DCE-MRI 减影处理、第二期减影 MIP 血管重建、第二期矢状位和冠状位重建、绘制时间-信号曲线等。1 1.4 4 ADC ADC值的测量值的测量在可疑病变上手动勾画感兴趣区（region of interest，ROI），并测量其 ADC 值，单位 mm2/s。对较大病灶或多发病变，测量多个ROI的ADC值，并最终选取其中的最低值。测量时避开坏死或囊变区、明显伪影以及最外围区域，以避免部分容积效应。测量时使用动态对比增强 MRI 的图像作为参考图像，通常是第三个打药后序列和减影图像。测量由一名具有 5 年以上诊断经验MRI诊断医师执行。1 1.5 5 统计方法统计方法所 有 数 据 输 入 WPS OFFICE 的 表 格 软 件，生 成EXCEL表格，输入SPSS 26.0统计学软件，连续测量的变量（年龄，ADC）呈正态分布，并通过（x s）来描述。通过对独立样本的t检验，在恶性肿瘤和良性肿瘤患者之间比较这些变量，P0.05 为差异有统计学意义。采用受试者工作特征（ROC）曲线建立临界 ADC 值，以确立具有较高灵敏度和特异性的诊断阈值。2 2 结果结果恶性组 55 例，年龄 3264 岁，平均（46.717.2）岁。最常见的病理类型为浸润性导管癌，见图 1，约占62.7%，其余病理类型包括浸润性小叶癌，导管原位癌，髓样癌，间变性癌和黏液性癌等。平均ADC值为（0.990.25）103mm2/s，其中 ADC 值较高（以本研究 ROC 曲线分析所得诊断阈值为判断标准）的 3 例，包括 2 例导管原位癌和 1 例黏液性癌，ADC 值分别为 1.41103mm2/s、1.38103mm2/s和2.53103mm2/s。良性组 47 例，年龄 2158 岁，平均（39.513.3）岁。最常见的病理类型为纤维增生和纤维腺瘤，两者约占89%，其他病理类型包括导管内乳头状瘤，脓肿，囊肿和脂肪坏死等。平均 ADC 值为（1.640.32）103mm2/s，其中 ADC 值 较 低 的 1 例 为 脓 肿 病 例，ADC 值 为 0.83103mm2/s。两组间的 ADC 值差异有统计学意义（t=11.347，P0.001），见图 2。使用 ROC 曲线进行分析，确定 ADC1.11103mm2/s作为区分恶性肿瘤和良性肿瘤的最佳截断值，敏感性为 90.9%，特异性为 97.9%，诊断准确率为96%（AUC=0.956，95%CI：0.9071.000，P0.001），见图3。3 3 讨论讨论乳腺 MRI 检查临床常作为致密乳腺或多发乳腺病变的检查首选，MRI 既能清晰显示病变的形态学特征，还能通过动脉增强 MRI 评估病变的血流动力学特征，对诊断复杂和不明确的乳腺病变，评估残留肿瘤、复发112022 年 11 月 第 8 卷 第 11 期或肉芽组织，具有较大的价值和优势3-10。多项研究表明乳腺MRI具有较高的敏感性，但特异性不高11-13。最近的研究表明，对乳腺病变扩散特性的额外评估可以提高其特异性14-15。MRI 扩散加权成像（DWI）是一种检测活体组织水分子微观运动的成像方法，水分子的弥散系数即 ADC值是组织的固有