大数据在现代农业经济管理的重要性和应用研究_王琴利.pdf

圆桌论坛 大数据在现代农业经济管理的重要性和应用研究王琴利（静乐县水利局，山西 忻州）摘 要：大数据主要是以农业生产与经营发展为主要目的，是我国农业经济不断更新的成果。农业大数据是对当前农业相关信息的实时获取，进而对数据加以处理，从而形成信息库。农业大数据的信息呈现形式多样，并且信息范围很大，所以它需要处理速度必须快捷，并且须经常对数据库进行刷新，对信息的内容必须不断深入，如此才可以有效地发挥农业大数据的功能，有效地管理农业经济。关键词：大数据技术；现代农业；经济管理中图分类号：文献标识码：文章编号：（）由于市场经济的迅速发展，我国的竞争力也得到了很大的提高。再加上技术的提高，我们的生活和服务将更加便捷、快捷。在这个形势下，计算机、网络信息技术、大数据分析技术、人工智能技术等的发展和运用将引起我们的高度关注。而在现代农业经营的各个领域，大数据分析技术的运用将能够显著提高现代农业的经济效益，从而促进现代农业的科学、长远的发展。一、农业经济管理与农业大数据技术的概述（一）农业经济管理农业大国一直是我国的标签，农业的发展也与国家经济发展和国家稳定都存在着密不可分的联系。农业经济管理是一种特定的管理活动，主要以过江经济政策为指导目标，并结合社会经济条件和市场环境为基础，进而明确未来农业经济发展的整体战略目标。（二）农业大数据的技术随着信息化时代的到来，农业发展也跨入大数据时代，格局统一的数据标准和相关技术规范要求，并借助现代信息化技术手段，对农业生产前的信息收集、生产过程中的数据信息以及农业生产后的各个环节进行精准定位。从大数据技术的生命周期角度分析，其技术体系包括前期数据的收集与预处理技术、大数据存储和管理技术、大数据计算模式与系统、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化分析技术以及大数据安全处理技术等。通过将大数据技术在农业经济管理中的应用，使得农业数据标准化水平提升，构建农业大数据平台，通过对各项数据的分析和处理，将最终处理结果展现到农业的各个环节，进而推动我国传统农业想现代化农业的转型，实现我国农业信息化和现代农业的深度融合。二、传统农业经济活动存在的问题（一）农民生产稳定性较差在一般的农业经济生产中，农民种粮食作物的经济效益要受天气、地质条件等许多因素的影响，农民的经济效益很难获得合理的保证。在栽培过程中，如果出现比较不利的天气现象，比如大风、大雨、干旱等，都会给农民种植的庄稼造成较大的损害。而农民如果不能及时获取预警信号，进行灾害应对措施，将导致农作物的产量将遭受一定的损害。（二）农业企业销售存在困难在我国传统的农业营销方式中，一般是通过农民从事小型的农业加工或是经销商前往乡镇进行农业直接采购的方式实现的。在这个体系下，虽然农民所寻求的是固定的产品销售途径，但受到农产储存，包装加工以及物流等的因素影响，大部分农作物都不得不在产区附近开展营销，导致了农作物种植区域的市场竞争比较剧烈，农民获利空间也较小。在农作物种作者简介：王琴利（），女，汉族，山西忻州人，中级经济师。主要研究方向：农村经济发展。圆桌论坛 植区域之外，还会出现供应短缺的情况，也导致了农民很难得到一定的市场份额，对发展农业经济也是十分不利的。（三）农产品市场信息不对称性较高在中国农业市场经济发展的整个过程中，不论是农民、加工商或是销售商和消费群体之间，都构成了农业供应链的重要一环。由于农业已经成为人类生活中的基本生活必需品，而消费群体却很难对农产品价格保持很好的敏感度。在农产品供应的发展流程中，国内的传统农产品交易市场一直面临着巨大的信息不对称现状，即消费者本身既无法完全掌握农业的质量、安全程度及其售价能否达到国家标准，而农民又无法判断收购商贩所提供的产品价格能否达到较高水平。在这样的状况下，中国的传统农业市场经济发展就一直受到较大的压制。三、大数据在现代农业经济管理中的重要性（一）提高农村集体经济总收入农业种植受自然界各类因素的干扰很大，气候、降水量、土质等都成为农民无法决定的不可控因素。在传统模式中农民受上述各类因素影响很大，以致不能有效克服自然环境造成的农业风险。而有了大数据分析的运用，他们就能够随时对本地环境做出监控与检查，甚至针对自然环境的改变做出评估，避免造成不必要的损失。同时，农民借助于大数据平台可以对市场行情和动态等信息进行实时关注，做到熟悉市场、了解市场，并按照市场的供需模式进行自身的种养决策。另外，农民也有机会通过大数据分析技术进行农业信息的获取、分析并引导市场的发展方向，进而提升自身的核心竞争力，为应对全球市场竞争建立自身特有的农业发展特色，从而达到长远、稳定的经济增长。（二）转变了传统农业经营模式传统的农业以经营方式结构一直是比较单一化，使得我国农业经济一直不能很好地发展，降低了我国农业市场在国际上的竞争力。随着时代的发展，大数据分析技术悄然诞生，很快应用于中国现代农业经济管理中，在各种生物工程技术、高新技术以及各种信息网络技术的帮助下实现了解决我国传统农业经营难题，从而实现对传统农业经营管理方法的革新和完善。（三）促进了农业经济效益的增长目前，我国的许多农业市场的发展程度仍比较滞后，究其原因，除由于现阶段的农村生产力限制以外，也与广大农户不熟悉农产品价格的变化及其发展、没有农产品销售策略脱不开联系。这是制约我国广大人民群众收入水平的，造成当前农业生产水平与市场需求不相符的重要因素。在信息化日益普及的今天，一定要加强大数据技术的运用，提高广大农民对农业领域的发展现状及其变化趋势的认识。因此，在智能手机日益普遍的形势下，广大农户应该能够在移动互联网的帮助下直接使用手机实现有关农业数据的获取。在大数据分析的帮助下，农业公司能够根据农产品的包装、营销区域规划和销售价格，制订出更适宜的计划。同时也能够利用对大数据分析的运用与研究改善农产品供应商的经营，提高农业生产、供应和储存各方面的经营效率和运作质量，最大限度地推动农业经济管理的发展和提升。（四）提升农业生产的科学性现代农业经济管理与大数据分析技术的有效融合可以使农业产业更具现代化特色，不但产业结构科学合理，还能不断被优化和改进，使得农业生产的有效性得到保障。比如，农产品种植中常常受到降雨、气温等外部环境的影响。通过运用大数据分析农业生产信息，可以辅助广大农户直观地掌握气候信息、气温信息以及干湿度变化，可以更好地对农业种植的生产计划提供科学依据，可以提高农业生产的科学。此外，政府部门还能够在大数据的辅助下，提出更加科学合理的农产品生产政策，推动本地的农业经济社会发展。（五）提升了农业决策的合理性当前在我国的农业经济发展进程中，政府在其中的干预管理起决定性因素。由于地方政府部门可以直接管理地方农业生产，因此地方政府部门下发的每一项农业政策都决定了这一阶段一个地区的农业经济的发展趋势。因此要想使地方政府部门颁布的农业政策具有一定的科学权威性，就一定要重视大数据的分析下农业实际经济发展状况，为制订科学合理的农业发展政策打好基础，并尽可能地提高当地资源的利用效率，为本地农户提供更为快捷、高质量的农业圆桌论坛 公共服务，从而提高本地农户的生产质量，推动本地的农业经济发展。在未来，由于大数据技术将会更加完善，而部门对大数据技术的运用水平也将不断提高，因此政府运用大数据分析所作出的农业决策，也将更加科学。（六）提高农业企业的市场竞争力市场经济体制的不断完善，为农业经济的发展提供源源不断的动力，同时使农业经济发展进入了“春天”。一方面，农业加工公司的发展促进了农业市场经济组织结构的建立，通过形成农业产业链条，进一步扩大对农作物的产品销售途径，进而增强农业公司的市场竞争力。另一方面，在农村劳动力方面，农产品加工企业还为广大农户提供了大量的就业机会和适合岗位，不但改变农村剩余劳动力的现状，使其实现农户家庭收入的稳定增长，同时还促进农业产业的可持续发展。通过与多种数据进行反复研究分析，把大数据分析技术应用到发展地方特色农业生产领域中，可实现农业经济的可持续发展。（七）发挥政府职能的优势作用政府及相关部门所制定的政策措施将成为制约农业生产和农业经济管理发展的关键因素，为推进先进农业技术的集成，要求有关政府部门及时作出科学的决定。随着大数据信息技术、云计算技术，以及农业信息资源整合等新一代信息技术的迅速发展，将为政府及相关部门的农业政策提供了保障，借助先进的信息技术，政府及相关部门将能够及时掌握更全面的农业信息，从而进一步掌握农业生产和农业经济管理活动的现实状况及其未来的发展趋势，以利于政府及相关部门及时作出科学的决定。政府部门和相关机构能够通过其掌握的统计情报对农业部门的运行以及农业经济运行的状况进行迅速精准的反映，以此对农业部门建设进行有效的指导，促使资本和相应的资金投入到需要优先发展的农业项目之中，以此增加农业企业的利润，促使农业产业架构的进一步优化调节。四、大数据管理技术在现代农业经济管理中应用中存在的不足（一）关注度不够尽管我国部分地方对农业生产关注度较高，但对农业经济管理管理却缺乏充分关注。这主要体现在农业种植、科研、营销等生产环节，由于部分地方获得相关政府政策支持的农产品售价过低，这将造成相似产品出现滞销，从而严重地影响了农业经济效益。尤其是在营销过程中，部分地方并不能及时形成网络营销，而相对已形成网络营销的地方，农业市场占有率往往不足，从而产生了农业经济不均衡的问题。（二）农业大数据技术的应用不足和欧美等发达国家比较，大数据技术应用在我国起步相对较晚，由于东西经济发展不平衡，应用效果参差不齐。当前农业大数据技术的更新换代速度相对缓慢，一定程度上影响了农业技术领域的专业人才缺乏，农业技术的发展受到较大限制。虽然我国在农业大数据技术的运用领域和发达国家之间存在较大差异，却有着自己独特的技术优势。因此必须坚定不移地秉持这种优势理念，为缩短我国和发达国家之间的技术差距，甚至赶超发达国家而努力。此外，按我国传统的农业营销方式，通常以农户的小型农业加工为主，但也往往由经销商直接在乡镇开展对农业的收购活动。在这种传统农业营销方式下，许多农户都希望有一条长久、稳固的产品销售途径，但农业却往往由于运输、包装和贮藏等环境的制约，而不得不出售给产区周边。这就导致中国农业种植地域内的市场竞争非常活跃，获利空间有限，而在农业的竞争力栽培地域之外的地方则供应不足。于是，中国农户很难一直得到稳固的市场份额，现代农业经济收益将遭到很大的影响。（三）大数据技术设备引进成本较高农户作为当前现代农业经营领域的主体，他们以种地为生，经济收入十分有限。同时农作物生长普遍受到天气、地理环境等各种因素的影响很大，在天气和地理环境的不稳定的状况下，许多农户的经济收入就不能保障，从而农户的生活水平也将受到影响。比如，大风、大雨等极端气候的到来就容易给庄稼造成损害，一旦农户不能准确掌握相应信息，准确的制定出自然灾害处理方法，就会受到很大的损失。而大数据分析技术的引入就能够协助农户准确掌握相应信息，从而针对自然灾害处理提出对策。但由于大数据分析技术设备的市场售价通常也非常昂贵，对经济收圆桌论坛 入水平明显受限的农户而言，采用技术装备还需要花费较大的资金。此外，大数据技术产品的安装和使用也必然需要有关施工人员掌握相应的信息技术基础知识和操作方法。由于农户普遍所接受的教育水平有限，对大数据信息技术的掌握上也同样存在着很大的困难。五、大数据管理技术在现代农业经济管理中的应用研究（一）加强对现代信息技术人员的培训要想进行大数据技术与现代农业管理的高效整合，就一定要有相应方面的专业人才，而由于农业涵盖的现代信息技术较多，对信息技术的处理与分析也就要求专业技术水平更高的人员，所以就一定要加强对农业专门技术人员的培训。就当前而言，掌握现代互联网信息技术的专业高学历人员虽很多，但应用大数据技术在现代农业经济管理方面的比重却仍然较少。一方面是高质量人员并未意识到其中存在的重要机遇，另一方面政府部门等农业组织也并未注意对专业技术人员的选拔、招聘。要破解这一问题，文章认为主要有两个科学合理的解决办法策略，既地方政府部门既可以加大对各大院校的宣传，引导有关专业的人员积