zwta
帮助文件
zw_talib�����ļ�
ģ���ļ�������zwpd_talib.py
Ĭ����д��zwta,ʾ����import zwpd_talib as zwta
����顿
zw_talib�Ǹ�������Դ��Ŀ���ǻ���pandas��talib������װ ������zwQaunt�����zwQT��zw��������Ŀ��������Ŀ��
zw_talib���谲װzwQaunt��ģ���demo�����ɶ�������
��һ����pandas_talib.py��29������Ϊ������
zw_talib������v0.5�棬����33�����������Ѳ���ͨ����
����ƽ̨��python3.5��zwPython2016m2
pandas_talib.py���
Ĭ�����ݸ�ʽ������zwDat����ȫ��Сд
ohlcv:open,high,low,close,volumns
��������zw������Դ�Ŷ� 2016.03.28
zw������py������һƷ��
��վ�� zw��վ
QQ��Ⱥ��124134140 ǧ�˴�Ⱥ zwPython����&������
---------zwtalib ������������
zw_talib������v0.5�棬����33�����������Ѳ���ͨ��������ƽ̨��python3.5��zwPython2016m2
��δ������ͬ�汾���������죩
zwtalib ������������
:: ACCDIST(df, n):��ɢָ��(A/D)����Accumulation/Distribution,���ɼ۸�ͳɽ����ı仯��������
:: ADX(df, n, n_ADX): #adx������ȫ�ƣ�ƽ������ָ����ADXָ���Ƿ�ӳ����䶯�ij̶ȣ������Ƿ���ı���;Ӣ��ȫ�ƣ�Average Directional Index ����Average Directional Movement Index
:: ATR(df, n): ATR,����ָ�꣨Average True Ranger��,ȡһ��ʱ�������ڵĹɼ۲������ȵ��ƶ�ƽ��ֵ����Ҫ������������ʱ��
:: BBANDS(df, n):���ִ�.Bollinger Bands
:: BBANDS_UpLow(df, n): zw�Ľ���IJ��ִ�talib����
:: CCI(df, n): CCI˳��ָ��(Commodity Channel Index),CCIָ�꣬�����������з��������ɵ�?�����أ�Donald Lambert��������ģ���һ���ص����йɼ�ƫ��ȵĹ��з������ߡ�
:: COPP(df, n):����ָ�꣨Coppock Curve��,�ֳơ��������ߡ���ͨ�������¶ȼ۸�ı仯���ʵļ�Ȩƽ��ֵ�������г��Ķ��������ڳ���ָ�ꡣ����ָ����Edwin?Sedgwick?Coppock��1962���������Ҫ�����ж�ţ�еĵ�������ָ���������д���ָ����Ϊ�ɿ���һ��������ڸ��ɣ����У���ָ��ֻ�ܲ������Ѷ�š�������ָ�������Ʊ��Ӧ����Ѱ������ָ�����������Ѷ�š�����ָ������ڲ���һ������Ϊ11��14����Ȩƽ������Ϊ10��Ҳ���Խ��ָ���ƽ���߽��з���
:: Chaikin(df):����ָ�꣨Chaikin Oscillator��,�������?�̽�Marc Chaikin������ģ���ɢָ�꣨A/D���ĸ����汾��
:: DONCH(df, n):�氲ͨ��ָ��,Donchian Channel,��ָ������Richard Donchian�����ģ�����3����ͬ��ɫ��������ɵģ���ָ�������ڣ�һ�㶼��20���ڵ���ۺ���ͼ�����ʾ�г��IJ�����;����ͨ��խʱ��ʾ�г�������С����֮ͨ�������ʾ�г������Ƚϴ�
:: EMA(df, n):ָ��ƽ����ָ��(Exponential Moving Average��EXPMA��EMA),ָ��ƽ����ָ��Ҳ��EXPMAָ�꣬��Ҳ��һ��������ָ�꣬�乹��ԭ������Ȼ�Լ۸����̼۽�������ƽ���������ݼ����������з����������жϼ۸�δ�����Ƶı䶯���ơ�
:: EOM(df, n):���ײ���ָ��(Ease of Movement Value)���ֳ�EMVָ��;������RichardW��ArmJr�����ݵ���ͼ��ѹ��ͼ��ԭ����ƶ���,Ŀ���ǽ��۸���ɽ����ı仯��ϳ�һ������ָ������ӳ�ɼۻ�ָ���ı䶯״�������ڹɼ۵ı仯�ͳɽ����ı仯������������ָ����ֵ�ı䶯,���,EMVʵ����Ҳ��һ�����ۺϳ�ָ�ꡣ
:: FORCE(df, n):����ָ��(Force Index);����ָ����������ɽ��?������(Alexander Elder)��ʿ��Ƶ�һ�ְڵ�ָ�꣬���Ժ���ÿ�������еĶ�ͷ������ÿ�������еĿ�ͷ����������ָ�����������Ҫ���г���Ѷ���۸�䶯�ķ������ķ�����ɽ�����������һ��ո�¶�ʵ�õĽǶȣ��ѳɽ������뽻�����С�
:: KELCH(df, n):������ͨ����Keltner Channel��KC��,������ͨ����KC����һ���ƶ�ƽ��ͨ��������������϶���(��ͨ������ͨ������ͨ��)��ͨ����һ�������������ͨ������ͨ���ߵķֽ���Ϊ������������ԡ���ɼ�춱߽���ֲ������IJ���������ʾ������ᡣ
:: KST(df, r1, r2, r3, r4, n1, n2, n3, n4): ȷȻָ�꣨KST���ֳ�Ϊ�궨ָ�꣬��ָ��ο������С����ڵı�����ROC�����˽ⲻͬʱ��ѭ�����г���Ӱ�졣��ָ�꽫�������ڵļ۸�䶯�ʺ�������Ȩ�Լ���ƽ�����Ƴ������ߣ�����ɫ��ͨ�������ļ۸�䶯������ж����ƣ�������ת������㡣
:: KST4(df, r1, r2, r3, r4, n1, n2, n3, n4): zw���棬KSTȷȻָ�ꡣ
:: MA(df, n):�ƶ�ƽ����,Moving Average������õľ���ָ��
:: MACD(df, n_fast, n_slow): #MACDָ���źź�MACD������, MACD Signal and MACD difference��MACD����һ�켰һ��ָ���ƶ�ƽ����EMA��֮��IJ������������족ָ��ʱ�ڵ�EMA������������ָ��ʱ�ڵ�EMA����õ���12��26��EMA��
:: MFI(df, n): MFI,�ʽ�����ָ��ͱ���,Money Flow Index and Ratio���ʽ�����ָ���ֳ�Ϊ�����ǿ��ָ�꣨Volume Relative Strength Index��VRSI�������ݳɽ������Ʋ��г������ϵ��������������ָ����ͨ����ӳ�ɼ۱䶯���ĸ�Ԫ�أ����ǵ��������µ����������ɽ������ӷ��ȡ��ɽ������ٷ��ȣ����������ܵ����ƣ�Ԥ���г������ϵ�������������������ܷ�����ָ�ꡣ
:: MOM(df, n):�����ߣ�Ӣ��ȫ��MOmentum�����MOM������������һ���ʣ��г��ϵĽ����൱�㷺����Momentum������ָ�꣬������Ƿ��ࡣ�ۺ϶��ԣ�����������Ϊһ���ڼ��ڣ��ɼ��ǵ��䶯�ı��ʡ�
:: MassI(df):÷˹�ߣ�Mass Index����÷˹����Donald Dorsey�ۻ��ɼ۲������֮������Ƶ������ߡ���ָ������Ҫ�����ã�����Ѱ����ǹɻ��������ƹɵ���Ҫ���Ʒ�ת�㡣MASSָ��������������ָ���У�����ϵ����С��һ����
:: OBV(df, n):������ָ�꣨On Balance Volume��OBV����OBVָ���Ǹ���ά��Joe Granville���ڱ�����60�������ģ������㷺ʹ�á����м����������Ĵ�Ҫ�أ��ۡ�����ʱ���ա�OBVָ����Ǵӡ��������Ҫ����Ϊͻ�ƿڣ����������Ź�Ʊ�������ɼ��˶����Ƶ�һ�ּ���ָ�ꡣ���ǽ����е����������ɽ�����ɼ۵Ĺ�ϵ���ֻ���ֱ�ۻ����Թ��еijɽ����仯���������е��ƶ������Ӷ����йɼ۵����ơ����ڳɽ���������о���OBV������ָ����һ���൱��Ҫ�ķ���ָ��֮һ��
:: PPSR(df):֧�㣬֧���ߺ�������.Pivot Points, Supports and Resistances��PIVOTָ��Ĺ���ܼ�����Ҫ�����κζ�����������ֻ��һ��������ת��ķ������ѡ�PIVOT��˼��ָ�����ġ�������������ȷ�Ϸ�ת�Ļ�������PIVOTָ����ʵ���������ĵķ�����PIVOTָ�꣬�����벼�ִ�����һ�������
:: ROC(df, n):�䶯��(Rate of change,ROC)��ROC���ɵ���Ĺɼ���һ��������֮ǰ��ijһ��ɼ۱Ƚϣ���䶯�ٶȵĴ�С,����ӳ��Ʊ�г��䶯�Ŀ����̶ȡ�ROC��Ҳ�����䶯�ٶ�ָ�ꡢ�䶯��ָ���仯����ָ�ꡣ
:: RSI(df, n): RSI�����ǿ��ָ��,Relative Strength Index��Ҳ�����ǿ��ָ�����������ָ����RSI����ͨ���Ƚ�һ��ʱ���ڵ�ƽ������������ƽ�����̵����������г�����̵������ʵ�����Ӷ�����δ���г������ơ�RSIͨ���ض�ʱ���ڹɼ۵ı䶯��������г����������Աȣ����жϹ�Ʊ�۸��ڲ�����ǿ�����Ʋ�۸�δ���ı䶯����ļ���ָ�ꡣ
:: RSI100(df, n):zw��RSI���ǿ��ָ����ȡ0..100֮�����ֵ
:: STDDEV(df, n):��ƫ��,Standard Deviation
:: STOD(df, n):���ָ��Dֵ,Stochastic oscillator %D�����ָ�꣬�ֳ�KDָ�꣬KDJָ�ꣻ���ָ���ۺ��˶������ǿ��ָ�꼰�ƶ�ƽ���ߵ��ŵ㣬���������ɼ�����۸�������Χ�ı���̶ȡ����ָ�꿼�ǵIJ��������̼ۣ������н��ڵ���ۺ���ͼۣ�������˽��������̼۶����������������ȵ����㡣���ָ��һ���Ǹ���ͳ��ѧ��ԭ���ͨ��һ���ض������ڣ���Ϊ9�ա�9�ܵȣ��ڳ��ֹ�����ۡ���ͼۣ������һ���������ڵ����̼ۼ�������֮��ı�����ϵ�����������һ���������ڵ�δ�������ֵRSV��Ȼ�����ƽ���ƶ�ƽ���ߵķ���������Kֵ��Dֵ��Jֵ�����������ͼ�����й�Ʊ���ơ�
:: STOK(df):���ָ��Kֵ,Stochastic oscillator %K
:: TRIX(df, n):TRIXָ���ֽ�����ָ��ƽ���ƶ�ƽ��ָ�꣬Triple Exponentially Smoothed Average
:: TSI(df, r, s): TSI����ʵǿ��ָ��,True Strength Index��TSI�����ǿ��ָ�� (RSI) �ı��塣TSI ʹ�ü۸�����˫��ƽ��ָ���ƶ�ƽ���ߣ����۸���仯���������Ƶı仯��rһ��ȡ25����һ��ȡ13��
:: ULTOSC(df): UOS���ռ�ָ�꣨Ultimate Oscillator�����ռ�ָ�꣬������?������Larry Williams������������Ϊ����ʹ�õĸ�����ָ�꣬�������ڲ�����ѡ���൱��С���ͬ���п�����ͬ�����趨����ָ�꣬�����Ľ����Ȼ��ͬ����ˣ�ѡ����ѵIJ����麬����Ϊʹ����ָ��֮ǰ������Ҫ��һ��������Ϊ�˽��������ڵ��������״��������?�����������ϲ��ԵĽ�������ҳ��������ڲ�ͬ����ָ�꣬�ٽ���Щ���ڲ��������շ������ķ�ʽ�������ɳ������ӡ�Ȼ�����ռ�Ȩ�ķ�ʽ�����������ڲ�ͬ����ָ�꣬�ֱ���Բ�ͬ�����ij����������ۺ�������UOSָ�ꡣ����һ��������˳���Ĺ��̺�UOSָ���һ�㵥һ��������ָ�꣬���ܹ�˳Ӧ���ֲ�ͬ���п���
:: Vortex(df, n):����ָ��,Vortex Indicator���μ�