大数据驱动与媒体融合创新发展之路_周强.pdf

2023 年1 月Jan2023DigitalTechnology&Application第 41 卷第 1 期Vol.41No.1数字技术与应用114中图分类号:TN943文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2023)01-0114-03DOI:10.19695/12-1369.2023.01.35大数据驱动与媒体融合创新发展之路拓尔思信息技术股份有限公司周强大数据技术水平的提高，给新闻媒体行业发展提供了新的契机，与此同时，传统媒体受到了一定冲击，媒体融合成为当前新闻媒体行业的主要发展趋势，在大数据、人工智能等先进技术的驱动之下，新闻媒体行业的智能化水平、服务功能越发突出，深入探索大数据技术在媒体融合背景下的优势作用，能够进一步推动新时代媒体融合的创新发展。1 大数据背景下媒体融合发展面临的挑战1.1 内容无差别化互联网行业的飞速发展，使得传统大众媒体在时效性方面的弊端逐渐显露，而且文字、语音、视频等多样化信息的传播形式极大地提升了新闻传播的丰富度，符合移动互联网时代人们浏览、获取和传播信息的习惯。在此情况下，传统媒体为重新占领舆论高地，以期能够以内容优势，激发群众对新闻信息的需求。但实际上，传统媒体与新媒体之间的竞争，不仅体现在内容方面，同时也是服务观念以及产品创新方面的竞争。相比之下，新媒体的高效性、时效性、互动性以及针对性更强，而传统媒体在内容生产、传播以及价值转化方面有着明显的弱势。在当前媒体融合发展的大趋势之下，传统媒体虽然能够结合自身新闻内容定位服务对象，但是缺乏对于群众真实需求、观点以及阅读习惯、偏好等方面的了解，导致发布的内容存在明显的无差别化特点，给媒体融合发展带来了极大影响。1.2 新闻追踪不足对于新闻媒体行业而言，保障新闻信息的时效性是行业发展的主要方向之一，虽然大数据技术以及媒体融合趋势使得新闻信息、热点事件的报道更加快速、及时，但同时，在互联网的支持下，各种新鲜热点新闻事件呈现出爆发增长态势，而且群众获取信息的习惯也表现出明显的碎片化、快餐式特点，这就导致在实际新闻生产和报道的过程中，新闻媒体人需要不断关注和报道最新的热点事件和信息，极大地削弱了对于专题事件的持续追踪能力。从群众角度来看，不仅需要及时了解时事动态，同时对于新闻信息也有着持续关注需求。而当前大数据背景下的媒体融合发展，对于专题事件报道的持续性、追踪性不足，降低了专题内容产品的质量，而且在纷繁、复杂、数量庞大的新闻信息之中，群众难以明确事态发展脉络，十分容易影响群众获取信息的准确性和清晰度。1.3 数据服务较弱大数据技术在媒体融合发展当中的主要作用就是数据服务，借助该技术，加深对于新闻媒体受众实际需求的了解，进而有针对性地展开新闻采编、生产，提升新闻信息质量，在激发群众认同感的同时，强化提升其对于媒体品牌的忠诚度。而就当前媒体融合实际情况来看，仍然存在以经验评估新闻价值的情况，数据服务应用水平相对较弱，这不仅会延长决策周期，增加决策成本，同时群众的忽视和忠诚度的下降，也会降低新闻媒体影响力，给盈利收入带来一定风险1。2 大数据驱动与媒体融合创新发展方向2.1 技术融合推动媒体融合媒体融合并不单单指的是媒体内容方面的融合，还应该进一步将其延伸到技术手段融合。为充分发挥大数据等先进技术在媒体融合发展当中的驱动作用，应将新闻媒体领域的技术，与互联网领域当中的大数据技术进行有机、深层次地融合。技术融合的主要目的在于创新开发新的手段，形成新的媒体业态，以此提升新闻媒体行业的服务能力和水平，为广大群众和用户，提供优质的新闻内容，以及全新的媒体形态，提升其获取新闻媒体信息的体验和感受。对此，新闻媒体行业工作者，应积极加强对于大数据等新技术的学习和应用，以大数据收稿日期：2022-08-17作者简介：周强（1983），男，湖南益阳人，硕士研究生，研究方向：自然语言处理、传媒经济、传媒管理。2023 年第 1 期115周强：大数据驱动与媒体融合创新发展之路驱动媒体融合纵深发展，并逐步形成新的合力。自新媒体出现以来，数据始终是其发展的重要基础，因此想要实现媒体融合，就需要从数据层面展开深入探索，以此形成媒体融合底层技术基础，通过打通传统媒体用户数据以及新媒体用户数据，切实驱动媒体业态融合发展。2.2 用户数据整合健康使用在大数据背景之下，用户数据信息的应用逐渐成为媒体融合的关键步骤，为促使用户数据的作用得到充分发挥，在进行媒体融合的过程中，应着重关注以下 3 个方面。（1）用户数据整合。以往媒体融合之下，用户数据被划分为旗舰客户端、微信、微博等多个社交新媒体平台，而同一个用户可能在不同平台当中有多个账号，这就使得用户的行为、特征之间是相互割裂的，为充分发挥大数据技术的作用，当前媒体融合创新发展应加强对于多渠道用户数据的整合研究，实现数据的联合计算分析，以此充分挖掘用户数据价值，推动媒体深度融合。（2）数据健康使用。大数据不仅具有强大的信息挖掘作用，同时也具有极强的威力，因此在实际进行媒体融合的过程中，应加强对于数据资源风险防范的重视，健康合理地利用大数据，建立明确的数据治理以及整合应用规范，促进媒体融合健康发展。（3）构建数据平台。为强化数据的利用，还应建立功能强大，性能良好的数据处理和分析平台，为数据的开发和利用奠定良好基础，提升数据应用水平2。2.3 大数据推动新业态发展大数据在推动新业态发展的过程中，主要优势作用如下。（1）大数据技术改变了传统媒体无差别传播方式，实现了个性化、精准服务，极大地提升了新闻媒体行业的服务能力和水平，改变了群众对于传统新闻媒体的印象；（2）大数据改变了广告投放模式，在大数据技术的支持下，能够根据用户实际情况、特点以及需求，进行广告的精准投放和推送，新媒体广告得以快速发展，创造了新的媒体经营模式；（3）大数据技术的科学应用，能够帮助媒体工作者更加清晰、精准的了解受众实际需求以及喜好，通过有针对性地进行新闻信息服务，能够更好、更快地看到信息传播效果，并为决策提供可靠支持，赋能媒体融合发展。3 大数据驱动与媒体融合创新发展的对策建议3.1 建设大数据与新闻业务的一体化平台技术是大数据作用发挥的基础，也是实现媒体深度融合的前提，对此，在实际展开媒体融合创新发展的过程中，应积极建设大数据与新闻业务的一体化平台，实现媒体数据以及信息资源的有效整合。以浙报集团“媒立方”技术平台为例，其数据库不仅容纳了全国 1003 家数字报刊数据、异构化资源数据、互联网新闻数据，还包括政府门户数据、社交平台信息、新闻照片以及历史照片等多种类型数据资源，实现了底层数据源的一体化构建，在大数据技术优秀的存储、计算能力以及良好的数据整理、加工、流转功能的基础上，有效实现了数据信息的统一整合；同时，在自然语言处理以及机器学习技术等的支持下，还对相应数据信息进行了深入分析和建模，并由此构建热点追踪类、传播力分析类以及个性推荐类等多项新闻数据信息服务，能够帮助新闻采编人员更好地利用用户数据信息，并从中挖掘采编灵感。除此之外，还需进一步建设新闻业务平台，构建传统媒体与新媒体融合生产模式，并创建策划、采编、资源以及运营中心等，以此实现对于互联网舆情的快速、精准研判，和热点话题、时事新闻的采集、加工，并对新闻传播效果进行评估，全面实现智能化内容生产，促进媒体深度融合3。3.2 借助大数据技术耦合新闻采编通过场景化技术，实现对于新闻业务的多维选题策划、全媒体协同指挥，同时还能够对业务推进流程进行可视化监测，并在传统媒体、微博、微信、抖音等第三方平台等多个媒体渠道实现新闻信息的融合发布，以此实现大数据与新闻采编业务之间的紧密耦合。在新闻策划过程中，可借助大数据进行热点搜索、追踪和深度挖掘，并对事件相关专题、话题等进行追踪，还能够将新闻传播热度以及民众反应等进行量化转变，以此帮助新闻采编人员更好地了解新闻的动态进展，深入挖掘新闻价值，助推内容创新。在新闻采集过程中，大数据资源库能够对新闻信息进行深度整理和归纳，并从新闻信息的可靠性、地域以及舆论场等多个角度对其进行分类标签，为新闻信息的编辑提供素材。在发布过程中，不仅能够进行多渠道融合发稿，而且还能够结合相应用户数据信息，构建用户画像，并有针对性地进行资源信息的精准投放。此外，还可应用大数据技术辅助进行新闻信息的评估反馈，通过阅读量、互动量以及转载量等，分析新闻信息的影响力，以此评价新闻产品的传播效果，同时，还能够为后续新闻信息的优化调整奠定良好基础，实现内容生产从线性到闭环的转变。数字技术与应用 第 41 卷116将大数据技术与新闻采编业务流程进行充分融合，切实实现了新闻媒体组织结构、工作机制的创新和改革，提升新闻媒体的智能化服务水平，对于推动媒体融合创新发展有着积极作用。3.3 创新组织架构促技术业务融合大数据技术的应用，不仅驱动了新闻业务创新发展，同时媒体融合下的新闻业务需求，也成了促进大数据技术平台建设发展的主要动力。为实现媒体深度融合，促使大数据技术作用得以充分发挥，还应进一步创新优化组织架构，为技术与新闻业务的融合发展提供基础支持。一方面，应结合实际新闻业务开展以及技术平台建设需求，建立数据分析室，以此为新闻采编业务提供专业的数据服务，同时强化数据部门与业务部门之间的联系，主要收集采编需求，并反馈业务人员对于相应技术平台的使用建议，积极与产品中心进行沟通交流，促使技术平台功能、性能等能够满足实际业务需求，推动技术平台更新发展。另一方面，针对技术平台建设，建立研发管理部门、项目质量管理部门、媒体采编部、视频采编部等多个部门，分别负责收集业务部门需求、需求分析、项目建设、产品质量管控、平台研发以及媒体云服务开发等，促使大数据技术得到更好的应用，充分满足媒体融合创新发展需求4。3.4 以数据服务提升媒体运营能力3.4.1 构建受众画像，推送个性信息大数据技术应用之下，能够在传统媒体传播经验的基础上，深入了解读者的喜好、需求，构建受众画像，以此有针对性地进行新闻信息的推送，更有甚者会主动参与到新闻信息的传播当中，能够更好提升新闻信息的传播力和影响力，实现新闻信息健康、可持续的运转。在实际进行个性化信息推送的过程中，不仅要根据用户浏览内容，推荐相似内容，同时也应充分结合用户自身属性以及行为习惯等，全面构建用户画像，并建立群组，以此对高相似度的人群进行内容推送，不仅能够有效满足用户实际获取新闻信息的需求，同时也能够扩散阅读群体，提升新闻媒体影响力。3.4.2 动态知识图谱，构建专题网络在媒体融合背景之下，媒体对于新闻的追踪能力较弱，而且信息碎片化特点也使得群众难以全面掌握专题事件的动态，对此，可利用动态知识图谱，构建专题网络解决这一问题。通过动态知识图谱能够实现对于新闻事件当中人、物、时空等的组织和标识，并将其映射到数字世界当中，根据一定规律厘清不同元素之间的关系，帮助新闻工作者掌握、理解新闻内容以及事件的进展情况，同时促使用户了解事件原委。3.4.3 借助数据指标，提升运营能力媒体盈利的主要方式和途径就是广告，而大数据技术运用之前，广告的入驻主要是依靠广告商对于媒体的主观评价，存在决策时间长，科学性弱的问题。而应用大数据技术，能够实现对于媒体传播力和影响力的量化分析，并构建相应数据模型和指标，对新闻信息的传播追踪情况以及粉丝特点等展开智能分析，根据受众对新闻信息转发、评论以及浏览的数据情况，计算得出新闻信息的影响力指数，为广告商的投资决策提供可靠支持，进一步提升新闻媒体行业运营能力，切实驱动媒体深度融合和智能化发展5。4 结语综上所述，大数据对于媒体融合的驱动发展主要体现在技术融合、用户数据整合使用以及新业态创新发展三个方面，实际进行媒体融合创新的过程中，应加强建设大数据与新闻业务一体化平台，促进技术与业务有效融合，同时将大数据技术应用在新闻采编的各个环节当中，提升新闻业务的智能化水平，此外，还应优化调整组织架构为媒体融合提供良好基础和环境，最后，为强化数据应用效果，应借助大数据构建受众画像、建立动态知识图谱，实现新闻信息传播影响力的数据化转变，提升媒体运营能力，以此全面促进媒体融合创新发展。引用