大数据时代背景下企业管理模式的创新路径探析_王岩.pdf

企 业 管 理 大数据时代背景下企业管理模式的创新路径探析王 岩（对外经济贸易大学国际商学院在职人员高级课程研修班学员，北京）摘 要：在大数据时代背景下，新型技术的广泛应用为企业的发展带来了全新机遇和严峻考验。企业若要在激烈的行业竞争中稳定发展，则应根据时代发展的步伐做到与时俱进，将传统的管理模式作为基础进行改革创新，充分发挥海量数据的优势，进而增加企业竞争优势并获取更多经济效益。文章首先对大数据的特点进行简要阐述，明确大数据技术为企业发展带来了优势，针对其中存在的问题提出科学解决措施，最终提高企业管理质量，满足今后健康持续发展的需求。关键词：大数据时代；企业管理；创新策略中图分类号：文献标识码：文章编号：（）随着全球化进程的不断加快，以及社会经济的发展，大数据技术在各个领域得到广泛应用。企业若要在这样的社会背景下稳定发展，应结合时代发展的步伐积极创新，探究全新的管理方式与管理技术，满足自身发展需要。因此，在今后的实践中，企业内部领导者与相关工作人员，应全面分析影响自身发展的因素，明确企业的长板与不足，采取科学合理的管理方式，有效控制内部运行情况，为企业的发展提供科学系统化的建议，推动企业向着更好的方向持续发展。一、大数据的概念与特点若单纯从表面分析大数据的概念，做出的解释则十分抽象，片面的解读极易与“海量数据”等概念相混淆。因此，可将大数据视为巨量资料，借助全新的处理方式，对海量、高速增长率、多样性的信息进行优化。近些年来，大数据技术得到社会各界高度关注，无论是政府部门还是学术界，均对其提出了较高的期望。对大数据技术中的关键技术进行细致分析，其中所包含的种类十分多元。综合分析大数据技术并合理应用，能够为当今社会的发展带来更多经济效益，企业也应紧跟时代发展的不断创新，把握机遇提高自身综合实力。二、大数据时代进行企业管理的意义（一）提高企业核心竞争力现代企业在发展的历程中，或者为了提高自身市场份额或者为了获取更多经济效益，所具备的地域特色越来越模糊。在以往的发展历程中，当地政府会出台一些扶持政策辅助企业发展，传统的管理模式仍旧可以被继续沿用。但是，随着我国综合国力的日益提升，社会经济逐渐向着高质量方向过度，企业若完全依靠政府扶持是难以继续生产的，这为企业的发展带来了严峻挑战。因此，企业则应把握机遇，紧跟时代发展步伐合理运用大数据技术，提高自身核心竞争力，明确自身发展长板与不足，提高管理工作的质量，在激烈的行业竞争中稳定发展。（二）科学管理人力资源对现代企业而言，企业之间的竞争更是人才之间的竞争，这一特点在大数据时代下尤为明显，当今企业对人才的需求量呈现明显上升趋势，现代企业之间的竞争也是品牌之间的竞争、人才之间的竞争。因此，吸引更多专业人才并留出人才，成为企业管理工作的重点内容。人力资源部门在今后的实践中，则应发挥自身优势，充分利用大数据技术开展工作，为企作者简介：王岩（），女，汉族，辽宁朝阳人。主要研究方向：工商管理。企 业 管 理 业的发展奉献绵薄之力。另外，利用大数据技术掌握员工的基本信息与需要，了解当今市场中的人才需求量，以及人才对企业所提出的要求。将市场数据作为依据，在企业内部开展培训工作，尽可能满足员工与领导者的需求，员工的忠诚度与企业竞争力也能够得到提升。（三）有利于企业运营管理充分发挥大数据技术的优势，则能够为企业所开展的运营管理工作提供辅助。首先，在创新企业管理模式的过程中，则可利用信息技术了解客户的实际需求，同时挖掘更多潜在客户，采取规模化的方式管理客户，不再完全依靠传统的运营模式。其次，建立大数据客户信息库，综合分析客户的诉求，将相关数据作为基础，研发客户所需要的产品，尽可能提供高质量的服务，精确的定位更能够促进企业持续发展。最后，应用大数据技术开展数据收集、整理、分析工作，还可为管理者制订决策提供参考，降低决策风险提高企业核心竞争力。三、大数据时代企业管理面临的挑战（一）数据海量化在大数据背景下，可借助网络平台向外传播数据，使得各种各样的数据分布在整个网络当中，信息的规模与内容则会较为烦琐。随着我国综合实力的日益提升，再加上信息数据量的大幅增加，现代企业在处理信息与数据时，则会面临更多新的难题。根据时代发展需求对企业管理模式进行完善，将甄别对企业管理有益的信息作为工作重心，采取专业技术手段归纳汇总海量数据，进而确保管理决策的科学性。因社会的发展是动态变化的，海量的信息数据必定会影响到企业的发展走向，若处理不当甚至会起到物极必反的效果，最终影响企业发展趋势。（二）数据安全性借助互联网技术向外传播现代数据，收集数据与传播数据的便利性因此得到大幅提升，与此同时会对企业数据信息的安全性产生较大影响，甚至为今后的发展埋下安全隐患。企业开展管理工作的过程中，因信息数量的不断增加，为树立良好企业形象，获取更多经济效益，保证顾客信息安全至关重要，明确开展数据安全管理工作的价值，掌握起其中各项细节内容。但因数据本身具有特殊性，该项因素的存在也会为企业信息技术管理工作带来一定挑战。因此，在今后的发展历程中，降低数据传播风险成为现代企业关注的重点内容。（三）数据整合化因社会的发展是动态变化的，企业在采取现代化管理模式的过程中，不应完全摒弃固有的思维理念，而是应根据需求汲取经验并有针对性地进行创新。在收集信息数据的过程中，则可充分发挥网络便捷、广泛的优势，但是，传统的收集数据方式也不应完全摒弃。为此，开展企业管理工作的过程中，应实现两者的有机结合，获取更多工作经验、向外拓展收集数据的渠道，但因部分数据与信息的结构则会更加复杂，企业在处理信息时面临一些难题，需要进一步提高相关人员处理信息的综合能力。因此，在全新的时代背景下，应积极改变企业信息数据管理模式，这为企业发展带来了全新挑战。四、大数据环境下企业管理存在的问题（一）企业管理理念落后思维决定行为，在大数据时代背景下，为满足企业持续发展的要求，则应高效开展管理工作，并树立牢固的数据思维。但是，当今企业在发展的历程中，受多元因素的影响并没有树立牢固的数据思维，对企业管理工作的开展缺乏正确认识，直接限制大数据技术优势的发挥。例如，企业开展管理工作的过程中，尚未制定完善的应用规划，管理人员与相关工作人员尚未接受过系统的培训，对其缺乏深入理解。另外，尽管部分企业具有较强的信息化能力，但是若要利用大数据技术提高管理效率，在实践的过程中依旧会遇到各种各样的难题。（二）数据处理时效性差在瞬息万变的环境下，确保数据更新速度至关重要，无论是企业的内部环境还是外部环境，也是处于动态发展状态。因此，企业在处理信息数据的过程中，应尽可能保证数据信息的准确性、对称性、时效性。企业内部相关工作人员必须用发展的眼光看待问题，将所获取的最新信息作为依据制定管理制度。企 业 管 理 及时性、精确性均是数据收集与处理工作的特点，只有在第一时间内掌握核心数据并对其进行科学措施，才能够确保管理人员所制定的决策，符合当今市场发展的需求。但是，因企业在发展的历程中，发展规模存在不同程度的差异性，处理海量信息时会耗费大量的管理成本，数据处理的时效性也难以得到保证。（三）企业缺乏专业人才尽管大数据发展的时间十分有限，但是所呈现出的潜力显而易见，同时为企业的发展提出了更高的要求。在新时代背景下，人们已经习惯了大数据所带来的益处，甚至还会对其产生较强的依赖，但是在企业的具体发展历程中，数据分析专业人才依旧相对较少。归其根本，因大数据技术目前正处于发展阶段，与其相关的教育课程并不健全，再加以互联网的辅助各个行业的发展速度十分迅猛，导致人才培养与社会对人才的需求存在一定差异。当代企业并不具备现代化的专业管理团队，则会在一定程度上限制企业现代化管理的顺利进行。因此，培养更多专业素养过硬的人才，构建一支专业型人才队伍，是企业开展管理工作的重点。（四）企业管理缺乏协调企业开展管理工作的过程中，若要将大数据技术的积极作用充分发挥出来，只有收集更多的数据，才能够将大数据的数据收集、储存、分析功能发挥出来，内部各个部门之间加以协调配合。但是，受固有因素的影响，部分企业在开展管理工作的过程中，尚未构建完善的协调机制，各个部门之间缺乏横向联系，彼此之间缺乏交流互动，相互配合的意识也十分有限。例如，在现代企业发展的历程中，财务管理在其中发挥着关键作用，该项工作的开展需要其他数据的支持。但在具体的工作当中，相关部门提供数据时并不主动，彼此之间缺乏协调性，直接影响到数据技术的创新性应用，相关问题应得到高度重视。五、大数据时代企业管理模式的创新路径（一）转变传统管理理念随着大数据时代的到来，对企业管理模式产生了不同程度的影响，企业若要在今后的发展历程中获取更多经济效益与社会效益，则应发挥大数据技术的优势，充分运用大数据技术至关重要。为此，企业内部管理者应改变固有思维，对大数据的重要性进行综合研究，将大数据技术与企业管理相互融合，全面发挥出其价值、用途、功能，企业管理者制定决策的可操作性也能够得到明显提升。除此之外，企业管理者也应改变固有思维，对内部员工进行正确引导，提高应用大数据技术的意识，在具体的工作当中不再完全依靠固有的思维模式。当企业内部全体员工树立创新理念之后，定期开展专业培训活动帮助员工充分认识到大数据技术的应用价值，为企业今后的持续发展奠定坚实基础。（二）构建专业人才队伍专业素养过硬的复合型人才，是现代企业发展的核心，当今社会对人才的要求主要表现在夯实的市场营销知识、数据分析能力、运营管理综合素质三方面，只有具备丰富的专业知识、实践能力、应变能力，才能满足当今时代提出的要求。因此，企业应大力培养复合型人才，确保其专业水平符合企业发展需求。企业管理者在开展工作时需做到事无巨细，管理好企业内部各项工作，将产生的数据作为参考，掌握企业发展目标与生产经营理念。另外，发挥出大数据技术的优势，综合处理各项数据信息，将其作为基础考虑行业发展趋势以及实际需求再做出正确决策。培养数据管理人员时，单纯增加其专业知识储备、信息技能是远远不够的，还应提高其职业道德素质，为企业管理工作的开展培养更多专业人才。（三）及时更新技术软件企业开展管理工作时，若要与大数据技术相互融合，企业则应高度重视这项技术并投入更多的资金与人力资源，为顺利开展各项工作提供保证。第一，为满足资源节约的要求，可制订无纸化办公的目标，这是大数据信息传输的主要前提条件，在具体的实践中节约大量的成本，并提高工作质量与效率。与此同时，还应构建先进的设备与软件，为顺利开展工作提供保障。第二，为进一步提高企业的商业化水平，可对内部员工展开培训教育工作，为其传输专业知识的同时，还应在思想层面上明确大数据的重要性，提高数据利用效率的同时还应确保其掌握更多专业知识。企 业 管 理 第三，对数据信息采集技术、传输技术、整合技术等进行优化，提高工作效率，在激烈的行业竞争中巩固自身地位，满足今后持续发展的需求。（四）构建完善的网络体系现代企业在发展的历程中，应根据行业发展需求，以及企业自身具体发展情况构建完善的网络体系，只有做好充分的准备工作才能够将大数据的价值体现出来。因此，企业在今后的实践中，则可将生产链作为基准点，优化整合各项资源。管理人员应深刻意识到自身所肩负的职责，对供应商与用户进行专业管理，明确各项工作要求之后构建科学的信息数据库，引领企业向着更好的方向迈进。与此同时，企业在创新管理模式的同时，应尽可能贴近自身实际发展情况，对发展战略进行优化与改善，广泛收集与分析大量的产品信息、成本信息，构建全新的管理模式。最后但同样重要的是，企业内部相关工作人员应用动态的思维看待问题，对网络信息进行更新，最终实现企业管理的根本性改变。（五）增强信息处理时效性影响企业决策时效性的因素十分多元，数据处理时效性在其中占据较大比重。为此，企业在创新管理模式的过程中，则应在最短的时间内收集信息与处理信息。开展各项工作之前，应构建一支专业素养过硬的人才队伍，引进更多先进软件与系统，确保数据处理工作有条不紊的进行。部分企业因资金条件的影响，无法及时成立专业团队，则可选择与第三方合作的方式，精确定位目标客户也能够实现数据