大数据时代我国田径运动员后备人才的选材指标研究_冯卫卫.pdf

105第 17 卷 第 4 期2022 年 12 月贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）JOURNAL OF GUIYANG UNIVERSITY Natural Sciences（Quarterly）Dec.2022Vol.17No.4摘 要：在大数据时代背景下，为更加准确地掌握测试指标体系和选材指标的情况，确定其权重，对我国田径运动员后备人才的选材指标进行了研究，由于中长跑项目具有鲜明的特征，以此作为依据来确定选材指标体系，筛选的步骤有多种，在初步筛选的基础上，还要由专家和教练员进行论证筛选，同时还要把多因素分析法应用于筛选过程中来，对测试指标从统计学层面进行筛选，所执行的步骤是严谨的，要构建出运动员的选材指标体系，该体系具是针对长跑运动员的，选材的年龄段控制在 12 至 17 岁之间。对指标体系有着较高的要求，内容必须是全面的，所涉及的指标要涵盖身体素质、形态、心理特征等，还要引起注意的是家系调查也是重要内容，并且要把教练员经验评定作为选材指标的一项。以科学构建选材指标体系作为标准对权重做出判定，分为一级、二级、三级指标权重；要把选材标准确定下来，详细规定身体素质形态的要求，明确心理特征和身体机能等内容；还要把评分标准确定下来，从其具体内容来看，除了家系调查和专项技术外，还要注意的是教练员的经验也是重要环节，要构建出运动员的选材指标体系，该体系具是针对长跑运动员的，选材的年龄段控制在 12 至 17 岁之间。关键词：选材指标；运动员；田径；大数据；筛选中图分类号：G806 文献标识码：文章编号：1673-6125（2022）04-0105-06Research on Selection Index of Reserve Talents of Track and Field Athletes in China in the Era of Big DataFENG Wei-wei(Guangzhou Hua Business School，Guangzhou，Guangdong，511300，Guangdong China)Abstract:In the context of the era of big data，this paper determines the test index system and the weight of material selection indicators through expert interview method and questionnaire survey method，and studies the material selection index of reserve talents of track and field athletes in China，and determines the material selection index system of middle-distance runners aged 12-17 in China through preliminary screening，demonstration and screening by experts and coaches，multi-factor analysis and screening，and statistical screening of test indicators.The index system includes physical fitness indicators，physical shape indicators，psychological characteristics indicators，physical function indicators，coach experience evaluation indicators，family survey indicators，etc.The weights of first，second and third level indicators were determined;Including the determination of material selection standards for physical fitness，physical shape，psychological characteristics，and physical functions;The grading criteria for family surveys，special techniques，and coach experience evaluation are determined，and the age of selected materials is controlled between 12 and 17 years old.Keywords:Material selection indicators;Jock;Track and field;Big data;Sift大数据时代我国田径运动员后备人才的选材指标研究冯卫卫（广州华商学院，广东 广州 511399）收稿日期2022-10-25作者简介冯卫卫，男，河南安阳人，讲师、硕士。主要研究方向：篮球教学与训练。培养竞技体育运动员第一步是选材，运动员成材率的高低，在某种程度上可以说选材质量起到决定性作用1。国家竞技体育正处于发展的关键阶段，而田径运动作为重要力量所起的作用是DOI:10.16856/ki.52-1142/n.2022.04.007106贵阳学院学报（自然科学版）（季刊）17 卷极为重要的2。如果能够更好地发掘和培养青少年竞技田径运动员，对提高成材率产生积极的推动功效，有利于田径后备人才培养，使人才质量达到更高水平。在对田径运动员进行培养时要分步骤进行，第一步要处理好基础工作，完成对运动员的初级选材3。从最近几年的情况来看，竞技体育的成绩与后备人才选拔形式、培养方式的关系是极为密切的。社会已经发展到大数据时代，要把大数据技术成果和资源充分利用起来，科学地借鉴和吸收，以大数据库所提供的信息数据依据，对青少年田径运动员的数据信息进行全面系统多维、动态分析和整理，所做出的预测更加科学准确，这对提高青少年田径运动员选拔成功率所起的作用是积极的4。选拔青少年田径运动员是复杂的过程，不但要评定他们的专项能力，还要对未来发展潜力做出预测。如果仍然采用传统的方式，预测运动员未来发展潜力的准确性较低5。由于有了大数据作为技术支撑，能够获取青少年训练实践过程中的训练及竞赛的相关数据，掌握他们身体机能、形态和运动技能等各种信息，从而对选拔过程进行科学控制。因此，本文在大数据时代背景下，对我国田径运动员后备人才的选材指标进行了研究。1 研究对象与研究方法1.1 研究对象研究对象为参加 2018-2020 年男的青少年运动员，处于 12 至 17 岁之间的年纪，测试指标是全面的，不但要对体重、身高、胸围、大腿长、小腿长、下肢 B、跟腱长等数据进行测试，除了身体外形条件外，还要掌握运动员的身体机能情况，掌握他们心率、肺活量、血压等具体指标。1.2 研究方法对运动员的身体形态和机能进行评价和测试，在下面的列表中对 601 名中长跑运动员身体形态、机能进行测试，具体见表 1。表 1 研究对象基本况测试时间年龄范围初选指标样本数人（名）2019 年 7 月12-17 岁20 项1522020 年 7 月12-17 岁20 项1852021 年 7 月12-17 岁20 项2641.3 数理统计在统计相关数据时为了更加准确地获取相关数据，要把 SPSS20.0 软件应到研究中来，还要对照全国少年田径项目教学训练中的内容，以大纲中关于选材和机能评价的标准为依据进行分析。2 运动员竞技能力测试指标筛选运动员参赛能力即为竞技能力，该项能力的高低是由多种因素决定的，体能和技能是重要内容，而战术和心理能力也是不可忽略的环节。以及是否具有较高的运动技能，不同的因素有着不同的表现形式和作用，可以把运动员真实状态展现出来，能够作为判断运动员专项技能高低的依据6。对运动员进行测试，身体形态及素质是最基本的内容，还有机能也属于体能的范畴。具体来说身体宽度、长度、围度、充实度等自然条件都属于身体形态的范畴；对身体机能进行探讨，包括运动、心血管、能量呼吸、代谢系统以及神经与感觉等内容；从身体素质的组成来看，力量、速度、耐力、柔韧度都属于此范畴。本研究依据中长跑项目竞技能力指标作用及其特点，以大数据为基础进行资料搜集，对选材指标的问题进行探讨，在撰写本文的过程中为了获取第一手资料采用了专家问卷等不同的方法，将本次研究所涉及的选材测试指标确定下来。测试指标的范围是广泛的，不但要对身体机能和形态进行测试，运动技术、家系等也属于测试的项目。研究对中长跑专项技术进行了探讨，并将定性评价这种方法应用于其中，选择 12 至 17 岁的运动员作为研究样本，并没有体现出专项性；教练员所做出的专项评定从多方面进行，充分考虑到人员的战术和技术能力，以及体能和心理因素。通过实际测试获取测试指标数据，并将人员划分为普通组和优秀组进行比较分析，经过多方面的筛选后，把优秀中长跑运动员竞技能力特征选材指标确定下来。2.1 身体形态特征从身体形态的结构来看是由两部分组成的，具有鲜明的内部特征和外部特征7。高度、宽度、长度以及围度、充实度等都处于身体外部，这些指标都属于外部形态。而人的心脏纵横经及横断面、肌肉形状等，都属于内部形态，需要借助仪器才能掌握这些情况。本次研究具有针对性，以运动员外部形态特征作为研究的重点。作为优秀的运动员一般情况下具有以下特征，即小腿长于大腿，踝围较小，下肢细长。除了这些形态特点外，运动员往往肌肉线条更加清晰，而跟腱体现为细长的状1074 期冯卫卫 大数据时代我国田径运动员后备人才的选材指标研究态，足部力量较强。骨骼是否处于生长发育的良好状态，在身高上的体现最为突出，这是一项较为重要的指标，以此作为参考对人体纵向生长发育情况做出判断。人体下肢真正的总长度为是下肢长 B，小腿长 A 说明小腿较长，拔地速度较大，可以使支撑时间缩短。下肢和身高的情况可以被比例指标（下肢长 A/身高）100（%）反映出来，如果下肢长，则大腿可以抬得更高，迈出更大的步幅，所做出的动作幅度更大，利于加快奔跑速度，能量消耗较小。大小腿的比例指标的实际情况如何，由（下肢长 B 小腿长 A）（小腿长 A）100（%）所获取的数据可以做出界定。中长跑运动员如果大腿短于小腿，则可以更加轻松地进行跑步活动，能够发挥出较好的向前实效性，做功较小。关于跟腱和小腿的比例问题，可以通过（跟腱长/小腿长 A）100（%）来表示。人体重量并非固定的，体重这一指标表现的是横向发育的状态和变化，中长跑运动员对体重有着较高的要求，为提高有氧耐力要求为瘦体重。要把体重和身高的派生指数确定下来，即 BMI（体重/身高 2），通过该指数来评价人体胖瘦程度，并对形态发育水平做出判断。中长跑运动员此项指标较小。体重中的含肌肉量的情况则通过（瘦体重/体重）100（%）来反映，该指标越低，则代表着含肌肉量越少。体脂比例通过（脂肪体重/体重）100（%）来计算。另外还要注意的是内脏器官功能可以通过胸围大小来反映，该项指标还可以表示躯干的力量。踝围及腱长比例指标通过（踝围/跟腱长）100（%）来获取，而运动员呼吸机能可以通过身高胸围值大小来表示，即（胸围/身高）100（%）。表 2 两组运动员身体形态指标比较(平均值标准差)一级指标二级指标三级指标（单位）优秀组普通组p 值身体形态长度指标身高（cm）174.25.2174.25.8 0.05下肢长 A（cm）94.824.1495.073.87 0.05下肢长 B（cm）86.834.387.024.4 0.05小腿长 A（cm）46.231.645.832.5 0.05跟腱长（cm）22.332.122.662.3 0.0