大数据背景下推动大学生精准就业的路径探析_李旭妍.pdf

精准就业130就业与保障2022.12大数据背景下推动大学生精准就业的路径探析文/李旭妍1 王小军2摘要：近年来，社会经济飞速发展，大学生的就业形势日益严峻，为了缓解就业压力，提升大学生就业率，高等院校除了在校内开设专业教学课程外，还提供了就业人才培养服务，让学生对专业发展及岗位需求拥有更加清晰的认知，实现大学生的精准化就业。文章分析了大数据技术在推动大学生精准就业中的优势，对高校精准就业工作提出了新要求，并针对大数据在推动大学生精准就业中存在的主要问题，提出了相应的解决策略。关键词：精准就业；就业信息；全程化跟踪随着大数据时代的到来，传统的大学生求职模式发生了巨大的变化。大数据技术在就业领域广泛应用，促进了大学生精准就业。大数据技术可以挖掘海量的就业信息，并对信息进行专业整理、分析，实现求职者和招聘者之间的信息共享，为大学生推荐相匹配的工作企业及就业岗位信息，进而推动大学生的就业精准化发展。一、大数据在推动大学生精准就业中的优势大数据技术将会改变高校大学生的就业模式，高校大学生的培养将会更贴合企业需求，不仅大学生不出校门就可以随时了解相关行业的未来发展趋势，而且还能及时获取各种企业的招聘资讯，促进就业行业的专业化发展。（一）对就业信息进行深度挖掘随着大数据技术在大学生就业领域的不断深入，可以广泛收集大学生的求职意向与企业岗位需求信息。通过大数据技术对双方信息的分析与处理，将大学生的求职信息和企业招聘信息紧密结合，利用大数据技术挖掘就业市场动态变化规律，预测相关专业的就业发展前景，为大学生提供更加精准的就业服务，从而让高校毕业生在求职过程中占据比较主动的地位1。（二）实现就业岗位精准化分析大数据为高校就业服务带来了新的服务模式，在传统就业服务模式基础上进行了改造和升级，提升了就业问题分析与解决的效率。在推进大学生就业精准化的过程中，大数据技术已成为高校就业工作中不可替代的重要技术，可以在综合分析毕业生实际能力、就业意向的基础上，更为客观地为毕业生推荐相契合的就业岗位信息，逐步推动大学生就业精准化实现，减少毕业生投入在求职和企业招聘过程中的时间和精力2。（三）对大学生就业实现全程化跟踪利用大数据技术，企业可以更加快速地找到岗位所需人才，而大学生也可以对各个企业及岗位有更全面的了解。在丰富就业信息的基础上，搭建企业与大学生间的沟通渠道，提升企业与大学生间的沟通效率，从而推动高校大学生的就业精准化发展。同时，高校还可以加强与企业合作，促进就业信息共享，利用大数据技术对就业毕业生进行持续跟踪服务，实现对大学生就业的全程化跟踪，记录毕业生就业后职场动态及行业发展趋势，为优化高校就业服务质量提供更多就业数据支撑。二、大数据对高校大学生精准就业工作提出的新要求（一）做好企业就业信息收集和发布工作近年来，我国大学生的就业形势日趋严峻，除了受新冠肺炎疫情等因素的影响外，我国的经济社会发展形势也更为复杂，部分行业对人才的需求也在持续减少，高校毕业生与企业之间无法形成良好的互动关系。许多毕业生在求职过程中无法及时获得最新的招聘信息，招聘企业同样也无法获得适合实际职位所需人才的求职信息，这是由于高校毕业生的人力资源信息与企业招聘信息不对称。因此，高校应为大学生提供就业动态信息的收集与发布。首先，高校要进一步收集和完善毕业生信息，构建完善的数字化毕业生信息档案，便于招聘企业快速且有效获得人才信息。其次，高等院校需要及时收集和整理招聘单位用人需求信息，逐步构建一个公开的动态招聘信息发布平台，方便毕业生快速获得招聘信息。现阶段，尽管部分高校已建立了就业相关信息平台，但就业信息的收集与更新还不及时，且高校人才信息库的数字化程度不够高，没能真正达到高校毕业生求职和企业招聘的有效衔接。（二）建立以市场为导向的人才培养方案影响高校毕业生就业的主要因素是大学生的综合素质与企业需求不相符，在这种情况下，可以利用大数据技术进行注：本文系西安外事学院勇往职前辅导员工作室研究成果。131就业与保障 2022.12精准分析、预测。高校可以根据当前经济社会发展形势，分析近年来的就业信息数据，预测相关行业的就业发展前景，根据社会对人才实际需求和社会各行业的发展趋势来制定高校人才培养目标3。具体来说，加强高校学生的专业化培养，根据学生自身的发展情况，培养与社会发展需求相匹配的高素质复合型人才。逐步减少与社会发展脱离的专业，科学合理地设置的教学专业。同时，加强与企业的合作，在有效沟通基础上精准把握企业及相应行业的发展前景，由此制定人才培养方案和计划。通过更加注重人才培养的针对性和实践性，促进高校人才培养与社会需求的有效衔接。三、利用大数据推动大学生精准就业存在的主要问题为了使高校的就业服务更加符合大数据时代的发展特征，在推动大学生精准就业的过程中，高校必须明确在大数据环境下大学生就业中存在的问题，以此调整和优化高校的就业服务。本文结合我国高校大学生的就业情况，归纳出以下四个问题。（一）缺乏对学生大数据平台的建设在大数据时代，部分高校的毕业生就业服务与指导体系尚不完善，在开展毕业生就业相关服务的过程中，许多高校搜集了大量的学生基础信息数据，对学生在毕业前接受的教育、取得的成绩、学生个体的个性化特征等情况都有比较全面的信息记录，建立了一个较为全面的人才信息库。但由于信息资源之间建立的数据连接相对较少，导致学生信息的提取和利用无法快速地实现，缺乏一个专业大数据平台来完成对学生的大规模信息数据的整合，也没有与此相对应的平台管理体系，从而导致高校的精准就业服务与就业指导在实际实施过程中无法达到预期的效果。同时，由于缺乏学生信息数据平台，招聘单位在获取毕业生信息时可能会出现学生信息不完整、信息错乱等现象，难以充分满足招聘单位对人才信息的需求，从而对大学生就业和企业人员招聘产生了负面影响，无法实现促进大学生精准就业的目的，大学生就业实质效果也达不到高校和学生的共同预期。（二）缺乏专业的数据分析能力高校对就业相关数据的专业分析能力不足是限制大学生精准就业的主要原因。目前，我国高校已经建立了完备的毕业生人才信息库，并掌握了企业的招聘信息资源，但在高校毕业生与企业岗位匹配过程中，存在着人员与岗位信息分析、处理等方面的问题。高校利用大数据网络侧重于对专业的相关就业率及集中的就业区域和企业等相关数据的简要分析，多以所属专业就业率为主要参考向高校毕业生提供就业指导服务，就业数据的分析多停留在表层，缺乏深层次和关联性分析。在大数据时代，由于当前高校学生的个性化特征比较突出，即使是同专业学生对就业岗位的需求和关注点也有所差异。因此，高校毕业生的就业需求信息呈现出多样化，甚至是复杂化的特点。高校需要实现毕业生就业需求、能力与企业岗位的有效对接，才能加快大学生精准就业进程的推进。但在实际情况下，高校的就业服务相关工作人员大多是身兼数职，除了提供就业服务外，还承担其他工作。（三）缺乏毕业生离校后的跟踪服务许多高校毕业生在离开学校后很少与学校保持联系，甚至完全断绝了联系，导致高校难以对毕业生的后续就业数据进行跟踪。尽管一些高校会在毕业前几年对毕业生的就业相关情况通过线上问卷调查等方式进行跟踪调查，统计和分析了各个专业的就业情况，为在校生做一些相关专业就业前景参考，但是参与的学生人数有限，且线上问卷调查收获的信息也相对有限，高校对离校就业学生的一些就业和职场信息也很难做到完整、有效的信息收集，因此，难以完整且细致地统计到毕业生实际的工作动态信息。毕业生就业信息收集不充足，无法给在校生提供相对专业的就业服务和指导信息支持，而高校的就业服务和指导质量与在校学生所需就业信息服务不对称，从而影响了大学生的精准就业。（四）就业岗位招聘信息流通不通畅随着大数据时代的到来，就业领域也应呈现出大数据时代的特征，就业信息数据的利用和分析应更加数字化、专业化。但在实际职场中，大数据技术应用不充分、不及时，很多招聘企业对高校毕业生具备的知识素养和职业素养并不了解。招聘企业大多是通过线上线下的求职简历对求职毕业生产生基本的了解，再通过面试对求职者进行简单的考察，但仅仅通过简历和面试，无法全面了解求职大学生。求职大学生所具备的职业能力、道德品质等素养通过入职后一段时间的锻炼和学习才能表现出来。同时，由于一些企业的招聘信息更新不及时，导致许多毕业生错失了就业机会。还有一些毕业生对自身的定位不清楚，也不了解求职市场状况，盲目寻找就业机会，入职后又发现不适合自己，就盲目离职，造成就业时间的浪费。四、大数据背景下推动大学生精准就业的有效路径为有效实现大学生的精准就业、构建完整的就业服务体系、改善大学生就业难的现象，可以通过以下五种路径来实现。（一）搭建高校毕业生就业信息大数据平台在大数据背景下，为了促进大学生就业工作的精准化，达到高校就业服务和指导的精细化水平，高校应搭建大学生就业信息大数据平台，为促进毕业生精准就业工作的高效开展奠定扎实基础。首先，利用大数据技术，构建高校毕业生的信息资源的数据化平台，完善高校毕业生各个方面的基础数据，通过线上问卷形式对毕业生的职业发展规划、职场动态等情况进行全面地收集和统计，及时增加和补充就业平台，并在就业平台中做更加专业的就业信息数据分析，在真实数据基础上，为在校学生提供客观、精准的就业服务和指导工作4。其次，在构建就业信息大数据平台的同时，也要建立高校、毕业生、企业之间的信息交流平台，以此促进高校、精准就业132就业与保障2022.12毕业生、企业之间就业相关信息的直线沟通：企业能够定期且及时发布就业岗位信息，毕业生能及时了解招聘信息，获得就业机会；高校也能掌握双方的招聘和就业信息，提升高校就业服务水平，促进高校毕业生精准就业服务的推进。（二）提升就业指导工作人员的大数据素养在大数据技术推动下，大学生就业领域的信息化建设已成为当前高校就业服务工作中的重要课题，就业数据分析精准化、未来社会就业发展趋势预测成为高校就业服务的重点，需要将大数据技术逐步广泛应用到高校就业服务等各个环节中，从而促进就业服务专业化和精准化。面对大量且复杂的就业和招聘信息，高校必须构建一支就业信息数字化的专业人才队伍，加强对就业服务工作人员信息化培训，并聘请相关专业人士为就业服务人员提供大数据技术应用、就业信息处理等技能培养。利用大数据技术，就业服务工作人员可以在海量的信息中快速提取有价值的信息，并根据毕业生的发展差异，确定毕业生就业需求，创新就业服务方案，不断强化就业服务精度，从而为实现就业服务精准化发展提供依据。（三）构建高校毕业生离校后跟踪服务体系在高校就业信息大数据平台建设中，需要获取毕业生各方面基础信息、就业去向等信息，增加对毕业生离校后就业相关信息的持续收集与跟踪，并将这些信息进行及时分析，为在校生提供当前的行业信息及长久的职业规划指导，为在校生解决就业疑虑、提前了解所属专业职场环境，奠定职场心理基础5。对高校而言，应不断完善毕业生就业服务指导方案，使就业服务指导方案既满足毕业生的求职需求，也贴合企业招聘岗位需求。同时，在毕业生的就业过程中也会出现较多更换工作的现象，一些毕业生出于对企业岗位及自身需求的认知不清晰，在入职后存在不适应、不能胜任工作内容等问题而选择更换工作。高校应以这个问题为导向，提升学生对自身职业需求及企业岗位需求的重视，帮助其找到相匹配的工作岗位，实现就业的精准化。（四）通过大数据技术深挖企业的就业信息为了深度挖掘大数据背景下的企业就业信息，为高校的就业服务提供精准的数据参考，必须将大数据技术应用于高校日常就业服务工作中，并在海量的招聘信息中挖掘需要的信息内容，从而充分发挥数据挖掘和分析技术的优势，为后续工作提供重要基础。同时，在新时代背景下，高校就业服务要注重培养学生的自我提升意识，在此基础上进行与社会人才需求相适应的、具有针对性的就业服务引导工作，使毕业生具备的职业素养能高度匹配企业岗位，从而促进毕业生在实际岗位中发展、提升自我价值。高校既要记录毕业生的全面信息，还要精准掌握企业人才的招聘动态信息，将双方信息实时更新到高校就业大数据平台，在大数据平台上精准匹配人才和岗位信息，实现毕业生就业精准化