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大数据背景下“大学生就业指导”混合式教学模式探析_张春美.pdf
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数据 背景 大学生 就业指导 混合式 教学 模式 探析 张春美
Science&Technology Vision科技视界0引言教育信息化 2.0 行动计划 指出,人工智能、大数据、区块链等技术迅猛发展,将深刻改变人才需求和教育形态。在以往人们的潜意识中,普遍认为择业是学生个人能力,因此对在校的职业指导课程并不重视,导致学生步入社会后再去接触择业方面的知识为时已晚1。但是多年来的课程开设与发展实效并未达到预期,尤其是大数据技术的发展,使得“大学生就业指导”课程的授课内容愈发老旧,跟不上时代,并且大部分授课教师并非专业出身,学生对此不感兴趣且学不到真正知识。为应对大数据背景的到来,激发学生对就业指导课程的学习兴趣,探索高效可行的教学模式,提高学生职业适应能力,树立良好就业预期以及提升求职技巧,促进大学生就业择业应用能力和相关技能的提升,该课程急需提升大数据背景下 大学生就业指导 混合式教学的实效性。1混合式教学模式内涵教育信息化 2.0 行动计划 的出台,混合式教学模式也就此诞生,基于互联网与数字信息化教育的全面发展,混合式教学模式推行的“线上+线下”授课形式,已成为高等教育教学工作创新发展的方向2。所谓“混合式教学模式”,也即是将传统课堂教学模式与网络在线教学模式有机融合,该教学模式不仅能发挥教师对教学的引导、启发、监控功能,也能调动学生的学习积极性、创造性,尊重学生的学习主导地位3。2基于大数据的混合式教学模式在“大学生就业指导”课程中的作用2.1有利于提高学生积极性与激发学生创造力应用混合式教学模式,意味着学生的平日表现会更受重视,期末阶段的考试成绩只能作为参考,所以学生必须改变过去“突击”应付考试的学习模式与方法,积极参与到线上的学习与实践教学活动。例如,在“大学生就业指导”课程中有“面试与考核”的内容,学生除了要在线上平台自学理论相关知识外,还要积极参与“模拟面试”,圆满完成后,这一章节成绩才能过关。而且在混合式教学模式的应用之下,学生的自主基 金 项 目:2019年 度 宁 德 师 范 学 院 教 学 改 革 研 究 项 目“互 联 网+”背 景 下“大 学 生 职 业 发 展 与 就 业 指 导”课 程 混合 式 教 学 模 式探 究(JG2019012)。作 者简 介:张 春美,讲师,硕 士 研究生,研 究方 向 为大 学 生 职 业 规划 与 就业 指导。DOI:10.19694/ki.issn2095-2457.2022.31.44大数据背景下“大学生就业指导”混合式教学模式探析张春美(宁德师范学院,福建 宁德352106)【摘要】大 数 据 背 景 下,多 媒 体 设 备、互 联 网 与 传 统 教 学 模 式 相 结 合 的 手 段 正 悄 然 进 入“大 学 生 就 业 指 导”的 课堂。然 而“大学 生 就 业 指 导”课 程教学 模 式 存在滞 后于 时 代的 弊 端,教 学 内 容和 方 式与 当代 大学 生 的 实际 生活不 相 符。“大学 生 就 业指 导”课 混 合式教 学应从 做 实 课前 线上 自 学、做强 课 堂 面 授 教学、做 真课 程 实践教 学以 及 做 牢课程 教 学反馈 等 四 个 方 面出 发 破解 困境,有 效促 进“大 学生就 业指 导”课程 的 教 学 质 量。【关键词】大 学 生就 业 指 导;大 数据;混 合 式教 学;课程科学课堂153科技视界Science&Technology Vision学习不再受到时间与空间的局限,对于重难点知识也能进行多次重复的学习和思考,或者在线请教老师、与同学交流。如此看来,学生成了课程的主导人,而教师则要做好引导与组织的工作即可。2.2有利于提高教师教学效率和促进教学专业发展混合式教学模式主张让学生利用课外时间和线上资源进行理论知识的自学,所以课堂授课阶段的重点便放在了为学生普遍存在的疑惑进行释疑,同时开展更丰富的课堂教学活动,能实现事半功倍的效果。比如,在学习“职业认知”相关内容时,学生已经通过线上平台提前完成了职业测评,教师可结合本章节的学习知识,诚邀企业管理人士走进课堂开展与职业认知相关的知识讲座,进一步深化学生对职业的理解,从而规划好自身职业的未来发展方向。如此看来,混合式教学模式对教师而言起到劳动力释放的作用,让教师将更多精力放在课堂教学内容与形式的优化方面,不仅提高教学效率,还能促进自身专业发展。2.3有利于实现课程教学目标和丰富课程教学资源“大学生就业指导”课程的目标主要是为学生高质量完成就业提供指导与帮助,所以该门课程会涉及社会学、经济学、心理学等多门学科知识,属于对时效性、实践性、综合性要求极强的课程,完全依靠传统的课堂讲授模式难以取得良好成效。所以,当互联网与教育领域相互渗透后,混合式教学模式则必然要融入“大学生就业指导”课程。同时,随着高等院校在线开放课程建设的推行,在众多国家精品在线开放课程中,虽然有许多课程与大学生就业创业指导相关,但多数与创业指导为主,而职业指导相对偏少。通过在“大学生就业指导”课程中推行混合式教学模式,必定会丰富在线平台的职业指导类开放课程,实现在线教学资源体量的进一步拓展,达成良性循环。2.4有利于教学团队建设与教学环境优化混合式教学模式的推行,有了线上教学资源的加持,能够避免重复讲授,教师可花更多时间与精力放在教学研究和课程优化方面,能全面提升本课程专业教师队伍的专业化水平。同时,借助“大学生就业指导”课程建设和混合式教学模式推行,高等院校能够积极推进就业指导课程师资力量建设,比如积极组织教师培训、投入力量提升线上资源质量,而且混合式教学需要更高性能的软硬件设备知识,能实现网络教学环境的优化。3“大学生就业指导”课程混合式教学模式的实施路径基于大数据的“大学生就业指导”混合式教学模式改革,关键是要活化涵盖课前线上自学、课堂面授教学、课程实践教学以及课程教学反馈四个环节的课程教学实施和建立课程考核评价体系。3.1做实课前线上自学阶段课前线上自学的教学目标在于“回顾旧知,学习新知”。作为混合式教学模式的基础环节,首先,教师要对学生进行小组划分,各小组确定一名小组长,负责整个小组成员的课前自学情况监督,保证每位学生的课前学习内容都能完成。其次,教师需要在课前将授课时需要用到的资料和信息进行全面整合,比如课件、大数据学习清单、微课视频、教学拓展知识链接等等,通过大数据平台向学生共享。学生在自主学习的过程中,可以通过网络随时与组员讨论与交换思维,遇到疑难问题时集思广益予以解决,倘若讨论后依旧无法解决,那么在课堂授课之前,由小组长将这些问题归纳一起提交给老师,老师则根据学生的自学完成情况以及各小组提交的问题,从中提炼出具有代表性的问题集中讲解,对教案、讲课稿进行修订优化,为后一阶段的课堂面授做好准备,也要求学生带着这些问题进入到课堂学习中。最后,教师还可依据教学内容、教学目标、教学要求,巧用问题导学法,先通过大数据平台将问题抛出,让学生在问题的引导下去把握自学重点,通过一边自学一边思考,能够激发学习兴趣,并且在解答问题时构建新知与旧知的联系,实现“回顾旧知,学习新知”的目标。3.2做强课堂面授教学阶段该阶段的教学目标为“答疑解惑,验证新知”,同样是混合式教学模式中的重要步骤4。详细来讲,应用混合式教学模式的“大学生就业指导”课程面授教学应当分成三个环节:(1)各个学习小组通过 PPT,向同学与老师分享该小组在课前自学的成功;(2)教师罗列出学生在第一阶段提出的具有代表性的问题,展开探究教学,可采取问题导学、创设生活实践等教学手段,并且融入数字化资源,引导小组成员展开交流,对新知进行验证与体验,帮助学生逐步消除困惑,加深对新知识的领悟。这一过程有利于培养学生的人际交往能力、团队合作能力等社会性能力,助力学生养成终身学习的良好习惯,为其就业能力的提升打好基科学课堂154Science&Technology Vision科技视界础;(3)对前面两个环节所涉及的知识进行归纳总结与拓展,助力学生实现知识内化,完善课程知识体系。3.3做真课程实践教学阶段“大学生就业指导”课程是一门集合了理论、实践、经验的综合性课程,有着极强的实践性,同时与大学生的身心发展规律和专业背景息息相关,在未来就业中熟练运用所学知识是该门课程实践教学阶段的核心目标,更是推行混合式教学模式不可忽视的环节5。其一,教师应当在课堂教学过程中更多地创设实践情况,比如进行面试排演、公司角色扮演,或者是由各个学习小组就各种职场理解进行演示、制作说服力更强的简历等等,均是对学生运用知识解决问题能力的有效训练。而教师还可结合教学内容,诚邀企业人力资源管理者、知名校友走进课堂,深入到学生的实践情境当中,为学生带来更真实的职场环境。此外,企业 HR 和校友也能为学生带来现代企业在人力需求、人力资源管理方面的经验,让学生在校期间便能形成企业思维,有利于今后就业;其二,教师应当更重视课堂之外的实践体验,有意识地设计实践活动。比如,在校友的帮助下或学校合作的实践基地中,带领学生前往企业进行参观、学习,了解自己专业对口的企业的运作情况,提前让学生感知职业环境,体验工作状态。在这一过程中,学生可与未来的同行从业者交流,借鉴求职经验,思考所学知识与现实工作的差异。通过为学生和企业建立平台,促进双方沟通,能为学生带来更多实习与就业的机会。此外,教师还应鼓励学生多多参加学校的校园招聘会与学院专项招聘会,在求职现场能够亲身体会到就业的压力,然后通过与专业对口的企业负责人交流,了解本行业的近年现状与人才需求。许多企业在校园招聘会上会设置面试环节,学生参加这些面试,能够获得不错的“演练”机会。3.4做牢课程教学反馈阶段这一阶段的教学任务主要是巩固与反思,在混合式教学模式中不可或缺。一方面,教师需要在课堂授课之后,要求学生在大数据平台上完成提前布置好的习题,以此检验学生对知识的掌握程度。同时,教师还可根据课堂生成设计问题,吸引学生在讨论区就问题展开讨论,这种交流沟通的过程,也是学生深化知识结构体系的过程,能实现巩固知识的目的。另一方面,教师还可通过问卷星对学生进行课堂满意度的调查,在大数据平台上收集学生对“大学生就业指导”课程形式、内容等方面的反馈,从而提出优化意见与指明优化方向。如此不仅能获悉学生的知识掌握程度,也能更好地把控教学进度,对教学模式进行针对性调整,保证混合式教学模式的实效性,促进教学相长,实现共同进步。4结语综上所述,高校的“大学生就业指导”作为一门实践性较强的课程,与专业课形成互补,促进学生专业能力与求职能力的同步提升,保障学生毕业后更好就业。为改善以往“大学生就业指导”课程的教学弊端,已有越来越多高校基于大数据平台开始推行线上与线下有机整合的混合式教学模式,结合学生需求对教学内容进行分模块设置,配合课外网课学习,跳脱时空局限,全面提高“大学生就业指导”课程教学实效,助力学生就业能力提升,促进高校课程改革的有效推行。【参考文献】1王耀,Erdenesaikhan.L.大学生就业指导课程混合式教学模式探索J.内蒙古财经大学学报,2020,18(6):66-68.2岳柳,汤帮耀.“阶段化混合式教学”在大学职业生涯规划与就业指导课中的应用探析J.中国大学生就业,2017(12):39-43.3王静誩.“大学生就业指导”课混合式教学模式初探J.北京教育(高教),2021(6):31-33.4刘璐,刘微.基于LICC模式的“大学生就业指导”混合式教学课程评价策略J.山西青年,2021(10):45-46.5张明,冯洁,李志飞.混合式学习模式下学校职业发展课程改革路径探析J.新智慧,2018(24):12-13.科学课堂155

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